Master of Science in Applied Artificial Intelligence

所属信息

所属学校
香港珠海学院
所属院校
Chuhai Faculty of Science and Engineering

基本信息

项目时长
1年
学费估算
135000

申请截止日期

  • 秋季
  • 常规
    1.31
  • 其他
  • 春季
    10.11

申请信息

工作经验要求

官网没有明确说明

Prerequisite

持有认可科学、工程、商业、金融、跨媒体或相关学科的学士学位。或
拥有其他学科学士学位且已经学习过大学程度线性代数、微积分、机率论、统计学和计算机程序设计的学生也将被考虑。或
同等学历。及
中国语文能力要求:
若从非中文授课的高等院校毕业,以下任何一项公开试必须达标:
·在香港中学文凭试中取得中国语文科第3级或以上成绩;或
·汉语水平考试达第5级或以上成绩;或
·国家语言文字工作委员会普通话水平测试二级乙等;或
·其他中国语文能力证明及
英国语文能力要求:
以下任何一项公开试必须达标:
·中华人民共和国之大学英语考试 CET4 425分或以上成绩;或
·以英语为教学语言和/或考试语言的大学的学士学位;或
·相当于以上的同等水平。A bachelor’s degree in science, engineering, business, finance, cross-media or related disciplines; or
A bachelor’s degree in other disciplines who studied university level linear algebra, calculus, probability theory, statistics and computer programming will also be considered; or
Equivalent qualification; and
Proficiency/knowledge of the Chinese language at one of the following levels:
·Level 3 in Chinese Language of HKDSE;
·Level 5 at Hanyu Shuiping Kaoshi (HSK) (汉语水平考试第五级);
·Level 2-B at Putonghua Shuiping Ceshi (PSC), State Language Affairs Commission (国家语言文字工作委员会普通话水平测试二级乙等); or
·Bachelor’s degree from a university or institution in which the medium of instruction and/or examination is Chinese; and
Proficiency/knowledge of the English language at one of the following levels:
·Overall score of 425 in level 4 of the College English Test (CET);
·Bachelor’s degree from a university or institution in which the medium of instruction and/or examination is English; or
·Equivalent to the same level as above.

适宜学生

本课程旨在传授人工智能领域的理论和实践知识以及设计和实施技能,以满足快速变化的技术世界中人工智能专业人员日益增长的需求。本课程涵盖基本人工智能数学和程序设计、人工智能理论和最先进的机器学习的基础知识能满足来自不同领域的本科毕业生。课程独特之处在于结合了人工智能在创意产业和科学与工程方面的应用元素。从资讯科学学系和新闻及传播学系(学院的精专领域之一) 的教学团队中,学生将学习人工智能、创意媒体等跨学科领域的关键概念、理论范式和前沿研究方法以及科学和工程应用。毕业后,学生可以从事人工智能领域的学术研究,或发展成为人工智能软件工程师、机器学习工程师、数据分析师/科学家和人工智能项目经理。

特点

1 - 人工智能数据科学数学 - Mathematics for Artificial Intelligence
2 - 人工智能数据科学编程 - Programming for Artificial Intelligence
3 - 人工智能 - Artificial Intelligence
4 - 机器学习 - Machine Learning
5 - 大数据分析 - Big Data Analytics
6 - 数据挖掘与数据仓库 - Data Mining & Data Warehouse
7 - 创意产业人工智能理论及应用 - AI Theories & App. for Creative Industries
8 - 大数据创新商业模式 - Business Model Innov. through Big Data
9 - 数位语音处理和识别 - Digital Speech Processing & Recognition
10 - 自然语言处理 - Natural Language Processing
11 - 计算机视觉 - Computer Vision
12 - 生物医学信号处理 - Biomedical Signal Processing
13 - 毕业设计 - Project
项目官网