Master of Science in Data Science
所属信息
基本信息
项目时长
1年学费估算
278000申请截止日期
-
秋季
-
常规
6.3
-
其他
申请信息
TOEFL要求
79.00
IELTS要求
6.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
持有大学认可的高等教育机构颁发的相关学士学位；或
获得同等资格；或
已提供令人满意的学术和专业成就证明。
没有数据科学背景或数据科学背景有限的申请人必须在课程开始前完成并通过入学前课程。hold a relevant bachelor’s degree awarded by a tertiary education institution recognised for this purpose by the University; or
have obtained an equivalent qualification; or
have provided satisfactory evidence of academic and professional attainment.
applicants with no or limited background in data science will be required to complete and pass pre-entry courses prior to the start of the programme.
获得同等资格；或
已提供令人满意的学术和专业成就证明。
没有数据科学背景或数据科学背景有限的申请人必须在课程开始前完成并通过入学前课程。hold a relevant bachelor’s degree awarded by a tertiary education institution recognised for this purpose by the University; or
have obtained an equivalent qualification; or
have provided satisfactory evidence of academic and professional attainment.
applicants with no or limited background in data science will be required to complete and pass pre-entry courses prior to the start of the programme.
适宜学生
各行各业的组织机构都认识到数据驱动决策的价值，以及从大量数据中提取有价值见解的潜力。
数据科学理学硕士（MScDS）课程采用多学科方法，将计算机技术的应用统计建模与现实世界的问题解决方法相结合。
数据科学理学硕士（MScDS）课程采用多学科方法，将计算机技术的应用统计建模与现实世界的问题解决方法相结合。
特点
1 - 数据科学编程 - Programming for Data Science
2 - 数据科学统计 - Statistics for Data Science
3 - 数据库管理 - Database Management
4 - 数据挖掘 - Data Mining
5 - 数据科学项目 - Data Science Project
6 - 人工智能基础 - Foundation of Artificial Intelligence
7 - 商业机器学习 - Machine Learning for Business
8 - 网络安全入门 - Introduction to Cyber Security
9 - 云计算 - Cloud Computing
10 - 自然语言处理 - Natural Language Processing
11 - 计算机视觉 - Computer Vision
12 - 运营管理 - Operations Management
13 - 数据可视化 - Data Visualization
14 - 社会计算 - Social Computing
15 - 移动边缘计算 - Mobile Edge Computing
16 - 利用软件进行商业决策 - Business Decision Making with Software
17 - 深度学习的实际应用 - Practical Application of Deep Learning
18 - 大数据分析 - Big Data Analytics
19 - 区块链 - Blockchain
20 - 健康分析 - Health Analytics
21 - 位置智能 - Location Intelligence
2 - 数据科学统计 - Statistics for Data Science
3 - 数据库管理 - Database Management
4 - 数据挖掘 - Data Mining
5 - 数据科学项目 - Data Science Project
6 - 人工智能基础 - Foundation of Artificial Intelligence
7 - 商业机器学习 - Machine Learning for Business
8 - 网络安全入门 - Introduction to Cyber Security
9 - 云计算 - Cloud Computing
10 - 自然语言处理 - Natural Language Processing
11 - 计算机视觉 - Computer Vision
12 - 运营管理 - Operations Management
13 - 数据可视化 - Data Visualization
14 - 社会计算 - Social Computing
15 - 移动边缘计算 - Mobile Edge Computing
16 - 利用软件进行商业决策 - Business Decision Making with Software
17 - 深度学习的实际应用 - Practical Application of Deep Learning
18 - 大数据分析 - Big Data Analytics
19 - 区块链 - Blockchain
20 - 健康分析 - Health Analytics
21 - 位置智能 - Location Intelligence
