圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis,简称WU)是美国历史上建校最早的大学之一,总共拥有四个校区和一个研究中心,分别是:丹佛斯校区、医学院校区、西校区、北校区、和泰森研究中心。圣路易斯华盛顿大学对教学也予以充分的关注和投入,不同专业的学生分别在不同校区就读,在理工科方面,华盛顿大学的生物化学、生物物理、生物分子和土木工程在美国高校中处于领先地位。在人文学科和社会科学方面,它的德语、政治学、语音学和经济学都在美国高校的同类学科中名列前茅,医学院多次被评为全美最佳五所医学院之一,商学院也数次跻身于全美“十佳”商学院之列。地理位置上,圣路易斯华盛顿大学位于美国密苏里州圣路易斯市,与市中心相距七英里处。学校非常重视学生的安全工作,校园内有校警24小时巡逻,遇到紧急情况可快速出警,及时帮助学生解决问题。
知名校友
田纳西·威廉姆斯,吴家玮
热门专业
Computer Science, Experimental Psychology, Finance, General, Mechanical Engineering, Biology/Biological Sciences, General, Econometrics and Quantitative Economics, Political Science and Government, General, Bioengineering and Biomedical Engineering, Cognitive Science, General, Design and Visual Communications, General
提供学位
Certificate, Associate, Bachelor's, Post-bachelor's certificate, Master's, Post-master's certificate, Doctorate - professional practice, Doctorate - research/scholarship
学费估算
$65,790
本科申请信息
基本信息
本科录取率
11%本科生数量
8267TOEFL Code
6929学期制度
semester入学成绩
SAT录取均分
1535ACT录取均分
34GPA录取均分
4.11SAT要求
Neither SAT nor ACTTOEFL要求
最低:100,纸考成绩:Considered,网考成绩:Required of someIELTS要求
Required of some面试要求
Neither required/recommendedCommon App 要求
Yes转学相关
转学所需最低学分
No转学最低GPA
N/A转学接受学期
Fall转学生比例
2.00%转学录取率
17.00%申请截止日期
-
秋季
-
常规
Jan. 3 -
提早
Nov. 1 -
转学生
3.15
国际生
Fall:Jan. 3SAT/ACT提交
Jan. 3学院及研究生项目
学院信息
-
录取率
26.9% -
就业率
87.20%
录取平均成绩
平均本科GPA
3.74
学院项目
基本信息
学分
MSFC/MSFWAM (30.5)MSFQ (39)项目时长
10个月[MSFC/MSFWAM]18个月[MSFQ] 不同track时间不同要求学分不同学费估算
MSFC/ MSFWAM $65,000 MSFQ $84,500GMAT Code
R4T-WG-53托福/GRE Code
6929 (TOEFL)/4938 (GRE)申请截止日期
秋季
常规
3月24日Round1
9/21Round2
11/9Round3
1/11Round4
3/22
申请信息
GPA
3.6TOEFL
106.0Prerequisite
Applicants to the Corporate Finance and Investments and Wealth & Asset Management programs should have taken Calculus I, Statistics and Microeconomics. Successful applicants to the Quantitative Finance program will demonstrate outstanding aptitude for advanced quantitative finance materials and a passion for the quantitative aspects of problem-solving. Students who have majored in Mathematics, Computer Science, Quantitative Economics, Engineering, Physics and Statistics are especially encouraged to apply to the Quantitative Finance program. Some background in the applications of computing to quantitative problem-solving is especially valuable.学院项目
学院项目