MSc Applied Mathematics for Science and Technology (Actuarial and Investment Science)
所属信息
基本信息
项目时长
2年学费估算
246000（总学费）申请截止日期
-
秋季
-
常规
4.3
-
其他
申请信息
TOEFL要求
80.00
IELTS要求
6.00
工作经验要求
加分项industrial or business experience will be an asset
Prerequisite
拥有工程、计算机科学、基础科学、商业、经济学或同等学历的荣誉学士学位（有工业或商业经验者优先）。A Bachelor's degree with Honours in engineering, computer science, basic science, business, economics, or the equivalent (industrial or business experience will be an asset).
适宜学生
精算与投资科学（AIS）专业的主要目的是为学生提供精算和投资科学的坚实基础。毕业生将成为解决商业和社会问题的领先专业人士，这些问题需要识别，量化，评估或管理风险的财务影响。
特点及课程设置
1 - 信誉理论 - Credibility Theory
2 - 投资科学 - Investment Science
3 - 生命应急 - Life Contingencies
4 - 损失模型与风险分析 - Loss Models and Risk Analysis
5 - 金融数学 - Mathematics of Finance
6 - 概率与随机模型 - Probability and Stochastic Models
7 - 统计推断 - Statistical Inference
8 - 定量金融高级专题 - Advanced Topics in Quantitative Finance
9 - 应用线性模型 - Applied Linear Models
10 - 决策分析 - Decision Analysis
11 - 预测与应用时间序列分析 - Forecasting and Applied Time Series Analysis
12 - 科技数学建模 - Mathematical Modelling for Science and Technology
13 - 衍生定价数学 - Mathematics of Derivative Pricing
14 - 最优控制与管理科学应用 - Optimal Control with Management Science Applications
15 - 优化方法 - Optimisation Methods
16 - 公司财务原理 - Principles of Corporate Finance
17 - 模拟 - Simulation
18 - 统计数据挖掘 - Statistical Data Mining
2 - 投资科学 - Investment Science
3 - 生命应急 - Life Contingencies
4 - 损失模型与风险分析 - Loss Models and Risk Analysis
5 - 金融数学 - Mathematics of Finance
6 - 概率与随机模型 - Probability and Stochastic Models
7 - 统计推断 - Statistical Inference
8 - 定量金融高级专题 - Advanced Topics in Quantitative Finance
9 - 应用线性模型 - Applied Linear Models
10 - 决策分析 - Decision Analysis
11 - 预测与应用时间序列分析 - Forecasting and Applied Time Series Analysis
12 - 科技数学建模 - Mathematical Modelling for Science and Technology
13 - 衍生定价数学 - Mathematics of Derivative Pricing
14 - 最优控制与管理科学应用 - Optimal Control with Management Science Applications
15 - 优化方法 - Optimisation Methods
16 - 公司财务原理 - Principles of Corporate Finance
17 - 模拟 - Simulation
18 - 统计数据挖掘 - Statistical Data Mining
