Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics
所属信息
基本信息
项目时长
1 year申请截止日期
-
其他
申请信息
特点
康奈尔大学工程学院Cornell Tech开设硕士项目数据科学与决策分析(Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics)
康奈尔大学工程学院 数据科学与决策分析 硕士项目，是利用机器学习、优化和统计学工具，在理论和实践上理解创业环境中数据到模型到决策的流程。项目是一个结合数据科学和决策分析的专业工程硕士学位，旨在培养学生通过数据驱动的方法解决复杂的业务和技术问题。该项目结合了数据科学、统计学、优化、机器学习等领域的理论和应用，旨在培养具备技术和管理能力的专业人士。
项目配置世界领先教授，学生将掌握熟练的分析数据、构建数据转化模型等技巧，并沉浸在纽约市的科技初创企业社区中。在学习技术课程的同时，学生还将完成Studio课程，可以帮助学生解决科技公司面临的实际业务问题并创办自己的初创企业。在学习Studio课程期间，DSDA的学生将与计算机科学、电气工程、商业和法律课程的学生一起组成跨学科团队，研究各个方面的问题。
项目优势：
- 工程硕士
- Full time项目为期一年
- 增强量化技能
- 机器学习和概率分析计算
课程涵盖主题：
- 人工智能优化
- 数据科学统计学
- 概率分析
- 机器学习
- 不确定性条件的建模
Studio课程涵盖主题：
- 创业
- 知识产权
- 非律师法律
- 数据化转型领导力
- 产品管理
- 创业融资与推介
康奈尔大学工程学院 数据科学与决策分析 硕士项目，是利用机器学习、优化和统计学工具，在理论和实践上理解创业环境中数据到模型到决策的流程。项目是一个结合数据科学和决策分析的专业工程硕士学位，旨在培养学生通过数据驱动的方法解决复杂的业务和技术问题。该项目结合了数据科学、统计学、优化、机器学习等领域的理论和应用，旨在培养具备技术和管理能力的专业人士。
项目配置世界领先教授，学生将掌握熟练的分析数据、构建数据转化模型等技巧，并沉浸在纽约市的科技初创企业社区中。在学习技术课程的同时，学生还将完成Studio课程，可以帮助学生解决科技公司面临的实际业务问题并创办自己的初创企业。在学习Studio课程期间，DSDA的学生将与计算机科学、电气工程、商业和法律课程的学生一起组成跨学科团队，研究各个方面的问题。
项目优势：
- 工程硕士
- Full time项目为期一年
- 增强量化技能
- 机器学习和概率分析计算
课程涵盖主题：
- 人工智能优化
- 数据科学统计学
- 概率分析
- 机器学习
- 不确定性条件的建模
Studio课程涵盖主题：
- 创业
- 知识产权
- 非律师法律
- 数据化转型领导力
- 产品管理
- 创业融资与推介
