MSc Finance with Data Science
所属信息
基本信息
项目时长
1 year项目学分
105 credits学费估算
£47,100/year申请截止日期
-
秋季
-
常规
2025/6/27(需要签证); 2025/8/29(无需签证)
-
其他
申请信息
TOEFL要求
96.00 L:22.00 R:24.00 S:22.00
W:24.00
IELTS要求
7.00 L:6.50 R:6.50 S:6.50
W:6.50
文书要求
简历
申请人需提交简历。请确保提供所有相关且准确的信息（准确的学位名称、开始和结束日期、工作地点等）。
个人陈述
提交个人陈述不是必需的，但如果您希望向招生委员会传达具体信息，则可以使用它。
申请人需提交简历。请确保提供所有相关且准确的信息（准确的学位名称、开始和结束日期、工作地点等）。
个人陈述
提交个人陈述不是必需的，但如果您希望向招生委员会传达具体信息，则可以使用它。
Prerequisite
优先考虑经济学、金融学、数学、计量经济学和统计学学位。相关领域的学位，只要其定量分析能力足够强，也可考虑。
申请材料
入学要求
申请人须持有英国大学二等上学士学位或同等水平的海外学历，专业为以下任一学科：经济学、金融学、数学、计量经济学、统计学或以上学科的组合。其他学科的学位，只要背景知识足够扎实，也可考虑。
需要托福/雅思
GMAT/GRE
• 数据科学金融理学硕士课程无需 GMAT/GRE 成绩。
• 但是，优秀的 GRE 定量分数（165 分以上）会增加你的申请权重。
video interview
申请人须持有英国大学二等上学士学位或同等水平的海外学历，专业为以下任一学科：经济学、金融学、数学、计量经济学、统计学或以上学科的组合。其他学科的学位，只要背景知识足够扎实，也可考虑。
需要托福/雅思
GMAT/GRE
• 数据科学金融理学硕士课程无需 GMAT/GRE 成绩。
• 但是，优秀的 GRE 定量分数（165 分以上）会增加你的申请权重。
video interview
适宜学生
数据科学金融理学硕士学位非常适合具有丰富量化背景、希望在量化金融领域开启高调职业生涯或希望在该领域沿着既定道路前进的个人。
本课程要求你具备扎实的量化分析背景，该课程始终以数据为导向，并将广泛使用现实世界的金融数据（例如来自彭博终端和路孚特的数据）。你将结合使用标准软件（例如 Microsoft Excel）和 Python 编程来处理和分析这些数据。
无需任何编程基础，但你应该从学前模块开始就积极培养这些技能。我们对学生寄予厚望，所以如果你选择我们学习，你将努力学习，像我们挑战你一样挑战自己，并不断突破自己的舒适区。
本课程要求你具备扎实的量化分析背景，该课程始终以数据为导向，并将广泛使用现实世界的金融数据（例如来自彭博终端和路孚特的数据）。你将结合使用标准软件（例如 Microsoft Excel）和 Python 编程来处理和分析这些数据。
无需任何编程基础，但你应该从学前模块开始就积极培养这些技能。我们对学生寄予厚望，所以如果你选择我们学习，你将努力学习，像我们挑战你一样挑战自己，并不断突破自己的舒适区。
特点及课程设置
数据科学在金融行业变得越来越重要，因为公司寻求的毕业生主要专业是金融，但也具有高水平的数据科学素养和技能。
数据科学金融理学硕士课程将帮助你掌握必要的技能，成为一名数据驱动的金融专家，从而在就业市场中脱颖而出。你将学习如何与同事，尤其是数据科学专家，在项目、分析和决策的技术层面上进行协作并做出贡献。
该课程由伦敦大学学院管理学院和伦敦大学学院经济系联合开设，并基于金融、数据科学、计量经济学和经济学领域世界一流的研究专长而精心设计。
完成本课程后，您将准备好在全球主要金融中心获得职位，无论是在大型投资银行、对冲基金还是开创性的数据驱动金融初创公司。
