Master of Science in Geospatial Data Science

所属信息

所属学校
香港大学
所属院校
HKU Faculty of Social Sciences

基本信息

项目时长
1年
学费估算
250000

申请截止日期

  • 秋季
  • 常规
    6.28
  • 其他

申请信息

IELTS要求

6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50 W:5.50

工作经验要求

官网没有明确说明

Prerequisite

申请者须持有相关专业的学士学位或同等学历。Applicants are required to hold a bachelor's degree or its equivalent in an appropriate subject.

适宜学生

地理数据科学理学硕士(GeoDS)课程建立在多学科基础之上,融合了各学科的专业知识,为学生提供全面的学习体验。课程强调先进的计算、分析和大数据科学技术,让学生掌握必要的工具和知识,以应对公共、私营和非营利部门的现实挑战。一些重点领域包括遥感、地理信息系统(GIS)、机器学习、用于大数据探索的人工智能(AI)、可视化、建模和分析。通过保持理论与实践之间的平衡,该课程使学生能够为复杂问题开发出超越传统方法的创新解决方案。

特点

1 - 地理空间数据科学入门 - Introduction to geospatial data science
2 - 用于空间分析的地理信息系统 - Geographic information system for spatial analysis
3 - 空间统计学 - Spatial statistics
4 - 卫星数据处理和信息提取 - Satelite data processing and information extraction
5 - 地理空间数据编程 - Programming for geospatial data
6 - 大数据分析 - Big data analytics
7 - 地理空间数据的机器学习 - Machine learning for geospatial data
8 - 无人机和数据收集 - Drones and data collection
9 - 用于地理空间数据分析的云计算 - Cloud computing for geospatial data analytics
10 - Neb GIS - Neb GIS
11 - 气候变化地理空间数据 - Geospatial data for climate change
12 - 地理空间数据促进可持续发展 - Geospatial data for sustainable development
13 - 土地覆被和土地利用 - Land cover and land use
14 - 社会问题的大数据解决方案 - Big data solutions to social problems
15 - 社会网络分析 - Social network analysis
16 - 媒体数据分析 - Media data analysis
17 - 地理空间数据科学的项目 - Capstone project in geospatial data science
项目官网