Applied Human Centered Artificial Intelligence Master’s Degree
所属信息
基本信息
项目时长
1 year项目学分
34 credits学费估算
$57,881申请截止日期
-
秋季
-
Round1
1/1 -
Round2
2/1 -
Round3
6/1
-
其他
-
春季
10/1(round1); 11/15(round2); 12/15(round2)
申请信息
申请费
$75推荐信要求
2
申请材料
申请日期：
Fall Semester:
Priority Date 1: January 1
Priority Date 2: February 1
Deadline: June 1
Spring Semester:
Priority Date 1: October 1
Priority Date 2: November 15
Deadline: December 15
Summer Semester:
Priority Date 1: March 1
Priority Date 2: April 1
Deadline: May 1
申请要求：
- 75美元申请费
- 学历证书
- 个人文书
- 2封推荐信
- 考试成绩
- 简历
- 国际学生财务文件
- 申请表
Fall Semester:
Priority Date 1: January 1
Priority Date 2: February 1
Deadline: June 1
Spring Semester:
Priority Date 1: October 1
Priority Date 2: November 15
Deadline: December 15
Summer Semester:
Priority Date 1: March 1
Priority Date 2: April 1
Deadline: May 1
申请要求：
- 75美元申请费
- 学历证书
- 个人文书
- 2封推荐信
- 考试成绩
- 简历
- 国际学生财务文件
- 申请表
适宜学生
成功完成我们的应用以人为中心的AI项目的学生将能够：
-通过利用深度学习库和API开发健壮的AI应用程序。
-描述在开发AI应用程序时可能出现的潜在伦理考量。
-阐明人类与AI互动的复杂性，以改善人类与AI的协作。
-反思并批判性地评估现有和潜在的AI应用程序。
-通过利用深度学习库和API开发健壮的AI应用程序。
-描述在开发AI应用程序时可能出现的潜在伦理考量。
-阐明人类与AI互动的复杂性，以改善人类与AI的协作。
-反思并批判性地评估现有和潜在的AI应用程序。
特点
雪城大学 人工智能硕士，项目旨在运用当今新兴技术的人工智能课程，满足行业日益增长的需求。iSchool的新课程将重点强调实践项目，学生将学习使用大型语言模型开发创新系统，掌握人工智能核心领域的专业实践知识。
根据Glassdoor.com的数据显示，人工智能是美国增长速度第三块的领域，拥有人工智能专业知识的人平均年薪为$162,000。热门职位包括GenAI开发人员、数据科学家、AI产品经理和人机交互设计师。
信息研究学院一知识人工智能和数据科学教育的先驱，是首批提供应用数据科学课程的大学之一。在过去的五年中，iSchool开发了许多课程来支这个的AI计划，涵盖基础AI概念以及如何在实际应用中应用这些概念。
项目优势：
- 一年内获得学位
- 学习先进的机器模型
- 利用深度学习数据库和API开发强大的AI应用程序
- 获得实际在职经验
- 求职辅导
Highlight 课程：
- 数据管理概念和数据库管理
- 数据科学定量推理
- 高级大数据管理
- 应用机器学习
- 云管理
- 应用数据科学实习
AI
- IST 664 - Natural Language Processing 3 credit(s)
- IST 691 - Deep Learning in Practice 3 credit(s)
- IST 692 - Responsible Al 3 credit(s)
Big Data
- IST 718 - Big Data Analytics 3 credit(s)
- IST 769-Advanced BigData Management 3 credit(s)
课程要求：
- 要求一年内完成34个学分的学习
- 学生需满足3.0的平均绩点
- 学生在秋季和春季学期上课，夏季可以选择实习
- 主要核心课程15个学分
- 从人工智能，大数据，数据和业务分析，数据管理平台，语言分析，项目管理，可视化分析中选6个学分的课程。
- 经项目主任批准，相关课程的6个学分可以从其他大学转进来。
必修课程：
核心必修课程
- Data Administration Concepts and Database Management
- Quantitative Reasoning for Data Science
- Introduction to Data Science
- Applied Machine Learning
- Business Analytics
- Applied Data Science Portfolio
选修课程
- Natural Language Processing
- Deep Learning in Practice
- Responsible AI
- Big Data Analytics
- Data Warehouse
根据Glassdoor.com的数据显示，人工智能是美国增长速度第三块的领域，拥有人工智能专业知识的人平均年薪为$162,000。热门职位包括GenAI开发人员、数据科学家、AI产品经理和人机交互设计师。
信息研究学院一知识人工智能和数据科学教育的先驱，是首批提供应用数据科学课程的大学之一。在过去的五年中，iSchool开发了许多课程来支这个的AI计划，涵盖基础AI概念以及如何在实际应用中应用这些概念。
项目优势：
- 一年内获得学位
- 学习先进的机器模型
- 利用深度学习数据库和API开发强大的AI应用程序
- 获得实际在职经验
- 求职辅导
Highlight 课程：
- 数据管理概念和数据库管理
- 数据科学定量推理
- 高级大数据管理
- 应用机器学习
- 云管理
- 应用数据科学实习
AI
- IST 664 - Natural Language Processing 3 credit(s)
- IST 691 - Deep Learning in Practice 3 credit(s)
- IST 692 - Responsible Al 3 credit(s)
Big Data
- IST 718 - Big Data Analytics 3 credit(s)
- IST 769-Advanced BigData Management 3 credit(s)
课程要求：
- 要求一年内完成34个学分的学习
- 学生需满足3.0的平均绩点
- 学生在秋季和春季学期上课，夏季可以选择实习
- 主要核心课程15个学分
- 从人工智能，大数据，数据和业务分析，数据管理平台，语言分析，项目管理，可视化分析中选6个学分的课程。
- 经项目主任批准，相关课程的6个学分可以从其他大学转进来。
必修课程：
核心必修课程
- Data Administration Concepts and Database Management
- Quantitative Reasoning for Data Science
- Introduction to Data Science
- Applied Machine Learning
- Business Analytics
- Applied Data Science Portfolio
选修课程
- Natural Language Processing
- Deep Learning in Practice
- Responsible AI
- Big Data Analytics
- Data Warehouse
