Master of Science in Data Science-Precision Medicine
所属信息
基本信息
项目时长
2年学费估算
174000(总学费)申请截止日期
-
秋季
-
常规
3.31
-
其他
申请信息
TOEFL要求
80.00
IELTS要求
6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
申请人应在学士学位学习中达到相当于 GPA 2.8 或以上的*。(*等效表示 75-77 分(满分 100 分)。
生物医学、医学、健康科学、生物医学工程、生物科学、生物信息学、生物统计学、统计学或计算机科学相关学士学位优先。Applicants should have achieved the equivalent* of GPA 2.8 or above in the Bachelor’s degree studies. (*The equivalent means 75-77 out of 100.)
Bachelor’s degree related to biomedical sciences, medical sciences, health sciences, biomedical engineering, biological sciences, bioinformatics, biostatistics, statistics or computer science is preferred.
生物医学、医学、健康科学、生物医学工程、生物科学、生物信息学、生物统计学、统计学或计算机科学相关学士学位优先。Applicants should have achieved the equivalent* of GPA 2.8 or above in the Bachelor’s degree studies. (*The equivalent means 75-77 out of 100.)
Bachelor’s degree related to biomedical sciences, medical sciences, health sciences, biomedical engineering, biological sciences, bioinformatics, biostatistics, statistics or computer science is preferred.
适宜学生
该计划以多学科课程为特色,利用一系列学科的见解,使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息,并以改变人们思想和行为的方式解释和交流他们的发现。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程,与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程,包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业,以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程,并完成项目报告。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程,与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程,包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业,以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程,并完成项目报告。
特点
1 - 数据科学编程简介 - Introduction to Data Science Programming
2 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
5 - 医学中的人工智能 - Artificial Intelligence in Medicine
6 - 生物医学科学 - Biomedical Sciences
7 - 数字生物医学 - Digital Biomedicine
8 - 医疗保健分析 - Healthcare Analytics
9 - 项目报告 - Project Report
2 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
5 - 医学中的人工智能 - Artificial Intelligence in Medicine
6 - 生物医学科学 - Biomedical Sciences
7 - 数字生物医学 - Digital Biomedicine
8 - 医疗保健分析 - Healthcare Analytics
9 - 项目报告 - Project Report