MS in Applied Analytics
所属信息
基本信息
项目时长
STEM - OPT 24 months extension项目学分
36学费估算
$2,428per point申请截止日期
-
秋季
-
常规
2025/3/1(国际生建议截止日期);2025/6/1(普通轮截止日期) -
早申请
2025/2/1
-
其他
-
春季
2025/11/1
申请信息
托福/GRE Code
2594/3602申请费
$95TOEFL要求
100.00
IELTS要求
7.00
成绩单寄送要求
网申上传/需第三方认证
成绩单邮寄地址
需要WES认证和送分；三年制本科是否认可：将由SPS学院根据WES course-by-course报告判定；美本申请时需提交官方成绩学校电子寄送
推荐信要求
2
文书要求
1. Statement of Academic Purpose (500 words or fewer)
Your statement of academic purpose (500 words or fewer) should clearly and concisely address the following:
Your current role
Your purpose and interest in pursuing the M.S. in Applied Analytics
The specific skills and attributes you will bring to the program
How the program will help you achieve your career goals
2. Supplemental essay (250 words maximum)
Describe a challenge related to data or analytics that you have encountered. How did you resolve this challenge, and did you succeed?
Your statement of academic purpose (500 words or fewer) should clearly and concisely address the following:
Your current role
Your purpose and interest in pursuing the M.S. in Applied Analytics
The specific skills and attributes you will bring to the program
How the program will help you achieve your career goals
2. Supplemental essay (250 words maximum)
Describe a challenge related to data or analytics that you have encountered. How did you resolve this challenge, and did you succeed?
Prerequisite
无前置课要求；本科专业偏向：Econ, Finance, Math, Stat, Accounting, BA等等
申请材料
GRE not required but strongly encouraged
Waive requirement: language of instruction and degree completed in English
录取后可能会带语言课，海本也没法免
注意网申当中需要填写相关的Why-School 和 Why-Program, 每个上限为250字，文书当中为节省篇幅可以不用过多提及（但是为了文书内容和逻辑的一致性，还是建议提及）；
video essay （交完申请再面试）+真人面
Waive requirement: language of instruction and degree completed in English
录取后可能会带语言课，海本也没法免
注意网申当中需要填写相关的Why-School 和 Why-Program, 每个上限为250字，文书当中为节省篇幅可以不用过多提及（但是为了文书内容和逻辑的一致性，还是建议提及）；
