Master in Applied Mathematics and Data Science
所属信息
基本信息
项目时长
2年学费估算
港币$230,000（总学费）申请截止日期
-
秋季
-
常规
2.13
-
其他
申请信息
TOEFL要求
79.00
IELTS要求
6.00
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
修读数学、物理、计算机、工程、统计、经济、生物和医学或相关专业
须提交英语能力证明
报读硕士学位课程者须具备学士学位／本科学历，除特别注明外，本科应届或往届毕业生均可报读。/
须提交英语能力证明
报读硕士学位课程者须具备学士学位／本科学历，除特别注明外，本科应届或往届毕业生均可报读。/
适宜学生
本课程致力于培养应用数学与数据科学高级人才，以供应工商业界、研究机构、以及学术界的人才需求，并发展在跨领域研究中所需要的应用数学与数据科学相关的理论与应用，推动大数据处理在各行业中的整合应用，为粤港澳大湾区提供大数据分析人才。
特点及课程设置
1 - 数据科学中的数学方法 - /
2 - 数值线性代数 - /
3 - 数据科学开源工具 - /
4 - 应用统计分析 - /
5 - 数据挖掘 - /
6 - 机器学习 - /
7 - 时间序列分析 - /
8 - 应用数学高级专题 - /
9 - 数据科学高级专题 - /
10 - 数据科学程序设计 - /
11 - 数码图像处理 - /
12 - 数据可视化与可视分析 - /
13 - 数据仓库与数据挖掘 - /
14 - 随机过程 - /
15 - 多媒体信号与系统 - /
16 - 数据库系统 - /
17 - 文献综述与选题报告 - /
18 - 学术专题项目 - /
19 - 论文 - /
2 - 数值线性代数 - /
3 - 数据科学开源工具 - /
4 - 应用统计分析 - /
5 - 数据挖掘 - /
6 - 机器学习 - /
7 - 时间序列分析 - /
8 - 应用数学高级专题 - /
9 - 数据科学高级专题 - /
10 - 数据科学程序设计 - /
11 - 数码图像处理 - /
12 - 数据可视化与可视分析 - /
13 - 数据仓库与数据挖掘 - /
14 - 随机过程 - /
15 - 多媒体信号与系统 - /
16 - 数据库系统 - /
17 - 文献综述与选题报告 - /
18 - 学术专题项目 - /
19 - 论文 - /
