Master of Science in Data Science – Marketing Analytics
所属信息
基本信息
项目时长
2年学费估算
174000（总学费）申请截止日期
-
秋季
-
常规
3.31
-
其他
申请信息
TOEFL要求
80.00
IELTS要求
6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
加分项Applicants with 2 years or above full-time work experience will be given priority;
Prerequisite
申请人必须在学士学位学习中取得相当于*总成绩C+或以上的成绩。(*同等成绩指的是在4.0的GPA评分中取得2.3分，在20分的评分中取得14分，或在100分中取得70分。)。
有2年或以上全职工作经验的申请者将被优先考虑。
录取面试表现（如有）。Applicants must have achieved the equivalent* of an overall result of Grade C+ or above in the Bachelor’s degree studies. (*The equivalent means 2.3 on the 4.0 GPA scale, 14 on the 20-point scale or 70 out of 100.);
Applicants with 2 years or above full-time work experience will be given priority;
Admission Interview Performance (if any).
有2年或以上全职工作经验的申请者将被优先考虑。
录取面试表现（如有）。Applicants must have achieved the equivalent* of an overall result of Grade C+ or above in the Bachelor’s degree studies. (*The equivalent means 2.3 on the 4.0 GPA scale, 14 on the 20-point scale or 70 out of 100.);
Applicants with 2 years or above full-time work experience will be given priority;
Admission Interview Performance (if any).
适宜学生
该计划以多学科课程为特色，利用一系列学科的见解，使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息，并以改变人们思想和行为的方式解释和交流他们的发现。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程，与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程，包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业，以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程，并完成项目报告。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程，与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程，包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业，以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程，并完成项目报告。
特点及课程设置
1 - 数据科学编程简介 - Introduction to Data Science Programming
2 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
5 - 营销管理 - Marketing Management
6 - 消费者行为学 - Consumer Behavior
7 - 营销分析 - Marketing Analytics
8 - 研究方法 - Research Methods
9 - 项目报告 - Project Report
2 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
5 - 营销管理 - Marketing Management
6 - 消费者行为学 - Consumer Behavior
7 - 营销分析 - Marketing Analytics
8 - 研究方法 - Research Methods
9 - 项目报告 - Project Report
