Master of Science in Data Science – Financial Technology

所属信息

所属学校
澳门大学
所属院校
UM Institute of Collaborative Innovation
所属专业
Data Science（数据科学）

基本信息

项目时长
2年
学费估算
174000（总学费）

申请截止日期

  • 秋季
  • 常规
    3.31
  • 其他

申请信息

TOEFL要求

80.00

IELTS要求

6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50 W:5.50

工作经验要求

官网没有明确说明

Prerequisite

申请人必须在学士学位学习中取得相当于*GPA2.8或以上的成绩。(*同等成绩是指75-77分(满分100分))。
录取面试表现（如有）。Applicants must have achieved the equivalent* of GPA 2.8 or above in the Bachelor’s degree studies. (*The equivalent means 75-77 out of 100.)
Admission Interview Performance (if any).

适宜学生

该计划以多学科课程为特色，利用一系列学科的见解，使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息，并以改变人们思想和行为的方式解释和交流他们的发现。

数据科学理学硕士是一个为期两年的课程，与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程，包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业，以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程，并完成项目报告。

特点

1 - 数据科学编程简介 - Introduction to Data Science Programming
2 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
5 - 现代金融技术简介 - Introduction to Modern Financial Technology
6 - 数据分析和金融技术的主题 - Topics in Data Analytics and Financial Technology
7 - 公司财务 - Corporate Finance
8 - 国际银行和银行管理 - International Banking and Bank Management
9 - 金融风险管理 - Financial Risk Management
10 - 决策的财务报表分析 - Financial Statement Analysis for Decision Making
11 - 统计学和金融计量经济学 - Statistics and Financial Econometrics
12 - 项目报告 - Project Report
项目官网