紧凑的学习生活让Jenny十分忙碌，与此同时，她还在备考GRE和参与暑期实习。为了让申请能够更加稳步地进行，Jenny在朋友的推荐下找到了清柚。

Jenny的学术成绩十分优秀，本科的学习广度也较大，除了数据科学外，她对教育行业的兴趣也十分浓厚，之前也有相关方向的实习经历。

近年来，教育与数据紧密联系，其升级离不开大数据的支持。Jenny也希望能尽自己一份力，通过数据分析帮助喜爱的行业更好的发展。

针对各方面都十分拔尖的Jenny，清柚老师希望帮助她冲刺到最顶尖、最适配的专业。在选校方面，清柚老师与Jenny进行了多轮沟通，也一起锁定到了斯坦福的新项目—Education Data Science。

由于该项目是刚开设第一年，其申请标准的不确定性非常大。为了能够让Jenny今年的申请更加稳扎稳打，清柚老师指导Jenny对该项目进行深入了解，研究官网内容，参加info session掌握更多重要信息。

录取：斯坦福大学Education Data Science硕士，宾夕法尼亚大学Systems Engineering硕士，佐治亚理工学院Analytics硕士等

文书作为申请过程中不可或缺的一环，在申请中扮演着极为重要的角色，因为文书是能最大化体现学生个人背景和学校项目适配度的材料。

清柚帮助Jenny匹配了同方向的文书导师，指导她理解不同项目的文书要求和侧重点。清柚老师对数据方向的申研文书要求进行了全方面介绍，也拎出了像撰写数据+教育这种交叉学科项目文书的一系列重点。

像斯坦福大学的新项目对文书更是有着更高的要求，需要学生用两篇文书来分别阐释自己对于教育和数据科学的兴趣缘起和相关经历。清柚老师也带领Jenny重新梳理了她所有校内校外的经历，有效筛选出最为突出且匹配度最高的实践内容。

为了可以在招生官面前展示一个经历匹配且有清晰的思想的申请者，清柚老师通过提出不同的问题引导Jenny重新回想起每个经历的具体细节，包括为什么会参加这个实习；从实习中最大的收获是什么等等。

在清柚申请系统的辅佐下，Jenny很好地提炼出每段经历的精华内容，以及自己作为实践者的深刻感想和反思。