硕士申请
Maggie
毕业于 University of Toronto
GPA 3.3
申请方向 金融 工程 数学大类
Offers (3)
Applied Analytics
Systems Engineering

Maggie从小对数字很感兴趣,最喜欢的游戏就是数独。那种在逻辑中分析一环扣一环,最终找出答案的感觉让她着迷,她也十分享受这种探索和解决问题过程。对她而言,数独游戏不只是一个普通的数字游戏,更像是在数学世界里寻宝的过程。随着年龄渐长,Maggie逐渐发现,数字游戏隐藏在大千世界的运作中,大数据在现实世界里具有重要的价值。而她早早形成的的探索欲也推动她在高中时便确立了自己的人生方向:成为数统方面的研究专家,将数据分析的知识运用到企业中。

高中毕业后,Maggie以优异的成绩进入加拿大多伦多大学学习统计学。本科时期的课程学习不仅加强了Maggie的理性思维逻辑,更让她在一次次的着手实践中,具备了专业的数据分析知识。Maggie也不再满足于学校教授的课业知识,她利用自己的课余时间,在多个行业尝试了不同方向的实习工作。Maggie慢慢地感受到,尽管行业、岗位都不尽相同,但是万变不离其宗的是,这些工作的底层逻辑都是需要在数据支撑下进行不同角度的分析。

这一段段的实习经历不仅让Maggie的能力得到了很大的提高,也让她结识到了优秀的同伴。以人为镜,Maggie感受到了作为一个职场新人自己专业方面以及在职场中为人处事方面的稚嫩。而正是通过这些透彻地思考之后,她确认了自己继续深造的读研目标。Maggie认为接下来的学术深造是为了为她在热爱的职业领域能够有更好的发展而打下基础,让她可以有更精湛的专业知识,从而可以熟练地面对未来职场上可能会发生的挑战。

确立了申研目标后,Maggie却也陷入了思考:自己在本科的学习生活以及实习经历中,越发对美国的学校以及公司感兴趣,但由于自己一直在加拿大上学,对美国学校的申请,以及自己的职业方向在美国的发展并不了解,Maggie的申研计划迟迟没有开始。就在Maggie最焦头烂额的时候,在朋友的介绍下她了解到了清柚。在向清柚老师咨询之后,Maggie发现清柚老师一针见血地指出了一些自己之前从未发现的问题,也当即决定让清柚老师助自己申请名校的一臂之力。

在一起梳理完背景,明确对于数统金融方向的申请偏好之后,清柚老师表示,Maggie虽然实习经历比较丰富,但与部分目标项目特别匹配的内容却不多。再加上Maggie的GPA并没有很高,GRE也没有来得及很好准备,申请名校的话可能缺少一些竞争力。因此,Maggie坚持了她精益求精的态度,不要“挺好”,更要“完美”,开始给自己个各项弥补提升。

为了弥补Maggie的不足,在大四开学的时候,清柚老师为她推荐了金融领域数据分析的硬核实习,让她能够在更专业的氛围里学习分析的知识的同时,增加自己的申研竞争力。学习与实习的并进,并没有难倒Maggie。她用高效的时间管理和坚韧不拔的毅力,交付了一份满意的准备答卷。

录取院校:哥伦比亚大学Applied Analytics硕士,康奈尔大学Systems Engineering硕士,约翰霍普金斯大学Finance硕士,南加州大学,等

经历多的同学在申研文书中经常会犯一个错误,就是想把自己的所有经历都放上去。但是,这样做很容易让招生官认为你所有的经历都是浅尝辄止,并无有针对性的专业尝试。在Maggie写的第一版文书中,清柚老师便发现了这个问题。例如她在文书里过多描写了自己家庭背景熏陶,并没有很好突出个人在数据分析方面的优势。

清柚老师指导她,这种经历并不是没有加分的可能,但更适合放在补充信息中,而不是在“寸字寸金”的文书里下过多笔墨。清柚老师建议Maggie可以将更多篇幅用来阐述自己与申请项目相关的经历和思考。在一版一版的优化之后,Maggie终于在清柚老师的辅导下写出了有针对性的高质量文书,而也是这些文书,让Maggie收获了多所名校的面试机会。针对不同项目,清柚老师也带着Maggie做了面试培训。清柚老师不仅给她提供了最新全面的面经,还以模拟面试的形式,让Maggie提前熟悉面试中需要注意的要点以及可能犯错的地方。

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