IEOR专业介绍

IEOR(Industrial Engineering And Operations Research)工业工程与运筹学，是一个结合了工程、管理科学、量化商科、数学、统计、数据分析等多个领域的复合型专业。近几年，因为其本身 “量化万金油”的属性，加上非常不错的就业选择和就业率，成为了众多学生的专业选择。一句话概括：工业工程师从经济学角度解决业务问题，应用计算机科学技术分析数据并开发决策支持系统，并使用心理学来确保系统中的人为因素得到充分理解和解释。

IEOR开设项目主要分为以下几类：

Financial and Managerial Applications（财务和管理应用程序）
Business Analytics（商业分析）
Entrepreneurship and Innovation（创业与创新）
Logistics and Supply Chain Management（物流与供应链管理）
Optimization（优化）
Applied Probability（应用概率）
Management & Science Engineering （管理科学工程）

IE vs. OR

IE: Industrial Engineering

工业工程（Industrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、设备和能源构成的集成系统的设计、改进和实施，它应用数学、物理学和社会科学的知识和技能，结合工程分析和设计的原理与方法，来说明、预测和评价这一集成系统将得到的结果。简单点说，就是让生产流程、产品或系统变得更好的一个专业。

从大方向来讲，工业工程（IE）可以分为以下几种；

Human Factor（人因学）
Manufacturing（制造业）
Production（生产）
Supply chain management （供应链管理）
Transportation（运输）

OR: Operations Research

OR是IE学科中重要的理论基础，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。有的学校OR单独作为一个系/学院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向于商业分析、运筹规划、金工等，对于学生的数学、编程能力有一定的要求。还有的OR开设在数学系，不算主流，一般偏优化方向，更多是解决理论的一些证明问题。少数学校开设在统计系。

MS vs. Meng

美国工业工程研究生专业一般分为两种学位：

理学硕士Master of Science
工学硕士Master of Engineering

Master of Science属于研究型学位，培养做研究，或者成为教授、导师型的人才，课程学习的内容也偏重批判性研究，对立研究等等，基础理论课程偏多，毕业需要递交毕业论文。Master of Engineering为专业学位，更加偏重求职导向。大多是在研究生阶段的学习完成后就直接进入工作岗位，工程技术的课程偏多，不太需要毕业论文考试。

以UCB IEOR项目为例，我们来看下两种学位的不同：

Master of Science

（“MS将为您提供最新的理论，计算工具和研究方法，为学术界或工业界的发现事业做好准备。您将学习在人工智能，高科技，医疗保健，能源，金融，咨询，数据科学，管理，机器人，物流，人为因素等广泛领域进行创新。”）

Master of Engineering

（“工业工程与运营研究中的MEng项目将以业务为导向的课程与以应用为中心的工业工程和运营研究课程相结合，强调优化分析，风险建模，模拟和数据分析。机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它结合了随机性和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。”）

IEOR国内外区别

课程设置

国内大学的工业工程硕士主要学位课程：数理统计、随机课程、矩阵论、数值分析、运筹学、管理学、计算机网络、先进制造工程学等。

我们再来看看南加大MSISE- MS in Industrial & Systems Engineering 和MSORE- MS in Operations Research Engineering项目核心课程：

Inventory Systems （库存系统）
Advanced Production Planning and Scheduling （先进的生产计划和排程）
Engineering Project Management （工程项目管理）
Enterprise-Wide Information Systems （企业范围的信息系统）
Network Flows （网络流）
Linear Programming and Extensions （线性编程和拓展）
Performance Analysis （绩效分析）
Web Technology for Industrial Engineering （工业工程网络技术）

以及康奈尔大学 M.Eng. in IEOR核心课程：

Optimization Modeling（优化建模）
Stochastic Modeling（随机过程建模）
Data Science and Statistical Modeling（数据科学及统计建模）
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis （基于Excel的建模和数据分析）

