BA/DA/DS 专业白皮书

BA/DA/DS的区别

Business Analytics (BA)

  • 核心：对组织数据的迭代探索，应用统计分析技术来揭示有助于推动创新和财务绩效的信息。
  • 特点：侧重于商业问题，通过分析数据，来做出实际的、数据驱动的业务决策，使得组织或公司得以提升
  • 技能需求：商业知识背景+数据分析技能

Data Analytics (DA)

  • 核心：梳理大量数据集以揭示模式和趋势，得出假设结论，并以基于数据的见解支持业务决策。
  • 特点：与BA相似，同样是通过分析数据来做出数据驱动的决策改进，但DA在数据统计工具与技能使用方面比BA更多更广
  • 技能需求：数据分析类工具技能+程序算法技能+问题解决等软技能

Data Science (DS)

  • 核心：大数据的一个分支，其目的是提取和解释收集的大量数据中所产生的信息。
  • 特点：DS相较于DA与BA研究范围更广，更侧重于数据建模，建立数据之间关联，以及数据算法设计
  • 技能要求：高级数据分析技能+数据建模+程序算法技能

申请背景以及提升方法

BA/DA申请要求

  • 前置课程：Calculus 微积分，Statistic 统计 等理科类课程
  • 背景条件：2段以上相关实习，暑期科研等相关背景

DS 申请要求

  • 前置课程：
    • 理科课程：Calculus 微积分，Linear Algebra线性代数，Probability 概率学，Statistical inference 统计推断
    • 技术课程：Python or R，Basic Computer Science Concepts 基础电脑理论
    • 背景条件：2段以上相关实习，暑期科研等相关背景

如何提升申请背景？

  • 实习：
    • 申请要求
      • 教育水平：研究生在读（或更高学位）/本科在读
      • 语言要求：英文读写流利，至少熟练掌握一门编程语言
      • 申请过程：HR电话--Coding 测试—Case Study—BQ
      • 实习资源
        • Handshake
        • LinkedIn
        • Glassdoor
        • Indeed
        • Company Website
        • Referral
    • 学术
      • 公开网络资源
        • 付费课程+项目参与+技能证书颁发

申请面试相关问题

  • 人机面试
    • At what point, what factors do you decide to choose this program？是什么原因让你选择了这个项目？
    • Suppose you're going to give a presentation on basic probability, what kind of information you want to know? 如果让你为基础概率学做一个研究，你需要哪些信息呢？
    • What courses had the largest impact on you in your academic career? 哪些课程在你的学术生涯中对你影响最深？
    • 真人面试
      • Tell me a project you did recently? How do you manage conflicts when working in team? 请你描述你最近做的一个项目，并且描述如何在团队中处理冲突
      • What is logistic regression? 什么是逻辑回归？
      • You can roll a dice 3 times. You will be given $x where x is the highest roll you get. You can choose to stop rolling at any time (e.g. if you roll a 6 on the first roll you can stop). What is your expected payout? 你可以掷3次骰子。你将得到x美元，其中x是你掷出的最高点数。你可以选择在任何时候停止滚动(例如，如果你第一次滚动到6，你可以停止)。你的预期薪酬是多少?


 

 

BA/DA/DS推荐院校和项目

Columbia University—MS in Business Analytics

  • IEOR Department+Business School 由商院与工院联合承办的三学期项目
  • 四种可选发展分支
    • Fintech 金融科技
    • Marketing Analytics 市场分析
    • Healthcare Analytics 健康分析
    • Analytics Algorithms 分析算法
    • 地理位置极佳，坐地纽约享受大量就业机会与资源
    • 校友资源优渥，为毕业生提供更多机会
    • 申请要求
      • 前置课程：
        • Quantitative: multivariable calculus, linear algebra, probability, statistics
        • Computer Programming: C/C++, Python, and Matlab
      • GRE：根据往年申请情况，GRE是作为申请评判标准的重要指标之一

Columbia University—MS in Operations Research

  • 隶属工院，并且项目为两学期项目
  • 8 种分支可供学生选择
  • 地理位置极佳，坐地纽约享受大量就业机会与资源
  • 校友资源优渥，为毕业生提供更多机会

Harvard University--MS in Data Science

  • 隶属工院的三学期数据科学项目
  • 课程设置硬核，可全方面学习数据科学的技能与知识
  • 地理位置优渥位于波士顿，享受美国东北部良好就业市场环境
  • 哈佛强大的校友资源让毕业生可以在未来获得更多机会

其他BA/DA/DS推荐项目

  • JHU –BA
  • WUSTL—BA
  • Duke—MQM
  • Columbia—DS
  • Yale—Statistics and Data Science
  • Stanford—Statistic：Data Science
  • UPenn—Data Science


 

 

新项目分享

University of Michigan: Ann Arbor—Master of Business Analytics

  • 密西根安娜堡商学院2021 年最新商业分析项目
  • 项目总长10个月，享受安娜堡商院的所有资源
  • 申请要求：
    • 0-2年工作经验
    • Quant 背景：包括会计，经济，精算等
    • 前置课程：Calculus 1, Calculus 2, Intro to Statistic (不能是Online课程且必须成绩在C和C以上)


 

 

 

行业背景与就业方向

BA/DA 发展方向

DS 发展方向

BA/DA/DS 全美平均每年薪水情况

  • BA: $71,000
  • DA: $67,000
  • DS: $97,000

2020年BA/DA/DS毕业学生薪金情况：

  • 总体平均工资水平：$93,500-$108,000；总体工资水平中值:$110,000

2020 年BA/DA/DS毕业学生就业市场情况：

BA 相关岗位：

DA 相关岗位：

DS 相关岗位：


 

 

 

相关问题Q&A

Q: 本科快毕业了，自己的专业是文科，可以转数据项目嘛

A:  因为大部分项目有对理科课程存在硬性要求，所以对于文科同学来说需要一定的理科课程来帮助申请，如果在申请项目之前还有时间的话，尽可能为自己增加一些理科课程的学习比如说可以在暑假补充相关专业课；同时，因为学校申请会考虑学生全方位背景，建议在把自己的申请背景提升一下，包括实习，科研等等

Q：有没有不需要GRE的项目？

A：有，但很少，虽然疫情大部分学校将GRE要求变成了Optional，但据统计大多数申请竞争者还是选择提交GRE成绩来增强申请背景，并且很多学校也会根据GRE的Quant 数学部分来判断学生在数理方面的水平。根据目前各大学校的公示消息，包括现在疫情的好转情况，很多学校在申请2022年入学项目中将GRE成绩求重新列入必要申请条件。综上所述，GRE在未来项目申请中仍然是一个很重要的条件

Q: 大一新生想在未来就读相关项目，如果想转专业，怎么调整

A:  大一新生在考虑研究生项目方面是有利的，在确定了未来就读项目之后，就可以更有针对性的进行选课，换专业，并且增强自己的申请背景。