本课程始终以数据驱动，你将广泛接触现实世界的金融数据（例如来自彭博终端和路孚特的数据），并使用 Microsoft Excel 等基础软件和 Python 进行处理和分析。这将帮助你培养从经济模型视角分析现实世界问题和现象所需的技能，并结合计量经济学方法和经济洞察力，为金融问题提供数据驱动的解决方案。
完成本课程后，您将具备金融专家所需的技能，并具备高水平的数据科学素养，能够收集和处理数据，并利用数据进行正式分析，并通过数据可视化生成报告，所有这些都可以为金融机构的战略决策提供信息。您将能够在与金融相关的问题中展现批判性思维和解决问题的能力，而这正是全球金融行业雇主所青睐的技能。
伦敦大学学院 (UCL) 也是 CQF 学院的大学合作伙伴。CQF 学院是量化金融证书的颁发机构，是一家领先的量化金融会员组织，会员遍布全球 90 多个国家。该学院的合作伙伴关系为该课程的学生提供了丰富的额外资源、研讨会、行业洞察会议、会议和交流机会。
该学位课程提供以下机会和好处：
使自己具备财务专家的技能，具有高水平的数据科学素养，可以收集和处理数据，并使用数据可视化进行正式分析和生成报告，所有这些都可以为金融机构的战略决策提供信息；
学习如何在与金融相关的问题中展示批判性思维和解决问题的能力，这是全球金融行业雇主所寻求的技能；
在全球排名前十的大学学习（QS世界大学排名2025）；
成为伦敦大学学院管理学院和伦敦大学学院经济系的一部分，在2021 年研究卓越框架 (REF)中分别排名第 2 位和第 1 位，以开展“世界领先”和“国际优秀”的研究；
成为我们全球校友网络的一部分；
沉浸在伦敦充满活力的金融中心金丝雀码头的氛围中，在伦敦大学学院加拿大广场一号校区上课。这一战略位置让你有机会在金融行业建立人脉网络；
加入CQF学院大学合作伙伴。CQF学院是量化金融证书的颁发机构，也是领先的量化金融会员组织，会员遍布全球90多个国家。
025年9月入学一年级学生课程
第一学期：
强制性的：
金融计量经济学和数据
公司财务和金融市场
第二学期：
强制性的：
MSIN0106 时间序列分析与预测
MSIN0208 大数据分析
选修的：
期权和衍生品
交易和交易所的经济学
高级公司财务
第三学期及暑假期间：
强制性的：
金融与数据科学研究项目
选修的：
投资策略与风险管理
国际金融
行为金融学和神经经济学
职业发展
随着数据颠覆并驱动企业发展，如今雇主比以往任何时候都更需要具备高水平数据科学素养的财务专家。数据科学与金融理学硕士课程将为您提供成为财务专家所需的技能，使您能够与同事（尤其是数据科学专家）就项目、分析和决策的技术层面进行协作并做出贡献。
该课程在伦敦大学学院管理学院位于金丝雀码头的校区授课，金丝雀码头是伦敦充满活力的金融中心的核心。这一战略位置为您提供了在金融行业建立人脉网络的机会，包括与伦敦大学学院管理学院的校友交流，同时您还可以与就业指导团队一起学习，该团队将组织和主持来自码头周边行业领袖的讲座。
您将有机会参加由行业领先专家组成的企业演讲系列，深入了解当前市场主题并分享个人对从事金融职业的思考，同时还可以参加校友联谊活动，帮助新毕业生规划下一步的行动。
本课程旨在培养学生在现代全球金融行业中胜任专业职位所需的知识、理解和技能。这些职位包括：信用分析师（例如，在信用评级机构任职）、投资组合分析师（可晋升为任何资产管理公司的投资组合经理）、量化分析师（例如，在对冲基金任职）、风险分析师（例如，在清算所任职）、投资分析师（在任何精品金融公司任职），甚至金融工程师（例如，在投资银行任职，负责设计结构化产品）。
数据科学金融理学硕士课程将帮助你掌握必要的技能，成为一名数据驱动的金融专家，从而在就业市场中脱颖而出。你将学习如何与同事，尤其是数据科学专家，在项目、分析和决策的技术层面上进行协作并做出贡献。
