MSc Business and Data Analytics
所属信息
基本信息
项目时长
1年学费估算
267000申请截止日期
-
秋季
-
常规
5.31
-
其他
申请信息
TOEFL要求
79.00
IELTS要求
6.50
工作经验要求
加分项Selection will be based on the candidate’s academic performance in previous studies, relevant working experience (if any)
Prerequisite
持有任何学科的公认学士学位，其课程包括适当的数学知识。
甄选的依据是候选人以前的学习成绩、相关工作经验（如有）、候选人的动机和潜力以及面试表现。hold a recognized Bachelor’s degree in any disciplines with the curricula covering appropriate mathematical knowledge.
Selection will be based on the candidate’s academic performance in previous studies, relevant working experience (if any), motivation and potential of the candidate and performance in the interview.
甄选的依据是候选人以前的学习成绩、相关工作经验（如有）、候选人的动机和潜力以及面试表现。hold a recognized Bachelor’s degree in any disciplines with the curricula covering appropriate mathematical knowledge.
Selection will be based on the candidate’s academic performance in previous studies, relevant working experience (if any), motivation and potential of the candidate and performance in the interview.
适宜学生
商业与数据分析理学硕士（MScBDA）课程旨在通过积极学习应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等广泛知识领域的理论、方法和辅助技术，培养学生掌握商业数据分析的专业知识。商业数据分析理学硕士课程分为两个方向。学生可选修信息分析管理（IAM）或商业定量分析（QAB）课程。
特点
1 - 数据库管理系统 - Database Management Systems
2 - 数据可视化 - Data Visualization
3 - 统计数据分析 - Statistical Data Analysis
4 - 数据挖掘 - Data Mining
5 - 机器学习和社交媒体分析 - Machine Learning and Social Media Analytics
6 - 应用线性统计模型 - Applied Linear Statistical Models
7 - 使用 Python 进行分析编程 - Analytical Programming with Python
8 - 商业数据分析 - Business Data Analytics
9 - 商业智能应用 - Business Intelligence Applications
10 - 区块链技术与商业应用 - Blockchain Technology and Business Applications
11 - 信息系统项目 - Information Systems Project
12 - 创新与技术创业 - Innovation and Technology Entrepreneurship
13 - 知识管理 - Knowledge Management
14 - 管理支持与商业智能系统 - Management Support and Business Intelligence Systems
15 - 项目管理与质量保证 - Project Management and Quality Assurance
16 - 当代商业定量分析专题 - Contemporary Topics in Quantitative Analysis for Business
17 - 决策分析 - Decision Analytics
18 - 管理决策建模 - Managerial Decision Modeling
19 - 使用 Excel 和 R 进行预测分析 - Predictive Analytics with Excel and R
20 - 商业预测建模与预测 - Predictive Modeling and Forecasting for Business
21 - 市场营销中的预测建模 - Predictive Modeling in Marketing
22 - 项目管理 - Project Management
23 - 经济学和金融学中的统计建模 - Statistical Modelling in Economics and Finance
24 - 风险管理中的统计建模 - Statistical Modelling in Risk Management
2 - 数据可视化 - Data Visualization
3 - 统计数据分析 - Statistical Data Analysis
4 - 数据挖掘 - Data Mining
5 - 机器学习和社交媒体分析 - Machine Learning and Social Media Analytics
6 - 应用线性统计模型 - Applied Linear Statistical Models
7 - 使用 Python 进行分析编程 - Analytical Programming with Python
8 - 商业数据分析 - Business Data Analytics
9 - 商业智能应用 - Business Intelligence Applications
10 - 区块链技术与商业应用 - Blockchain Technology and Business Applications
11 - 信息系统项目 - Information Systems Project
12 - 创新与技术创业 - Innovation and Technology Entrepreneurship
13 - 知识管理 - Knowledge Management
14 - 管理支持与商业智能系统 - Management Support and Business Intelligence Systems
15 - 项目管理与质量保证 - Project Management and Quality Assurance
16 - 当代商业定量分析专题 - Contemporary Topics in Quantitative Analysis for Business
17 - 决策分析 - Decision Analytics
18 - 管理决策建模 - Managerial Decision Modeling
19 - 使用 Excel 和 R 进行预测分析 - Predictive Analytics with Excel and R
20 - 商业预测建模与预测 - Predictive Modeling and Forecasting for Business
21 - 市场营销中的预测建模 - Predictive Modeling in Marketing
22 - 项目管理 - Project Management
23 - 经济学和金融学中的统计建模 - Statistical Modelling in Economics and Finance
24 - 风险管理中的统计建模 - Statistical Modelling in Risk Management
