Master of Science (MSc) in Operational Research & Business Statistics
所属信息
基本信息
项目时长
1年学费估算
180000申请截止日期
-
秋季
-
常规
6.5
-
其他
申请信息
TOEFL要求
79.00
IELTS要求
6.00 L:6.50 R:6.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
申请人应拥有数学、统计学、计算机科学、物理、工程、商业或其他相关专业的学士学位或同等资格；并精通基础数学。Applicants should possess a bachelor’s degree or equivalent qualification in mathematics, statistics, computer science, physics, engineering, business or other related majors; and be proficient in basic mathematics.
适宜学生
运筹学和商业统计是应用先进的分析方法来帮助做出更好决策的学科。它使组织能够根据以下内容做出更有效的决策并构建更高效的系统：
更复杂的数据；
考虑所有可用选项；
仔细预测结果和估计风险；
最新的决策工具和技术。
更复杂的数据；
考虑所有可用选项；
仔细预测结果和估计风险；
最新的决策工具和技术。
特点
1 - 决策的预测性分析 - Prescriptive Analytics for Decision Making
2 - 用Python进行商业统计 - Business Statistics with Python
3 - 仿真建模 - Simulation Modelling
4 - 机器学习和预测 - Machine Learning and Forecasting
5 - 高级电子表格和决策支持系统 - Advanced Spreadsheets and Decision Support Systems
6 - 大数据分析和可视化 - Big Data Analytics and Visualisation
7 - 应用多变量分析 - Applied Multivariate Analysis
8 - 应用时间序列 - Applied Time Series
9 - 回归分析 - Regression Analysis
10 - 生产运营管理的技术 - Techniques of Production Operations Management
11 - 组织绩效管理 - Managing Organisational Performance
12 - 市场营销的定量模型 - Quantitative Models for Marketing
13 - 调查取样和实验设计 - Survey Sampling and Experimental Design
14 - 精算统计 - Actuarial Statistics
15 - 网络和项目管理 - Network and Project Management
16 - 衍生工具 - Derivatives
17 - 基于工作的学习 - Work-based Learning
18 - 风险管理和投资组合管理 - Risk and Portfolio Management
19 - 高级操作研究 - Advanced Operational Research
2 - 用Python进行商业统计 - Business Statistics with Python
3 - 仿真建模 - Simulation Modelling
4 - 机器学习和预测 - Machine Learning and Forecasting
5 - 高级电子表格和决策支持系统 - Advanced Spreadsheets and Decision Support Systems
6 - 大数据分析和可视化 - Big Data Analytics and Visualisation
7 - 应用多变量分析 - Applied Multivariate Analysis
8 - 应用时间序列 - Applied Time Series
9 - 回归分析 - Regression Analysis
10 - 生产运营管理的技术 - Techniques of Production Operations Management
11 - 组织绩效管理 - Managing Organisational Performance
12 - 市场营销的定量模型 - Quantitative Models for Marketing
13 - 调查取样和实验设计 - Survey Sampling and Experimental Design
14 - 精算统计 - Actuarial Statistics
15 - 网络和项目管理 - Network and Project Management
16 - 衍生工具 - Derivatives
17 - 基于工作的学习 - Work-based Learning
18 - 风险管理和投资组合管理 - Risk and Portfolio Management
19 - 高级操作研究 - Advanced Operational Research