该课程由伦敦大学学院管理学院和伦敦大学学院经济系联合开设，并基于金融、数据科学、计量经济学和经济学领域世界一流的研究专长而精心设计。
完成本课程后，您将准备好在全球主要金融中心获得职位，无论是在大型投资银行、对冲基金还是开创性的数据驱动金融初创公司。
本课程始终以数据驱动，你将广泛接触现实世界的金融数据（例如来自彭博终端和路孚特的数据），并使用 Microsoft Excel 等基础软件和 Python 进行处理和分析。这将帮助你培养从经济模型视角分析现实世界问题和现象所需的技能，并结合计量经济学方法和经济洞察力，为金融问题提供数据驱动的解决方案。
完成本课程后，您将具备金融专家所需的技能，并具备高水平的数据科学素养，能够收集和处理数据，并利用数据进行正式分析，并通过数据可视化生成报告，所有这些都可以为金融机构的战略决策提供信息。您将能够在与金融相关的问题中展现批判性思维和解决问题的能力，而这正是全球金融行业雇主所青睐的技能。
伦敦大学学院 (UCL) 也是 CQF 学院的大学合作伙伴。CQF 学院是量化金融证书的颁发机构，是一家领先的量化金融会员组织，会员遍布全球 90 多个国家。该学院的合作伙伴关系为该课程的学生提供了丰富的额外资源、研讨会、行业洞察会议、会议和交流机会。
该学位课程提供以下机会和好处：
使自己具备财务专家的技能，具有高水平的数据科学素养，可以收集和处理数据，并使用数据可视化进行正式分析和生成报告，所有这些都可以为金融机构的战略决策提供信息；
学习如何在与金融相关的问题中展示批判性思维和解决问题的能力，这是全球金融行业雇主所寻求的技能；
在全球排名前十的大学学习（QS世界大学排名2025）；
成为伦敦大学学院管理学院和伦敦大学学院经济系的一部分，在2021 年研究卓越框架 (REF)中分别排名第 2 位和第 1 位，以开展“世界领先”和“国际优秀”的研究；
成为我们全球校友网络的一部分；
沉浸在伦敦充满活力的金融中心金丝雀码头的氛围中，在伦敦大学学院加拿大广场一号校区上课。这一战略位置让你有机会在金融行业建立人脉网络；
加入CQF学院大学合作伙伴。CQF学院是量化金融证书的颁发机构，也是领先的量化金融会员组织，会员遍布全球90多个国家。
025年9月入学一年级学生课程
第一学期：
强制性的：
金融计量经济学和数据
公司财务和金融市场
第二学期：
强制性的：
MSIN0106 时间序列分析与预测
MSIN0208 大数据分析
选修的：
期权和衍生品
交易和交易所的经济学
高级公司财务
第三学期及暑假期间：
强制性的：
金融与数据科学研究项目
选修的：
投资策略与风险管理
国际金融
行为金融学和神经经济学
职业发展
随着数据颠覆并驱动企业发展，如今雇主比以往任何时候都更需要具备高水平数据科学素养的财务专家。数据科学与金融理学硕士课程将为您提供成为财务专家所需的技能，使您能够与同事（尤其是数据科学专家）就项目、分析和决策的技术层面进行协作并做出贡献。
该课程在伦敦大学学院管理学院位于金丝雀码头的校区授课，金丝雀码头是伦敦充满活力的金融中心的核心。这一战略位置为您提供了在金融行业建立人脉网络的机会，包括与伦敦大学学院管理学院的校友交流，同时您还可以与就业指导团队一起学习，该团队将组织和主持来自码头周边行业领袖的讲座。
您将有机会参加由行业领先专家组成的企业演讲系列，深入了解当前市场主题并分享个人对从事金融职业的思考，同时还可以参加校友联谊活动，帮助新毕业生规划下一步的行动。
本课程旨在培养学生在现代全球金融行业中胜任专业职位所需的知识、理解和技能。这些职位包括：信用分析师（例如，在信用评级机构任职）、投资组合分析师（可晋升为任何资产管理公司的投资组合经理）、量化分析师（例如，在对冲基金任职）、风险分析师（例如，在清算所任职）、投资分析师（在任何精品金融公司任职），甚至金融工程师（例如，在投资银行任职，负责设计结构化产品）。