就业方向

目前国内活跃的工业工程就业方向主要有生产管理、质量管理、计划或工程类的工作，比如电商的库存管理，仓库规划，城市规划设计院的功能性设计规划等。不难看出在国内真正能够找到与专业对口的工作的大学生不是很多，大多数的在校大学以后的工作是偏离IE这个专业的，很多职位都没写需要工业工程专业的人，因为国内对工业工程的理解很局限。

然而对于海外的工业工程就业则相对繁荣，就业方向也是所有工程类专业最多最杂的，比如计算机领域的大数据分析，机器学习，数据挖掘等数据方向，还有金融方向等，都是可以选择的。所以国内开设的专业方向，就业偏向更多生产管理等传统行业的，略有局限性；反观国外大学所设置的领域专精，已经打破专业的局限性，已经分支专精到各个领域。

适合申请IEOR的学生

背景要求

IEOR项目一般适合具有工程类/计算机/数学/统计学/经济学/金融等相关本科背景的学生申请。据UCBerkeley官网2019录取数据显示，2019秋季共有500多名申请人，72％本科为工程专业，其中29％本科为工业工程和运筹学专业，28％本科为财务，数学，经济，统计和相关专业。

先修课要求

开设IEOR专业的学校一般对申请者有先修课的要求，通常要求申请者具备较强的数学功底（多元微积分/线性代数/概率论/统计学)。密歇根安娜堡分校Industrial and Operations Engineering（IOE）项目先修课要求：

同样的，康奈尔大学M.Eng. in IEOR项目对申请人的要求如下：包括线性代数、微积分等。

总而言之，不同学校的工业工程与运筹学专业基本都要求申请者拥有工程、数学、科学或计算机背景，同时要具备很强的定量分析、数学建模、计算机编程等能力。由于IEOR专业和FinTech、供应链、工业优化、流程设计等都有很多联系。对于很多喜欢工科的同学，既想学到特别扎实的知识和技术，又不想本科就被所学专业框住，IEOR知识和应用面比较广，是绝对值得尝试的。

IEOR就业方向

IEOR方向的毕业生可在工程、管理、科研、咨询、金融等领域获得广阔的就业机会，毕业后大多在企业的技术或产品部门里从事分析工作，如工业工程师或机械工程师。也有的会成为企业管理人员、部门主管，也有些毕业生会进入到普华永道、德勤等四大领域工作。

除此之外，IEOR也可以进入到Amazon、Wayfair等美国电商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。工作待遇在美国各地区一般都处于中上水平。学生毕业起薪硕士生可以达到6万美金/年。

（UCB IEOR 就业方向）

总之，文章开始也提到，IEOR属于“量化万金油” 专业，所以学习这个专业，在各个量化方向，咨询金融等领域都比较好就业，再加上IEOR属于STEM，在美国拥有三年的OPT，就业形势也比较乐观。

美国大学IEOR热门项目

Umich

Umich没有MS和MEng的区分。本科为engineering专业的则在毕业时获得MEng学位，其他人获得MS学位。
- 项目简介：该项目会提供学生关于运筹学、人体工程学和人为因素、数据科学、风险分析和公共政策、机器学习和统计等方面的知识。
- 项目时长：30个学分
- 课程设置：学生将选择以下任意concentration：
  - Business Operations Engineering
  - Data Analytics & Applied Statistics
  - Health & Human Safety
  - Human Systems Integration
  - Operations Research & Analytics
  - Quality Control & Reliability Engineering
- 申请要求：
  - 网申截止时间：winter-10月1日，fall-1月15日
  - 个人陈述
  - GRE (非必需)
  - 3封推荐信
  - 本科成绩
  - 语言成绩（本科非英语授课者需提供）

