Master of Science in Data Science (Computational Linguistics)
所属信息
基本信息
项目时长
2年学费估算
174000（总学费）申请截止日期
-
秋季
-
常规
3.31
-
其他
申请信息
TOEFL要求
80.00
IELTS要求
6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
工程学士和计算机科学或数学理学士的毕业生Graduates in Bachelor of Engineering and Bachelor of Science in Computer Science or Mathematics
适宜学生
该计划以多学科课程为特色，利用一系列学科的见解，使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息，并以改变人们思想和行为的方式解释和交流他们的发现。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程，与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程，包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业，以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程，并完成项目报告。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程，与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程，包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业，以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程，并完成项目报告。
特点
1 - 数据科学编程简介 - Introduction to Data Science Programming
2 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
5 - 语言和语言学 - Language and Linguistics
6 - 应用自然语言处理 - Applied Natural Language Processing
7 - 语料库语言学 - Corpus Linguistics
8 - 计算机辅助翻译 - Computer-aided Translation
9 - 语言使用的评价和评估 - Evaluation and Assessment of Language Use
10 - 中国语言学的方法 - Methods in Chinese Linguistics
11 - 应用语言学专题I - Special Topics in Applied Linguistics I
12 - 语义学专题 - Topics in Semantics
2 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
5 - 语言和语言学 - Language and Linguistics
6 - 应用自然语言处理 - Applied Natural Language Processing
7 - 语料库语言学 - Corpus Linguistics
8 - 计算机辅助翻译 - Computer-aided Translation
9 - 语言使用的评价和评估 - Evaluation and Assessment of Language Use
10 - 中国语言学的方法 - Methods in Chinese Linguistics
11 - 应用语言学专题I - Special Topics in Applied Linguistics I
12 - 语义学专题 - Topics in Semantics
