Master of Computational Social Science program

所属信息

所属院校
UC Berkeley School of Engineering

基本信息

项目时长
1 year

申请截止日期

  • 秋季
  • 常规
    2024/3/1
  • 早申请
    2024/1/8 (fellowship)
  • 其他

申请信息

推荐信要求

2

Prerequisite

鼓励具有社会科学学科本科学位(或同等学历)的申请人申请。

申请材料

申请材料:
1. 目的陈述
2. 个人陈述
3. 官方成绩单
4. 两封推荐信
5. 英语能力证明
6. GRE(可选)
7. 定量技能陈述
8. 简历
9. 视频陈述或音频陈述

特点

MaCSS 项目将教学生将社会科学理论和发现与统计培训和计算技能相结合,以解决现实世界的社会问题。该项目将为学生提供分析和解释社交数据(有关人、社区、组织及其互动的数据)的实用技能,并为其在商业、政府或非营利领域担任数据分析师做好准备。
课程设置:
暑期夏令营:MaCSS 的学生需要具备计算技能并熟练掌握应用统计学的知识。学校提供在线暑期训练营,学生可以学习统计学和计算方法的课程,也可以在7月通过这两门课程相关的考试去免修暑期夏令营。
秋季学期:
高级应用统计学 I
高级计算工具
伦理、社会冲突与数据
计算社会科学(一)
职业发展(一)
春季学期:
高级应用统计学 I
高级计算工具
伦理、社会冲突与数据
计算社会科学(一)
职业发展(一)
发展前景:
随着数据分析从科技行业扩展到农业、消费者服务、金融、政府、制造业和非营利组织,数据分析师的就业机会正在激增。MaCSS 计划也重视学生的职业培训,因此MaCSS 毕业生将能胜任如下职位:
- 数据分析师
- 商业智能专家
- 产品分析专家
- 客户服务分析师
- 用户体验/用户界面研究员
- 营销策略专家
- 销售分析专家等
项目官网