Berkeley

Master of Science（对外）:
- 项目简介：将为您提供最新的理论，计算工具和研究方法，为学术界或工业界的发现事业做好准备。您将学习在人工智能，高科技，医疗保健，能源，金融，咨询，数据科学，管理，机器人，物流，人为因素等广泛领域进行创新。
- 项目时长：1.5年
- 课程设置：24学分，可选择以下任意一个或多个track –
  - Operations research
  - Production and service operations
  - Simulation and decision technology
  - Financial system
- 申请要求：
  - 网申截止日期：12月15，8:59 pm, PST
  - 本科成绩
  - 个人陈述
  - GPA 3.0+
  - GRE (非必需)
  - 英语成绩（本科非英语授课者需提供）
  - 3封推荐信，截止时间同网申截止时间
- 毕业要求: 完成指定课程，完成毕业论文或参加毕业考试
Master of Science (对ucb在读本科生)：
- 项目简介：该项目只针对ucb本科在读的IEOR或者ORMS学生。
- 项目时长：4+1 （本科4年，master1年）
- 课程设置：被录取的本科生可以在大四最后一学期开始master的课程。
- 申请要求：
  - 截止日期：12月15，8:59 pm, PST
  - 个人陈述
  - 个人学习计划
  - 成绩单
  - 2封推荐信
  - GPA3.5+
  - 面试

MEng
- 项目简介: MEng项目将以业务为导向的课程与以应用为中心的工业工程和运营研究课程相结合，强调优化分析，风险建模，模拟和数据分析。机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它结合了随机性和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。
- 项目时长：9个月或2学期
- 课程设置：25学分，学生可以选择以下concentration：
  - FinTech
  - Intellectual Property & Entrepreneurship Strategy
  - Management Science & Engineering
- 申请要求:
  - 网申截止日期：1月6日，8:59 pm, PST
  - 个人陈述
  - 3封推荐信，截止时间同网申截止时间
  - 本科成绩
  - 英语成绩（本科非英语授课者需提供）
  - GPA 3.0+
- 毕业要求:完成指定课程，通过毕业考试
Master of Analytics
- 项目简介：该项目旨在培养学生建立扎实的数据和定量技能，让学生通过使用数据驱动的分析方法和工具快速为商业和行业碰到的挑战找到解决方案。
- 项目时长：1年
- 课程设置：

申请要求：
- 网申截止时间：1月6日、3月2日
- GRE (非必需)
- 英语成绩（本科非英语授课者需提供）
- 三封推荐信
- 个人陈述
- 本科成绩单
- 个人简历

Columbia

MS in Management Science and Engineering (MS&E)
- 项目简介：针对想要通过学习工程和管理的内容从而解决企业运营或商业问题的同学。攻读该学位课程的学生将接触优化和随机建模，并深入了解运营工程和管理领域的应用。
- 项目时长：3学期
- 课程设置：1年的运营咨询练习。学生可从以下concentration进行选择：
  - Operations & Analytics
  - Pricing & Revenue Management
  - Entrepreneurship & Innovation
  - Logistics & Supply Chain
  - Financial Technology
  - Healthcare Management
- 申请要求:
  - 网申截止日期：2月15
  - 本科成绩
  - 3封推荐信
  - GRE (非必需)
  - 个人陈述
  - 个人简历
  - 英语成绩（本科非英语授课者需提供）
MS in Business Analytics (MSBA)
- 项目简介：该项目针对想要通过建模技巧和数据分析能力帮助企业更好运营的同学。
- 项目时长：3学期
- 课程设置：会有capstone项目让学生与客户合作，通过数据分析等技巧帮助他们解决真是的企业问题。
- 申请要求:
  - 网申截止日期：1月5日，2月15日
  - 本科成绩
  - 3封推荐信
  - GRE (非必需)
  - 个人陈述
  - 个人简历
  - 英语成绩（本科非英语授课者需提供）