video essay （交完申请再面试）+真人面
适宜学生
了解分析工具和方法来解决各种业务挑战；学会通过实施分析流程来识别影响组织战略方向的机会；学习获取、存储和建模回答问题和产生价值所需的内部和外部数据；学习结合复杂的数据分析技术、方法和模型来影响结果和决策；培养基于数据驱动决策实施变革所需的管理和分析技能。
特点
36学分要求，每年春季秋季均可入学，通常三个学期（春季或秋季）完成学位；
该项目包括两个核心领域的必修课程：
1. 管理核心 将帮助您从企业范围的角度看待数据，以及激发、创建和培养组织内的分析文化所需的知识、技能和能力。
2. 技术核心将向 您介绍组织用于概念化、收集、管理和分析数据以生成信息以使其在整个企业中可操作的方法和工具和系统范围。
对于选修课程，您将结合您在两个核心领域中培养的基础技能和您选择的三门与您的学术和职业目标相关的课程。选修课程涵盖广泛的主题，包括商业、金融、营销、信息可视化、协作、沟通和谈判，让您深入了解组织内的特定行业或职能领域。
完成您的 顶点项目后，您将把在两个核心部分学到的知识应用到由几家领先组织之一赞助的真实分析项目中。从 2019 年夏季开始，顶点项目：使用分析解决真实问题将完全以在线形式授课。所有学生都将以虚拟方式完成课程。持有 F-1/J-1 签证的学生必须参加校内课程；因此，持有 F-1/J-1 签证的学生不得将顶点项目作为唯一课程并留在美国。希望在最后一学期修读少于 12 个学分（学分）的国际学生应与其顾问一起规划课程。
课程设置
1. 第一学期
组织环境中的应用分析
应用分析框架和方法
研究设计
用数据讲故事
2. 第2学期
策略与分析
应用分析框架和方法Ⅱ
管理数据
选修课
3. 第三学期
分析与引领变革
顶石
选修课
选修课
4. 选修课程
学生可以选择完成实习：
行业实习
以下经批准的选修课可以通过面对面和在线方式进行：
异常检测
应用文本和自然语言分析
云计算
使用 SQL 和关系数据库进行数据分析
机器学习:概念与应用
Python用于数据分析
企业融资
以下经批准的选修课目前仅以在线形式提供：
数据建模
医疗保健分析
数字产品创新与创业(CA1、CA3)
人寿保险简介
精算师的投资和资产负债管理
领导合作[秋季]
领导大型复杂项目(CA2)[秋季]
养老金
财产及意外险
社区与网络科学(CA1、CA2)
以下经批准的选修课目前仅以面对面形式提供：
金融数据科学与机器学习
区块链、加密货币和分析简介
商业法概论
知识产权法简介
日常谈判
JAVA编程
证券分析
可持续发展管理统计
可持续性指标
承保
职业发展方向
1. 数据科学家（Data Scientist）
- 职责: 使用统计模型、机器学习和数据挖掘技术来分析复杂的数据集，提供可操作的商业见解。
- 技能需求: 编程（如Python, R）、数据可视化、统计学、机器学习技能。
- 典型雇主: 科技公司、金融机构、医疗机构、咨询公司。
2. 商业分析师（Business Analyst）
- 职责: 通过数据分析为管理层提供关键的商业决策支持和策略建议。
- 技能需求: 数据分析、PPT制作、沟通能力、问题解决技能。
- 典型雇主: 大型企业、咨询公司、初创公司。
3. 数据工程师（Data Engineer）
- 职责: 构建并管理数据管道，确保数据的流动和可用性，为数据科学团队提供支持。
- 技能需求: 数据库管理、ETL（提取、转换、加载）、大数据技术（如Hadoop, Spark）。
- 典型雇主: 科技公司、金融机构、数据驱动型公司。
4. 产品经理（Data Product Manager）
- 职责: 负责数据驱动产品的开发和管理，确保产品满足市场需求和公司目标。
- 技能需求: 市场调研、项目管理、产品开发、基础的数据分析技能。
- 典型雇主: 科技公司、金融科技公司、电子商务公司。
5. 数据咨询师（Data Consultant）
- 职责: 为客户提供数据分析相关的咨询服务，帮助他们优化业务流程，提升效率和盈利能力。
- 技能需求: 数据分析、客户沟通、项目管理、行业知识。
- 典型雇主: 咨询公司、自我创业。
6. 市场研究分析师（Market Research Analyst）
- 职责: 通过市场调查和数据分析提供市场洞察，为产品开发和市场策略提供支持。
- 技能需求: 市场研究方法、数据分析、统计学、沟通能力。
- 典型雇主: 市场研究公司、广告公司、企业内部市场部门。
7. 风险分析师（Risk Analyst）
