MS in Quantitative Social Sciences
所属信息
基本信息
项目学分
30 credits学费估算
$71,280申请截止日期
-
其他
申请信息
申请材料
申请时间：
25 Fall 入学，具体截止申请日期尚未公布
申请要求：
- Application Form
- Transcripts
- GRE Test
- English Language Proficiency Test
- Resume
- Statement of Purpose
- Letters of Recommendation
- Application Fee
25 Fall 入学，具体截止申请日期尚未公布
申请要求：
- Application Form
- Transcripts
- GRE Test
- English Language Proficiency Test
- Resume
- Statement of Purpose
- Letters of Recommendation
- Application Fee
特点
乔治华盛顿大学 定量社会科学理学硕士(MSQSS)是一项前沿课程，已获STEM认证。项目旨在让毕业生掌握在当今数据驱动的世界中茁壮成长所需的专业知识。该项目提供统计分析、研究方法、数据分析和定量技术方面的专业培训。学生将学习整合了四门关键社会科学学科(政治学、经济学、社会学和统计学)的研究技术和观点，帮助学生培养分析和呈现数据分析的所需技能。
项目优势：
- STEM
- 优秀的师资团队
- 统计和软件分析能力
- 求职硬性技能
- 地理位置优越
Highlight 课程：
- 因果推断与研究设计
- 多层次建模
- 纵向数据分析
- A/B测试(设计与分析)
- 经济学机器学习
课程设置：
课程学分：
30个学分，包括核心课程12个学分，选修定量课程9个学分，必修技能课程3个学分，和其他选修课程6个学分。
课程要求：
- 完成30个学分达到毕业要求
必修课程：
核心必修课程
- Seminar in Quantitative Social Science
- Data Visualization
- Probability and Statistical Modeling
- Capstone Research
选修课程
- Applied Financial Derivatives
- Machine Learning for Economics
- Causal Inference and Research Design
- Longitudinal Data Analysis
- Statistical Data Mining
学费:
- 2025-26学年的学费和费用尚未公布，我们将持续关注
- 一年学费约为$71,280
项目优势：
- STEM
- 优秀的师资团队
- 统计和软件分析能力
- 求职硬性技能
- 地理位置优越
Highlight 课程：
- 因果推断与研究设计
- 多层次建模
- 纵向数据分析
- A/B测试(设计与分析)
- 经济学机器学习
课程设置：
课程学分：
30个学分，包括核心课程12个学分，选修定量课程9个学分，必修技能课程3个学分，和其他选修课程6个学分。
课程要求：
- 完成30个学分达到毕业要求
必修课程：
核心必修课程
- Seminar in Quantitative Social Science
- Data Visualization
- Probability and Statistical Modeling
- Capstone Research
选修课程
- Applied Financial Derivatives
- Machine Learning for Economics
- Causal Inference and Research Design
- Longitudinal Data Analysis
- Statistical Data Mining
学费:
- 2025-26学年的学费和费用尚未公布，我们将持续关注
- 一年学费约为$71,280
