Master of Data Science (Chinese)

所属信息

所属学校
澳门城市大学
所属院校
City U of M Faculty of Data Science

基本信息

项目时长
2年
学费估算
110,000(港币)

申请截止日期

  • 秋季
  • 常规
    3.31
  • 其他

申请信息

工作经验要求

官网没有明确说明

Prerequisite

报考者须具有学士学位或同等学历。前置学历专业爲计算机科学、数据分析、数据管理、信息科学、数学、统计学、机器学习、统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域及相关专业者优先。课程属中、英文授课,学生必须通过我校的入学考试方可入读,入学考试方式爲笔试和面试,择优录取。
往届本科毕业生报读除工商管理硕士以外的硕士学位元课程,除需要按照一般程序完成报名外,还须参加2024年全国硕士研究生招生考试且初试总成绩过国家一区分数线/

适宜学生

学生通过专业知识学习、研究实践、论文撰写等,掌握数据的分析、管理、应用的基础知识和专业技能,具备运用数据分析方法解决特定领域问题的能力。今后可从事行业数据分析与管理工作、专业研究等。研究内容包括:数据处理技术、城市数据处理、数据挖掘与分析、人工智能数据处理等。

毕业生就业前景包括:

1.教育及研究机构

2.各级政府机构

3.国际和区域性组织,跨国公司等

特点

1 - 数据科学导论 - Introduction to Data Science
2 - 时间序列分析 - Time Series Analytics
3 - Hadoop大数据处理技术及应用基础 - Hadoop Fundamentals for Big Data Processing and Applications
4 - 数据分析与统计推断 - Data Analytics and Statistical Inference
5 - 大数据算法导论 - An Introduction to Big Data Programming
6 - 云计算与大数据分析 - Cloud Computing and Big Data Analytics
7 - 并行计算 - Parallel Computing
8 - 人工智能神经网络 - Artificial Neural Networks
9 - 大数据分析与应用 - Big Data Analytics and Applications
10 - 教育大数据专题 - Special Topic for Education Big Data
11 - 金融市场数据分析与数据挖掘专题 - Special Topic for Financial Market Data Analytics and Data Mining
12 - 大数据时代的精准营销专题 - Special Topic for the Accurate Marketing of the Era of Big Data
13 - 学术专题项目 - Special Academic Topics
14 - 学位论文 - Thesis Writing
项目官网