Master of Statistics
所属信息
基本信息
项目时长
1年学费估算
218000申请截止日期
-
秋季
-
常规
1.8
-
其他
申请信息
IELTS要求
6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
应持有本大学学士学位或本大学或为此目的接受的其他类似机构颁发的同等水平的资格证书；
应具有矩阵和微积分知识，还应具有统计学入门和线性建模知识。shall hold a Bachelor’s degree of this University or a qualification of equivalent standard from this University or another comparable institution accepted for this purpose;
shall have knowledge of matrices and calculus, and shall also have knowledge of introductory statistics and linear modelling.
应具有矩阵和微积分知识，还应具有统计学入门和线性建模知识。shall hold a Bachelor’s degree of this University or a qualification of equivalent standard from this University or another comparable institution accepted for this purpose;
shall have knowledge of matrices and calculus, and shall also have knowledge of introductory statistics and linear modelling.
适宜学生
该课程旨在提供统计学原理和实践方面的严格培训。它强调应用，旨在通过计算机辅助和实践经验，为候选人在各个领域的进一步学习、研究、咨询工作和管理做准备。候选人应具备矩阵和微积分、入门统计和线性建模的知识。
该课程为那些希望采取一般方法，或在风险管理或数据分析方面采取专门主题的学生提供了很大的灵活性。对于一个专门的主题，有核心课程和选修课程供学生选择。
该课程为那些希望采取一般方法，或在风险管理或数据分析方面采取专门主题的学生提供了很大的灵活性。对于一个专门的主题，有核心课程和选修课程供学生选择。
特点
1 - 统计推断基础 - Fundamentals of statistical inference
2 - 高级统计建模 - Advanced statistical modelling
3 - 统计推断基础 - Fundamentals of statistical inference
4 - 高级统计建模 - Advanced statistical modelling
5 - 统计研究方法 - Research methods in statistics
6 - 多元方法 - Multivariate methods
7 - 高级定量风险管理 - Advanced quantitative risk management
8 - 操作风险与保险分析 - Operational risk and insurance analytics
9 - 随机依存建模 - Stochastic dependence modelling
10 - 时间序列预测 - Time series forecasting
11 - 经济和金融统计方法 - Statistical methods in economics and finance
12 - 精算统计 - Actuarial statistics
13 - 数据挖掘技术 - Data mining techniques
14 - 区块链数据分析 - Blockchain data analytics
15 - 计算统计和贝叶斯学习 - Computational statistics and Bayesian learning
16 - 空间数据分析 - Spatial data analysis
17 - 多元方法 - Multivariate methods
18 - 分类数据分析 - Categorical data analysis
19 - 时间序列预测 - Time series forecasting
20 - 生物统计学 - Biostatistics
21 - 数据挖掘技术 - Data mining techniques
22 - 营销分析 - Marketing analytics
23 - 大数据分析 - Big data analytics
24 - 结构方程建模 - Structural equation modelling
25 - 网络数据统计方法 - Statistical methods for network data
26 - 金融数据分析 - Financial data analysis
27 - 随机依赖性建模 - Stochastic dependence modelling
28 - 时间序列预测 - Time series forecasting
29 - 经济和金融统计方法 - Statistical methods in economics and finance
30 - 精算统计 - Actuarial statistics
31 - 数据挖掘技术 - Data mining techniques
32 - 量化策略和算法交易 - Quantitative strategies and algorithmic trading
33 - 大数据分析 - Big data analytics
34 - 蒙特卡罗模拟与金融 - Monte Carlo Simulation and Finance
2 - 高级统计建模 - Advanced statistical modelling
3 - 统计推断基础 - Fundamentals of statistical inference
4 - 高级统计建模 - Advanced statistical modelling
5 - 统计研究方法 - Research methods in statistics
6 - 多元方法 - Multivariate methods
7 - 高级定量风险管理 - Advanced quantitative risk management
8 - 操作风险与保险分析 - Operational risk and insurance analytics
9 - 随机依存建模 - Stochastic dependence modelling
10 - 时间序列预测 - Time series forecasting
11 - 经济和金融统计方法 - Statistical methods in economics and finance
12 - 精算统计 - Actuarial statistics
13 - 数据挖掘技术 - Data mining techniques
14 - 区块链数据分析 - Blockchain data analytics
15 - 计算统计和贝叶斯学习 - Computational statistics and Bayesian learning
16 - 空间数据分析 - Spatial data analysis
17 - 多元方法 - Multivariate methods
18 - 分类数据分析 - Categorical data analysis
19 - 时间序列预测 - Time series forecasting
20 - 生物统计学 - Biostatistics
21 - 数据挖掘技术 - Data mining techniques
22 - 营销分析 - Marketing analytics
23 - 大数据分析 - Big data analytics
24 - 结构方程建模 - Structural equation modelling
25 - 网络数据统计方法 - Statistical methods for network data
26 - 金融数据分析 - Financial data analysis
27 - 随机依赖性建模 - Stochastic dependence modelling
28 - 时间序列预测 - Time series forecasting
29 - 经济和金融统计方法 - Statistical methods in economics and finance
30 - 精算统计 - Actuarial statistics
31 - 数据挖掘技术 - Data mining techniques
32 - 量化策略和算法交易 - Quantitative strategies and algorithmic trading
33 - 大数据分析 - Big data analytics
34 - 蒙特卡罗模拟与金融 - Monte Carlo Simulation and Finance
