Master of Data Science in Health
所属信息
基本信息
项目时长
20 months项目学分
48 credits学费估算
$57,600申请截止日期
-
秋季
-
常规
7/25 (Rolling)
-
其他
申请信息
GPA要求
3.00
TOEFL要求
87.00
IELTS要求
7.00
推荐信要求
3
申请材料
- 申请费
- 简历
- 成绩单
- 文书
- 推荐信*3
- 语言成绩（托福、雅思）
- GRE成绩可选
- 简历
- 成绩单
- 文书
- 推荐信*3
- 语言成绩（托福、雅思）
- GRE成绩可选
适宜学生
该项目满足了对具备计算和统计技能的专业人才的不断增长需求，使其能够开发利用与健康相关的大数据宝库。
同时适合Full time Students 和已经工作的人。
同时适合Full time Students 和已经工作的人。
特点
生物统计学学院全美排名第七, 是在学术界、政府和工业界的生物统计培训领域中的领导者。
创立于1959年，教师人员数量大于25，毕业生超过90人。
UCLA Fielding公共卫生学院（FSPH）的最新学位课程。
首届学生于2023年秋季入学。
学院研究方向：
贝叶斯统计
缺失数据
生物信息学与计算生物学
多元分析
癌症研究
神经科学
因果推断
统计系统发生学
临床试验和优化设计
空间统计学
有限总体抽样
统计计算
函数型数据分析
统计机器学习
艾滋病研究
统计遗传学
纵向和相关数据研究
生存分析
1.2 学院下的四个Program
【Master of Data Science in Health】
【Master of Public Health】
【Master of Science】
【Doctor of Philosophy】
3. 项目课程设置
项目时长20个月，最少六个学期，总共需要上12节课（一节课4个学分）
一个学期最多选两门课（public health degree可以waive public health的课）
只接受秋季入学申请
MDSH Curriculum
20-month (6 academic quarter) curriculum: 12 (4-credit) courses
Year 1: 6 core courses (data science, statistical learning)
Year 2: 4 electives, 1 public health, and 1 capstone
Course descriptions on MDSH website
Fall enrollment only
Year 1
Fall Quarter
Data Management and Statistical Computing
Biostatistics
Winter Quarter
Data Science in R
Statistical Learning A
Spring Quarter
Data Science in Python
Statistical Learning B
Year 2
Fall Quarter
Public Health
Elective 1
Winter Quarter
Elective 2
Elective 3
Spring Quarter
Elective 4
Capstone
4. 课程时间表 Class Schedule
该项目分线上和线下Hybrid模式授课
Class Size 20-40人
5. 项目/学院资源
- UCLA提供培训和就业机会
1. 数字研究与教育研究所（IDRE）举办的研讨会。
2. QCBio Collaboratory Workshops (QCBio 协作研讨会)
- UCLA Fielding公共卫生学院培训和就业机会
- 生物统计学院活动
1. 部门研讨会
2. 生物统计学学生协会
3. 每月pizza派对
4. 年度烧烤派对
6. 毕业生就业情况
- 生物统计学毕业生可以就职为数据科学家、生物统计学家、机器学习工程师、数据工程师和数据分析师。
- Glassdoor连续八年（2015年至2022年）将数据科学家评为美国最佳职业前三名之一。
- QS将UCLA全球研究生就业能力排名第三。
- UCLA生物统计学的学生在就业市场上备受青睐。
7. 校友资源
UCLA 生物统计学院的学生毕业之后去往全球各地顶尖学校和公司。
学费： $57,600整个项目/ $1,200每学分
创立于1959年，教师人员数量大于25，毕业生超过90人。
UCLA Fielding公共卫生学院（FSPH）的最新学位课程。
首届学生于2023年秋季入学。
学院研究方向：
贝叶斯统计
缺失数据
生物信息学与计算生物学
多元分析
癌症研究
神经科学
因果推断
统计系统发生学
临床试验和优化设计
空间统计学
有限总体抽样
统计计算
函数型数据分析
统计机器学习
艾滋病研究
统计遗传学
纵向和相关数据研究
生存分析
1.2 学院下的四个Program
【Master of Data Science in Health】
【Master of Public Health】
【Master of Science】
【Doctor of Philosophy】
3. 项目课程设置
项目时长20个月，最少六个学期，总共需要上12节课（一节课4个学分）
一个学期最多选两门课（public health degree可以waive public health的课）
只接受秋季入学申请
MDSH Curriculum
20-month (6 academic quarter) curriculum: 12 (4-credit) courses
Year 1: 6 core courses (data science, statistical learning)
Year 2: 4 electives, 1 public health, and 1 capstone
Course descriptions on MDSH website
Fall enrollment only
Year 1
Fall Quarter
Data Management and Statistical Computing
Biostatistics
Winter Quarter
Data Science in R
Statistical Learning A
Spring Quarter
Data Science in Python
Statistical Learning B
Year 2
Fall Quarter
Public Health
Elective 1
Winter Quarter
Elective 2
Elective 3
Spring Quarter
Elective 4
Capstone
4. 课程时间表 Class Schedule
该项目分线上和线下Hybrid模式授课
Class Size 20-40人
5. 项目/学院资源
- UCLA提供培训和就业机会
1. 数字研究与教育研究所（IDRE）举办的研讨会。
2. QCBio Collaboratory Workshops (QCBio 协作研讨会)
- UCLA Fielding公共卫生学院培训和就业机会
- 生物统计学院活动
1. 部门研讨会
2. 生物统计学学生协会
3. 每月pizza派对
4. 年度烧烤派对
6. 毕业生就业情况
- 生物统计学毕业生可以就职为数据科学家、生物统计学家、机器学习工程师、数据工程师和数据分析师。
- Glassdoor连续八年（2015年至2022年）将数据科学家评为美国最佳职业前三名之一。
- QS将UCLA全球研究生就业能力排名第三。
- UCLA生物统计学的学生在就业市场上备受青睐。
7. 校友资源
UCLA 生物统计学院的学生毕业之后去往全球各地顶尖学校和公司。
学费： $57,600整个项目/ $1,200每学分
