MSc Operational Research and Risk Analysis
所属信息
基本信息
项目时长
1.5年学费估算
258000（总学费）申请截止日期
-
秋季
-
常规
4.3
-
其他
申请信息
TOEFL要求
80.00
IELTS要求
6.00
工作经验要求
加分项industrial or business experience will be an asset
Prerequisite
拥有工程、计算机科学、基础科学、金融、经济学或同等学历的荣誉学士学位（有工业或商业经验者优先）。A Bachelor's degree with Honours in engineering, computer science, basic science, finance, economics or the equivalent (industrial or business experience will be an asset).
适宜学生
运筹学、风险分析、数学和统计学是基础学科，也是不断发展的学科。它们本身既是一门学科，也是现代商业、金融、工业和技术活动的基础。数学/运筹学/统计模型是当今运筹学和风险分析许多方面的基础。
本课程的主要目的是培养具有较强的运筹学、风险分析和统计技能，并对其在现代运筹学和风险分析领域的应用有透彻了解的毕业生。该课程培养学生的分析、批判和沟通能力，使他们能够从事与运筹学和风险分析有关的各种工作，如物流服务提供商、零售、银行、保险、采购/采购和供应链职能，以及现代金融产品开发和定价。
该课程的第二个目的是为学生打下坚实的运筹学、风险分析和统计学理论基础，使他们能够在瞬息万变的商业、商务、金融业和保险业中，无论从事何种职业，都能开拓视野，掌握有力的方法。
本课程的主要目的是培养具有较强的运筹学、风险分析和统计技能，并对其在现代运筹学和风险分析领域的应用有透彻了解的毕业生。该课程培养学生的分析、批判和沟通能力，使他们能够从事与运筹学和风险分析有关的各种工作，如物流服务提供商、零售、银行、保险、采购/采购和供应链职能，以及现代金融产品开发和定价。
该课程的第二个目的是为学生打下坚实的运筹学、风险分析和统计学理论基础，使他们能够在瞬息万变的商业、商务、金融业和保险业中，无论从事何种职业，都能开拓视野，掌握有力的方法。
特点
1 - 高级运筹学方法 - Advanced Operations Research Methods
2 - 商业预测 - Business Forecasting
3 - 金融建模 - Financial Modeling
4 - 运筹学方法 - Operations Research Methods
5 - 风险分析原理 - Principles of Risk Analysis
6 - 概率与随机模型 - Probability and Stochastic Models
7 - 模拟与风险分析 - Simulation and Risk Analysis
8 - 定量金融高级专题 - Advanced Topics in Quantitative Finance
9 - 企业风险管理 - Corporate Risk Management
10 - 金融分析经济学 - Economics for Financial Analysis
11 - 投资科学 - Investment Science
12 - 损失模型 - Loss Models
13 - 衍生品定价数学 - Mathematics of Derivative Pricing
14 - 金融数学 - Mathematics of Finance
15 - 优化方法 - Optimisation Methods
16 - 公司财务原理 - Principles of Corporate Finance
17 - 数据科学量子计算 - Quantum Computing for Data Science
18 - 科学计算 - Scientific Computing
19 - 统计数据挖掘 - Statistical Data Mining
20 - 统计推理 - Statistical Inference
21 - 供应链管理 - Supply Chain Management
2 - 商业预测 - Business Forecasting
3 - 金融建模 - Financial Modeling
4 - 运筹学方法 - Operations Research Methods
5 - 风险分析原理 - Principles of Risk Analysis
6 - 概率与随机模型 - Probability and Stochastic Models
7 - 模拟与风险分析 - Simulation and Risk Analysis
8 - 定量金融高级专题 - Advanced Topics in Quantitative Finance
9 - 企业风险管理 - Corporate Risk Management
10 - 金融分析经济学 - Economics for Financial Analysis
11 - 投资科学 - Investment Science
12 - 损失模型 - Loss Models
13 - 衍生品定价数学 - Mathematics of Derivative Pricing
14 - 金融数学 - Mathematics of Finance
15 - 优化方法 - Optimisation Methods
16 - 公司财务原理 - Principles of Corporate Finance
17 - 数据科学量子计算 - Quantum Computing for Data Science
18 - 科学计算 - Scientific Computing
19 - 统计数据挖掘 - Statistical Data Mining
20 - 统计推理 - Statistical Inference
21 - 供应链管理 - Supply Chain Management
