Master of Science, Economics and Data Science

所属信息

所属学校
南加州大学
所属院校
USC Dana and David Dornsife College of Letters Arts and Sciences

基本信息

项目学分
32 credits

申请截止日期

  • 秋季
  • 常规
    2025/4/15
  • 早申请
    2025/3/15
  • 其他

申请信息

托福/GRE Code
4852

TOEFL要求

90.00 L:20.00 R:20.00 S:20.00 W:20.00

IELTS要求

6.50 L:6.00 R:6.00 S:6.00 W:6.00

成绩单寄送要求

网申上传

推荐信要求

3 (at least two from college faculty members)

Prerequisite

申请人必须修读一年微积分、一门统计学课程以及入门微观经济学和宏观经济学课程。优先考虑中级经济学课程。

申请材料

提交正式成绩单
成绩单可以通过以下三种方式之一提交:
1) 如果你手头已有正式成绩单,可以扫描后直接上传至在线申请的“学业经历”部分。
2)官方纸质成绩单可以通过邮寄或快递方式发送至南加州大学。
将纸质副本邮寄至:
University of Southern California
USC Office of Graduate Admission
3601 South Flower Street, Room 112
Los Angeles, CA 90089-0915
请将您的成绩单通过快递递送至:
University of Southern California
USC Office of Graduate Admission
3601 South Flower Street, Room 112
Los Angeles, CA 90089-0915
3)先前就读院校可以将官方电子成绩单直接传送给南加州大学。

南加州大学在读本科生,如希望通过进阶学位项目申请MECDS,申请要求如下:
南加州大学本科生在获得 64 个学分(不包括 AP、IB 和高中毕业前的转学学分)后,可以申请进阶学位课程,但在南加州大学的最后一个学期除外。
MECDS 的 PDP 要求:
累计 GPA 3.5 或更高
需修读 ECON 203、ECON 205 和 ECON 317(或可接受的替代课程)。优先修读 ECON 303、ECON 305 和 ECON 318。
无需 GRE 成绩。
不需要推荐信。
申请表。

其他申请者的要求如下:
学历要求:本科学位以上。
专业背景:申请人需完成一年的微积分、一门统计学课程,以及微观经济学和宏观经济学的入门课程。拥有中级经济学课程背景的申请者将优先考虑。
语言要求:
托福:总分90且每部分20以上
雅思:总分6.5且每部分6.0以上
GRE:必须提供,不接受GMAT。

特点及课程设置

学位要求
MECDS 学位需要 8 门四单元课程:
4门经济学课程(南加州大学多恩西夫文理学院)
4门数据科学课程(南加州大学维特比分校)
MECDS 是 STEM 指定项目。

课程设置

经济学与数据科学硕士项目的课程设置涵盖了经济学与数据科学的核心知识。学生需修读共计8门课程,获得32学分,其中包括4门经济学课程和4门数据科学课程。

经济学课程(4门):
微观经济分析和政策
计量经济学实践
大数据计量经济学
一门选修课

经济学课程:
典型的 MECDS 经济学课程:
ECON 500:微观经济分析与政策(必修)
ECON 513:计量经济学实践(必修)
ECON 570:大数据计量经济学(推荐大多数学生参加)
ECON 5xx:选修课
对机器学习有特殊兴趣或经验的学生可以选择用第二门选修课代替 ECON 570。
从金融经济学、经济咨询、高级计量经济学、宏观经济学等众多选修课中进行选择。

数据科学课程:可访问性
数据科学课程培养与计算思维、编程、数据系统、机器学习、隐私和可视化相关的技能。

没有编程经验的学生:
DSCI 510:数据科学编程原理
DSCI 549:计算思维与数据科学简介
DSCI 550:大规模数据科学
DSCI 5xx:数据科学选修课(选项包括 DSCI 551 或 552 等)。

有编程经验的学生:
DSCI 551:数据管理基础
DSCI 552:数据科学机器学习
DSCI 553:数据挖掘的基础和应用
DSCI 5xx:数据科学选修课
深度学习、可视化、用户体验等方面的选修课程。

就业发展前景
随着数据科学和经济学的不断融合,经济学与数据科学硕士项目的毕业生在就业市场上将具备强大的竞争力。毕业生可以在公共、私营和非营利部门开展复杂的经济分析,适合从事数据分析师、经济顾问、市场研究分析师等职位。由于该项目强调现代实证技术与经济学的结合,毕业生将能够有效应对数据驱动的决策过程,满足各类行业对高素质数据科学家的需求。

项目介绍

南加州大学于11月19日推出全新的经济学与数据科学理学硕士(MS in Economics and Data Science,简称MECDS)项目。该项目由USC的两大王牌学院Dornsife文理学院和Viterbi工程学院联合开设,旨在结合核心经济理论与数据科学技能,培养能够在复杂经济环境中进行深入分析的人才。该项目的开学时间定于2025Fall,预计将吸引众多希望在经济学和数据科学领域发展的学生。经济学与数据科学硕士课程的开设,使学生能够运用现代实证技术并利用现有的大型数据集,对公共、私营和非营利部门开展复杂的经济分析。同时,更为重要的是,经济学与数据科学硕士为新生代的数据科学家提供了经济学的分析能力,以提出有意义的问题、设计有效的研究策略,以及解读和传达研究结果。
项目官网