- 职责: 评估和管理公司面临的各种风险，包括金融风险、运营风险和市场风险。
- 技能需求: 风险管理原理、数据分析、财务分析技能。
- 典型雇主: 金融机构、保险公司、大型企业。
该项目包括两个核心领域的必修课程：
1. 管理核心 将帮助您从企业范围的角度看待数据，以及激发、创建和培养组织内的分析文化所需的知识、技能和能力。
2. 技术核心将向 您介绍组织用于概念化、收集、管理和分析数据以生成信息以使其在整个企业中可操作的方法和工具和系统范围。
对于选修课程，您将结合您在两个核心领域中培养的基础技能和您选择的三门与您的学术和职业目标相关的课程。选修课程涵盖广泛的主题，包括商业、金融、营销、信息可视化、协作、沟通和谈判，让您深入了解组织内的特定行业或职能领域。
完成您的 顶点项目后，您将把在两个核心部分学到的知识应用到由几家领先组织之一赞助的真实分析项目中。从 2019 年夏季开始，顶点项目：使用分析解决真实问题将完全以在线形式授课。所有学生都将以虚拟方式完成课程。持有 F-1/J-1 签证的学生必须参加校内课程；因此，持有 F-1/J-1 签证的学生不得将顶点项目作为唯一课程并留在美国。希望在最后一学期修读少于 12 个学分（学分）的国际学生应与其顾问一起规划课程。
课程设置
1. 第一学期
组织环境中的应用分析
应用分析框架和方法
研究设计
用数据讲故事
2. 第2学期
策略与分析
应用分析框架和方法Ⅱ
管理数据
选修课
3. 第三学期
分析与引领变革
顶石
选修课
选修课
4. 选修课程
学生可以选择完成实习：
行业实习
以下经批准的选修课可以通过面对面和在线方式进行：
异常检测
应用文本和自然语言分析
云计算
使用 SQL 和关系数据库进行数据分析
机器学习:概念与应用
Python用于数据分析
企业融资
以下经批准的选修课目前仅以在线形式提供：
数据建模
医疗保健分析
数字产品创新与创业(CA1、CA3)
人寿保险简介
精算师的投资和资产负债管理
领导合作[秋季]
领导大型复杂项目(CA2)[秋季]
养老金
财产及意外险
社区与网络科学(CA1、CA2)
以下经批准的选修课目前仅以面对面形式提供：
金融数据科学与机器学习
区块链、加密货币和分析简介
商业法概论
知识产权法简介
日常谈判
JAVA编程
证券分析
可持续发展管理统计
可持续性指标
承保
职业发展方向
1. 数据科学家（Data Scientist）
- 职责: 使用统计模型、机器学习和数据挖掘技术来分析复杂的数据集，提供可操作的商业见解。
- 技能需求: 编程（如Python, R）、数据可视化、统计学、机器学习技能。
- 典型雇主: 科技公司、金融机构、医疗机构、咨询公司。
2. 商业分析师（Business Analyst）
- 职责: 通过数据分析为管理层提供关键的商业决策支持和策略建议。
- 技能需求: 数据分析、PPT制作、沟通能力、问题解决技能。
- 典型雇主: 大型企业、咨询公司、初创公司。
3. 数据工程师（Data Engineer）
- 职责: 构建并管理数据管道，确保数据的流动和可用性，为数据科学团队提供支持。
- 技能需求: 数据库管理、ETL（提取、转换、加载）、大数据技术（如Hadoop, Spark）。
- 典型雇主: 科技公司、金融机构、数据驱动型公司。
4. 产品经理（Data Product Manager）
- 职责: 负责数据驱动产品的开发和管理，确保产品满足市场需求和公司目标。
- 技能需求: 市场调研、项目管理、产品开发、基础的数据分析技能。
- 典型雇主: 科技公司、金融科技公司、电子商务公司。
5. 数据咨询师（Data Consultant）
- 职责: 为客户提供数据分析相关的咨询服务，帮助他们优化业务流程，提升效率和盈利能力。
- 技能需求: 数据分析、客户沟通、项目管理、行业知识。
- 典型雇主: 咨询公司、自我创业。
6. 市场研究分析师（Market Research Analyst）
- 职责: 通过市场调查和数据分析提供市场洞察，为产品开发和市场策略提供支持。
- 技能需求: 市场研究方法、数据分析、统计学、沟通能力。
- 典型雇主: 市场研究公司、广告公司、企业内部市场部门。
7. 风险分析师（Risk Analyst）
- 职责: 评估和管理公司面临的各种风险，包括金融风险、运营风险和市场风险。
- 技能需求: 风险管理原理、数据分析、财务分析技能。
- 典型雇主: 金融机构、保险公司、大型企业。
