Master of Science Program in Financial Mathematics
所属信息
基本信息
项目时长
1.5年学费估算
250,000（总学费）申请截止日期
-
秋季
-
常规
3.1
-
其他
申请信息
IELTS要求
6.50 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
拥有数学、工程或物理科学方面的学士学位A bachelor's degree in Mathematics, Engineering or Physical Sciences
适宜学生
金融数学是数学、统计学、金融理论和计算机科学的融合，为金融市场和投资过程带来效率和严谨。该硕士项目通过机器学习和区块链技术等新课程不断加强，以连接量化金融的新兴趋势。
特点
1 - 随机计算 - Stochastic Calculus
2 - 高等概率统计 - Advanced Probability and Statistics
3 - 衍生证券的定量建模 - Quantitative Modeling of Derivatives Securities
4 - 固定收益工具的量化方法 - Quantitative Methods for Fixed-Income Instruments
5 - 使用统计编程进行高级数据分析 - Advanced Data Analysis with Statistical Programming
6 - 金融时间序列的定量分析 - Quantitative Analysis of Financial Time Series
7 - 数量金融学中的统计方法 - Statistical Methods in Quantitative Finance
8 - 投资的数学模型 - Mathematical Models of Investment
9 - 定量风险管理 - Quantitative Risk Management
10 - 量化金融的C++软件开发 - Software Development with C++ for Quantitative Finance
11 - 数学市场微观结构 - Mathematical Market Microstructure
12 - 香港和中国的金融市场 - Financial Markets in Hong Kong and China
13 - 带R的投资组合优化 - Portfolio Optimization with R
14 - 结构化产品:分析和定价 - Structured Products: Analysis and Pricing
15 - 机器学习及其应用 - Machine Learning and Its Applications
16 - Python中的金融计算 - Computing for Finance in Python
17 - 金融应用中的强化学习 - Reinforcement Learning with Financial Applications
18 - 金融科技领域的企业家精神 - Entrepreneurship in Fintech
19 - 金融数学顶点工程 - Capstone Project in Financial Mathematics
20 - 金融数学顶点工程2 - Capstone Project in Financial Mathematics II
21 - 金融数学专题 - Special Topics in Financial Mathematics
22 - 高级数值方法I - Advanced Numerical Methods I
23 - 利率模型 - Interest Rate Models
24 - 独立项目 - Independent Project
2 - 高等概率统计 - Advanced Probability and Statistics
3 - 衍生证券的定量建模 - Quantitative Modeling of Derivatives Securities
4 - 固定收益工具的量化方法 - Quantitative Methods for Fixed-Income Instruments
5 - 使用统计编程进行高级数据分析 - Advanced Data Analysis with Statistical Programming
6 - 金融时间序列的定量分析 - Quantitative Analysis of Financial Time Series
7 - 数量金融学中的统计方法 - Statistical Methods in Quantitative Finance
8 - 投资的数学模型 - Mathematical Models of Investment
9 - 定量风险管理 - Quantitative Risk Management
10 - 量化金融的C++软件开发 - Software Development with C++ for Quantitative Finance
11 - 数学市场微观结构 - Mathematical Market Microstructure
12 - 香港和中国的金融市场 - Financial Markets in Hong Kong and China
13 - 带R的投资组合优化 - Portfolio Optimization with R
14 - 结构化产品:分析和定价 - Structured Products: Analysis and Pricing
15 - 机器学习及其应用 - Machine Learning and Its Applications
16 - Python中的金融计算 - Computing for Finance in Python
17 - 金融应用中的强化学习 - Reinforcement Learning with Financial Applications
18 - 金融科技领域的企业家精神 - Entrepreneurship in Fintech
19 - 金融数学顶点工程 - Capstone Project in Financial Mathematics
20 - 金融数学顶点工程2 - Capstone Project in Financial Mathematics II
21 - 金融数学专题 - Special Topics in Financial Mathematics
22 - 高级数值方法I - Advanced Numerical Methods I
23 - 利率模型 - Interest Rate Models
24 - 独立项目 - Independent Project
