| 毕业于 | 天津大学 |
| GPA | 3.2 |
| TOEFL | 100 |
| GRE | 320 |
| GMAT | |
| 申请方向 | 工程 |
出生于工程师家庭的Michael，家里常常堆着写满了公式和数字的书籍，那一本本代数、微积分等晦涩难懂的工具书，成为了他的儿时读物。对于数学的兴趣与热爱，也在年幼的Michael心里发了芽，长大后的他随着知识的增加，渐渐也能读懂了那些曾经像天书一样的课本。
转眼间，Michael进入大学，怀揣着对数学的热忱，本科期间的他毅然选择了数学专业。本科学校雄厚的教学实力，给了他充分学习的发展空间。随着对数学的不断学习与理解，Michael逐渐不满足于本科阶段课本上的知识，渴望更多更深入的实践和研究。
在大三期间，Michael投身于实践工作中，希望能得到更有实际意义的训练。然而在一份数据分析岗位实习过程中，Michael觉得自己所学的知识往往不能很好的应用到实际工作中。他发现在解决工作问题时不仅需要基础的数学思维和数学工具，更需要扎实的统计学理论和编程技能，并需要对所在行业有清晰的认识。在实习中，Michael虽然收获了大量行业的相关知识，更加对将来的职业发展充满期待。但与此同时，他也认识到了自己曾经以为富足的理论知识在实践应用中的不足。怀着这份坚定，他决定继续读研深造，提升自己的专业知识和实践能力，让理论和实践更好的结合应用。
通过学长的推荐，Michael了解到了清柚，并来到清柚国内天津的办公室进行线下咨询。清柚老师对Michael的背景做了很有针对性的分析，根据他将来想从事的数据分析师方向，很快帮他锁定了一系列名校的热门数据项目。在高效的沟通下，清柚老师帮他分析了所选项目的课程设置、师资力量、就业资源等等，帮助他全面了解自己的申请目标。
录取学校：宾夕法尼亚大学SMART硕士 $5,000奖学金，圣路易斯华盛顿大学Engineering Data Analytics and Statistics硕士，等
确定完选校后，Michael进入了文书创作的阶段。在创作初期，他一股脑地把自己过往所有的实习经历和科研经历统统写进文书。虽然Michael的经历丰富，但这样堆砌的文书无法突出自己优秀的成果和鲜明的性格，埋没了他的优势，这同样也是很多申请者会犯的错误之一。清柚老师立即指导Michael进行了方向的调整和内容的修改，帮助他有效筛选经历，并且着重突出自己的细节亮点。
例如在具体实习方面，Michael不再把所有工作内容都赘述，转而着重阐述使用工具进行数据采集的历程，这不仅能体现他对数据结构化、系统化等技能的熟练运用，也能强调他的信息搜集和分析筛选能力。这些都向招生官传达了Michael对于不同类型分析工具的了解和熟练应用，同时也向招生官展现了一个细致严谨、有责任心的申请者。文书打造的过程像是一场“大战”，经过反复的沟通和调整，一篇篇完美呈现Michael性格和专业度的文书终于打造了出来。
