Master of Science in Business Analytics
所属信息
基本信息
项目时长
1年学费估算
390000申请截止日期
-
秋季
-
常规
3.14
-
其他
申请信息
IELTS要求
6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
要想获得商业分析理科硕士课程的入学资格，候选人必须：
拥有公认的学位或同等学历。
GMAT/GRE成绩不是必须的，但良好的GMAT/GRE成绩会得到有利的考虑
对于商业分析理科硕士课程，对申请人的本科学习领域没有具体要求。欢迎来自不同领域的申请人申请。To be eligible for admission to the Master of Science in Business Analytics programme, a candidate must:
Hold a recognised degree or equivalent;
GMAT/GRE scores are not required, but a good GMAT/GRE score will be favourably considered and can be helpful for marginal cases.
For the Master of Science in Business Analytics programme, there is no specified requirement on the field of applicants’ undergraduate studies. Applicants from different fields are welcome to apply.
拥有公认的学位或同等学历。
GMAT/GRE成绩不是必须的，但良好的GMAT/GRE成绩会得到有利的考虑
对于商业分析理科硕士课程，对申请人的本科学习领域没有具体要求。欢迎来自不同领域的申请人申请。To be eligible for admission to the Master of Science in Business Analytics programme, a candidate must:
Hold a recognised degree or equivalent;
GMAT/GRE scores are not required, but a good GMAT/GRE score will be favourably considered and can be helpful for marginal cases.
For the Master of Science in Business Analytics programme, there is no specified requirement on the field of applicants’ undergraduate studies. Applicants from different fields are welcome to apply.
适宜学生
香港大学商学院的商业分析理学硕士课程提供了一个全面的课程，旨在帮助学生在整个课程中发展与商业分析相关的硬技能和软技能。我们的学生将学习了解数据、将数据转化为信息以及将信息转化为可执行行动的知识和技能
特点
1 - 商业智能与分析 - Business Intelligence and Analytics
2 - 商业统计学 - Business Statistics
3 - 定量分析方法 - Quantitative Analysis Methods
4 - 运营分析 - Operations Analytics
5 - 管理决策会计分析 - Accounting Analytics for Managerial Decisions
6 - 云计算大数据分析 - Big Data Analytics on the Cloud
7 - 区块链网络安全风险分析 - Blockchain Cybersecurity Risk Analytics
8 - 商业模拟 - Business Simulation
9 - 数据库设计与管理 - Database Design and Management
10 - 深度学习 - Deep Learning
11 - 数字实验方法 - Digital Experimentation Methods
12 - 数字创新 - Digital Innovation
13 - 金融工程 - Financial Engineering
14 - 预测与预测分析 - Forecasting and Predictive Analytics
15 - 生成式人工智能 - Generative Artificial Intelligence
16 - 地理空间与商业分析 - Geospatial and Business Analytics
17 - 国际实地考察 - International Study Field Trip
18 - 机器学习 - Machine Learning
19 - 营销分析 - Marketing Analytics
20 - 描述性分析 - Prescriptive Analytics
21 - 量化交易 - Quantitative Trading
22 - 社交媒体和数字营销分析 - Social Media and Digital Marketing Analytics
23 - 用数据讲故事 - Storytelling with Data
24 - 供应链与物流管理 - Supply Chain and Logistics Management
25 - 商业分析毕业项目 - Business Analytics Capstone
2 - 商业统计学 - Business Statistics
3 - 定量分析方法 - Quantitative Analysis Methods
4 - 运营分析 - Operations Analytics
5 - 管理决策会计分析 - Accounting Analytics for Managerial Decisions
6 - 云计算大数据分析 - Big Data Analytics on the Cloud
7 - 区块链网络安全风险分析 - Blockchain Cybersecurity Risk Analytics
8 - 商业模拟 - Business Simulation
9 - 数据库设计与管理 - Database Design and Management
10 - 深度学习 - Deep Learning
11 - 数字实验方法 - Digital Experimentation Methods
12 - 数字创新 - Digital Innovation
13 - 金融工程 - Financial Engineering
14 - 预测与预测分析 - Forecasting and Predictive Analytics
15 - 生成式人工智能 - Generative Artificial Intelligence
16 - 地理空间与商业分析 - Geospatial and Business Analytics
17 - 国际实地考察 - International Study Field Trip
18 - 机器学习 - Machine Learning
19 - 营销分析 - Marketing Analytics
20 - 描述性分析 - Prescriptive Analytics
21 - 量化交易 - Quantitative Trading
22 - 社交媒体和数字营销分析 - Social Media and Digital Marketing Analytics
23 - 用数据讲故事 - Storytelling with Data
24 - 供应链与物流管理 - Supply Chain and Logistics Management
25 - 商业分析毕业项目 - Business Analytics Capstone
