Mathematical Data Science M.S.

所属信息

所属学校

南加州大学

所属院校

USC Dana and David Dornsife College of Letters Arts and Sciences

所属专业

Data Science（数据科学）

基本信息

项目时长

3-4 semesters/ 1.5-2 years

项目学分

32 units

申请截止日期

秋季

常规
2025/2/15; 2025/3/1(extended)

其他

申请信息

托福/GRE Code

4852

TOEFL要求

100.00 L:20.00 R:20.00 S:20.00 W:20.00

IELTS要求

6.50 L:6.00 R:6.00 S:6.00 W:6.00

成绩单寄送要求

网申上传

Prerequisite

申请者需要拥有数学相关的本科学位。必修前置课有多元微积分、线性代数和概率论；推荐前置课有统计学、基本优化知识和Python/R编程。

申请材料

不需要GRE成绩。仅接受秋季学期入学，9月1日开放申请，来年2月15日截止。
3 letters of recommendation
A statement of purpose
A resumé or CV
Official transcripts
English Proficiency Test Scores (international applicants only)

适宜学生

该课程针对的是那些希望获得在数据驱动的世界中发挥领导作用所需的数学基础和实践技能的学生。

特点及课程设置

课程设置
USC数理数据科学硕士项目时长4个学期，学生需完成至少32个课程单元。核心课程包括：机器学习数学、数据科学的数理统计、数学数据科学基础、统计咨询与数据分析、Python 用于数据科学和科学计算。
Core Curriculum
Mathematics of Machine Learning
Mathematical Statistics for Data Science
Foundations of Mathematical Data Science
Statistical Consulting and Data Analysis
Python for Data Science and Scientific Computing

Electives
Data Science with Python
Applied Probability
Analysis of Variance and Design
Introduction to Time Series
Mathematical Foundations of Statistical Learning Theory
Machine Learning in Quantitative Finance
Optimization Methods for Analytics
Blended Data Business Analytics for Efficient Decisions
Statistical Computing and Data Visualization
Applied Modern Statistical Learning Methods
Computational Solution of Optimization problems
Optimization: Theory and Algorithms
Analysis of Algorithms
Computational Molecular Biology
其他要求
为完成本课程，学生需至少选修 1 个 MATH 590 指导研究单元，并在学期末提交一份总结性报告。注意：MATH 590 通常与 MATH 550 同时选修。

职业资源
亚马逊、IBM、微软、阿里巴巴、Meta、Uber、美国运通、雪佛龙等均在南加州大学招生