MA in Quantitative Methods in the Social Sciences

所属信息

所属学校
哥伦比亚大学
所属院校
Columbia Graduate School of Arts and Sciences

基本信息

申请截止日期

  • 秋季
  • 常规
    2025/1/16
  • 其他

申请信息

托福/GRE Code
2162
Department Code
0
申请费
$120

TOEFL要求

100.00

IELTS要求

7.50

成绩单寄送要求

网申上传

成绩单邮寄地址

申请时不需要WES,录取后提交

推荐信要求

3 (2 from an academic source)

文书要求

All applicants must submit a statement of academic purpose. Please compose a succinct statement of approximately 1,000 words describing your past academic work and preparation related to your intended field of study, your plans for graduate study at Columbia, and your subsequent career objectives. If you intend to leave a graduate program at another university, please explain why you wish to do so. If you are not currently pursuing an academic program, please describe your activities since you were last enrolled in an academic institution. If there has been a break in your educational experience, please include a brief explanation.

Prerequisite

复合型背景: Dould Major, Data Science, Computer Science, Sociology, Economics, QMSS;
量化课程方向:stats cs

申请材料

没有面试

适宜学生

用数学数据量化的方式来解决社会问题
这个重点旨在让学生获得侧重于定量研究技术和策略的多样化、跨学科的社会科学学位。
Center for Public Research and Leadership (CPRL) Module

特点

STEM带实习
Students enrolled in the Quantitative Methods in the Social Sciences MA program have a number of opportunities for internships with various organizations in New York City
学位要求
为了成功完成哥伦比亚大学社会科学定量方法文学硕士学位(QMSS),学生必须:
在五门必修的 QMSS 课程中获得及格分数:
1. QMSS GR5010 定量理论与方法
2.QMSS GR5015 社会科学数据分析(或同等重点)
3.QMSS GR5021研究研讨会
4.QMSS GR5022 研究研讨会 !
5.QMSS GR5999 硕士论文
·完成至少 2门数据分析选修课/研究方法(任何研究生级别的 QMSS 或 STATs 选修课)
完成至少 2 门研究生水平的定量/社会科学选修课
完成至少 30 个研究生学分/学分
完成两个完整 住宅单元口 的付款。
。平均 GPA 至少达到 3.08在相应学期的截止日期前申请毕业。8学生必须完成五门必修核心课程和四或五门选修课才能毕业,其中两门选修课必须是统计学或研究方法。请参阅我们的 课程 页面,了解必修核心课程和选修选项
QMSS 学生通常选修4到6门课程。QMSS、计算机、科学、 IEORC、经济学、 统计学、心理学、政治学、 社会学、历史、 数学 或 SIPA提供 的 任何 4000 级或以上 课程都将满足这些要求之一。这些部门以外的 4000 级课程可能满足选修要求,但需要 QMSS 主任的批准。将课程大纲的副本发送至<qmss@columbia.edu>以获得批准,以将课程计入您的学位进度。
注意:课程批准并不意味着您可以 注册非 QMSS 课程。该课程由课程讲师控制。
项目研究分支:
1. Flexible Focus
2. Data Science Focus
3. Economics Focus
4. Experiments Focus

职业发展方向
https://qmss.columbia.edu/content/alumni-profiles
1. 数据科学家 (Data Scientist)
2. 公共政策分析师 (Public Policy Analyst)
3. 市场研究分析师 (Market Research Analyst)
4. 社会研究员 (Social Researcher)
5. 数据分析师 (Data Analyst)
6. 经济分析师 (Economic Analyst)
7. 教育研究分析师 (Educational Research Analyst)
8. 产品经理 (Product Manager)
9. 国际发展顾问 (International Development Consultant)
10. 计算社会科学研究员 (Computational Social Scientist)
项目官网