MS in Financial Engineering (MSFE)
- 项目简介：该项目是一个涉及金融理论，工程方法，数学工具和编程的多学科项目。
- 项目时长：2-3学期
- 课程设置：学生可从以下concentration中进行选择：
  - Asset Management
  - Computation & Programming
  - Computational Finance/Trading Systems
  - Derivatives
  - Finance & Economics
  - Financial Technology
  - Machine Learning for Financial Engineering
- 申请要求：
  - 网申截止日期：1月5日
  - 本科成绩
  - 3封推荐信
  - GRE (非必需)
  - 个人陈述
  - 个人简历
  - 英语成绩（本科非英语授课者需提供）
MS in Operations Research (MSOR)
- 项目简介：该项目培养学生通过数学模型和工程知识解决企业问题
- 项目时长：30学分
- 课程设置：学生可从以下concentration中进行选择：
  - Analytics
  - Decision, Risk, and Analysis
  - Entrepreneurship and Innovation
  - Finance and Management
  - Healthcare Management
  - Logistics and Supply Chain Management
  - Machine Learning and Artificial Intelligence
  - Optimization
- 申请要求：
  - 网申截止日期：秋季-2月15日，春季-12月11日
  - 本科成绩
  - 3封推荐信
  - GRE (非必需)
  - 个人陈述
  - 个人简历
  - 英语成绩（本科非英语授课者需提供）
MS in industrial Engineering (MSIE)
- 项目简介：该项目针对本科就学习工程专业的同学，帮助他们在特殊领域（如调度、生产计划、库存控制、工业经济学等）加强知识。
- 项目时长：30学分
- 课程设置：学生可从以下concentration中进行选择：
  - Healthcare Management
  - Regulated Industries
  - Systems Engineering.
- 申请要求
  - 网申截止日期：秋季-2月15日，春季-12月11日
  - 本科成绩
  - 3封推荐信
  - GRE (非必需)
  - 个人陈述
  - 个人简历
  - 英语成绩（本科非英语授课者需提供）
- 毕业要求

Cornell

MEng - Master’s in Operations Research and Information Engineering (ORIE)
- 项目简介:该项目将通过教授学生数学模型、大数据计算、和数据分析技能，从而解决企业问题。
- 项目时长：1年
- 课程设置：学生将同时学习专业课程和studio课程。Studio课程会给学生机会让他们接触到真实的案例。同时，学生需要选择以下任意一个vector：
  - Data Science
  - Operations Analytics
- 申请要求
  - 网申截止日期：12月1日
  - 个人陈述
  - 本科成绩单
  - 2封推荐信
  - 语言成绩（本科非英语授课者需提供）
  - 个人简历
  - 先修课要求

USC

MSISE- MS in Industrial & Systems Engineering
- 项目简介:该项目针对想要在工程及相关领域获得最高管理位置的同学。同时，该项目也为同学提供工业工程相关的方法论和理念。
- 项目时长：30学分
- 课程设置：以下为学生的必修课程
  - ISE 513 Inventory Systems
  - ISE 514 Advanced Production Planning and Scheduling
  - ISE 515 Engineering Project Management
  - ISE 583 Enterprise-Wide Information Systems
- 申请要求
  - 截止日期：春季（含奖学金）-8月31日，春季（不含奖学金）-9月15日，秋季（含奖学金）-12月15日，秋季（不含奖学金）-1月15日
  - 本科成绩
  - 个人简历
  - 个人陈述
  - 3封推荐信
  - 托福/雅思（本科非英语授课者需提供）
MSORE- MS in Operations Research Engineering

项目简介：该项目培养学生通过数学建模和数据分析解决企业问题
项目时长：30学分
课程设置：以下为学生的必修课程
- ISE 532 Network Flows
- ISE 536 Linear Programming and Extensions
- ISE 538 Performance Analysis Using Markov Models
- ISE 580 Performance Analysis with Simulation
- ISE 582 Web Technology for Industrial Engineering
- ISE 583 Enterprise-Wide Information Systems
- 申请要求：
  - 截止日期：春季（含奖学金）-8月31日，春季（不含奖学金）-9月15日，秋季（含奖学金）-12月15日，秋季（不含奖学金）-1月15日
  - 本科成绩
  - 个人简历
  - 个人陈述
  - 3封推荐信
  - 托福/雅思（本科非英语授课者需提供）