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清柚学员

硕士申请

毕业于:加州大学圣地亚哥分校

申请方向: 计算机大类 工程

GPA:3.9

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UCSD学姐爬藤成功!DS数据申研,哥大/JHU/康奈尔/西北统统囊括!

Data Science
Data Science
Biostatistics and Data Science

为了实现这一目标,Lyla认为相关领域的研究生学习是必要的,而数据分析也成为了她读研的重要方向。

为此,Lyla希望能够早早规划,为名校录取做好最充分的铺垫。通过朋友的介绍,她开始了与清柚老师的沟通。

跟清柚老师的初次沟通,让Lyla对于自身的背景情况和努力方向有了更加清晰的认识。清柚老师也通过庞大的学生数据库,为她展示了非常多UCSD和同背景学长学姐的录取成功案例。这也让本身热衷数据分析的她,对清柚的专业度和严谨度更加认可。

清柚老师也经常前往加州与UCSD同学见面,带来最新的申请信息,针对每个同学的情况,给出实时、到位的建议方案。

能够线上线下高效的沟通,也促使Lyla最终决定将清柚作为自己的申研辅导机构,力求完美拿下申请季。

申请季尾声,Lyla已成功收获多所顶尖名校的录取通知书,包括哥大、康奈尔、西北、JHU在内的顶尖名校都为她敞开入学大门,她更是拿下哥伦比亚大学“双黄蛋”的录取!

这为Lyla的未来职业发展打开了广阔的道路,使她的研究生生涯充满了希望和挑战。清柚再次恭喜Lyla,祝她未来一帆风顺,期待顶峰再见!

Lyla第一次接触到数据分析是在心理学的课堂项目上。对数据进行收集、处理与分析的过程,很多人会觉得相当枯燥,但她却从中获得了非常大的乐趣。

无论是实验研究,还是企业运营,在当下的大数据时代都离不开大量数据的支持。能看到冰冷的数字一步步被转变为生动的内容,并从更严谨的视角对当前现状与未来现状进行分析与前瞻,Lyla攻坚破难的成就感也应运而生。

Lyla也决心将数学作为自己的另一主修专业,开始积极阅读相关书籍,参加各类专业课程,探索更多数字背后的奥秘,辅助她学习更多以人为本的算法设计。

她一直希望自己有朝一日将计算、心理学和编程结合起来,帮助有效解决现实问题,开发以客户为中心的产品。

数据分析相关专业对于申请者的经验要求较高,清柚老师发现Lyla在编程方面的实践经历不够丰富,也立即帮她制定了相应的规划,并推荐她成功拿下北美当地的数据分析实习。

Lyla将自己所学的理论知识很好地应用于实践,也在实习中增强了自己的数据工程技能。这段实习对她意义非凡,不仅丰富了个人履历,及时弥补了短板;也加深了对行业的理解,学到了宝贵的课外知识。

在准备申请文书之前,Lyla与清柚老师进行了充分的交流和沟通,以确保最终的文书能够准确地展现她的背景优势。

深入挖掘自己独特的学术背景和人生经历,并将这些故事巧妙地融入申请文书中,展现个性魅力和职业潜力,是创作成功文书的关键。

Lyla在文书中深入剖析了兴趣一步步带她确认发展方向,并为此不断努力提升进阶的历程,突出了她在数据分析领域的热情。她在学术研究及多段实习方面的卓越表现,以及对未来职业发展的清晰规划和坚定目标,都在文书中得到了充分的体现。

在文书创作的过程中,清柚老师和Lyla不断进行沟通和完善,引导她清晰表达自己的想法观点的同时,确保文书的逻辑严谨、内容丰富。