| 毕业于 | UCI |
| GPA | 3.6 |
| GRE | 330 |
| GMAT | |
| 申请方向 | 金融 数学大类 |
数学专业的Wendy在大三的时候找到了一份在医疗机构做数据分析的实习，通过AI和数据分析帮助医生和数据科学家进行早期的癌症筛查，通过机器学习来找到早期癌细胞。
这份实习带给Wendy的除了技能上的提升，更让她把数据上的完美主义深深印在了心里。对于她来说，数据分析已不是一种追求高薪的手段，而是一条真正可以提高人类生命的质量的途径。
在这段实习的过程中，Wendy和项目里面的分析师和科学家一起不断优化实验流程，同时也充当着“翻译”的角色，通过表格和图像让非数据统计背景的医生了解他们的模型。
整个项目是关患者的生命，项目组里的每个人都非常严谨且追求细节，一丝也马虎不得。这份认真的态度也对她之后的申研之路起到了潜移默化的影响。
Wendy平时求学做事本就力求精益求精，这份实习中她体会到的使命感跟让她不断追求完美。
虽然这份实习充实紧凑，却并没有耽误Wendy的学业追求，实习中养成的工作习惯比如尽早准备，打好提前量，还让她自己的学习进度也突飞，提前准备的GRE也早早地出了330+的高分。
实习、GPA、GRE一切都准备妥当，文书和申请流程等更要尽善尽美！
完美主义者Wendy对申研机构进行了详细的对比和考察，甚至还用上了Excel对比每家申请机构。最后才她选择了对她的专业有着充分了解，且有着自己同校同方向学长学姐案例的清柚。
和清柚老师沟通过后，Wendy很快确定了自己的选校表，定下了全美顶尖的分析类项目，清柚老师又给她详细讲解了这些项目的课程设置和毕业生发展方向。
这份选校表也保证了实现Wendy可以手握更多的选择，有的偏coding写代码，有的偏数理统计，有的偏商科分析，但不同的方向也给文书写作带来了不小的难度。
清柚老师跟Wendy深谈恳聊之后，根据她的个人情况为她定制了文书信息采集问题。这些问题并不限于基本的申研信息，而是非常具有启发性，帮助Wendy层层深入地了解了自己的时间背景和学业追求。
录取院校：杜克大学Financial Technology硕士，哥伦比亚大学Applied Statistics硕士，哥伦比亚大学Applied Analytics硕士，宾夕法尼亚大学Systems Engineering硕士，南加州大学，纽约大学等
Wendy在进行文书信息采集的时候，感觉仿佛是对自己整个学业生涯的一次梳理、回顾和反思。她洋洋洒洒写了几千字的丰富内容。
很快，清柚老师给Wendy先进行简历指导，助她打造出排版精致，内容翔实，层次分明的简历。一向完美主义的Wendy都认为这份简历简直无可挑剔，竟无一字改动空间。
但在文书的创作环节，Wendy却出现了纠结。
Wendy总觉得自己PS内容写得不够多，毕竟选的都是顶尖的项目，她总怕自己比不上同期的竞争者。经历不够多，写得不够详细，感觉就不能让招生办了解自己的方方面面。
清柚老师为此跟她对每个项目录取背景和录取偏好进行解析，并告诉她个人背景要和项目要求匹配对应才是文书的真谛。
Wendy明白了文书创作在精不在多，事无巨细地堆砌经历反而会稀释自己最为吸引人的亮点。不相关不契合的经历反而会让学校失去兴趣，认为申请人对专业缺乏了解。
Wendy和清柚老师又一起重新梳理了自己的经历，并和项目进行一一匹配，个人陈述写得详略得当，重点亮点突出，她也终于放下心来。
学校的网申通道刚刚打开，Wendy就将反复检查好的材料提交了上去。早就确认好的教授也配合地完成了推荐信的上传，11月还没结束，她的申请就基本上提交完成了。
早准备、早申请也给Wendy带来了早早的收获，哥大的两个学院先后下了offer，宾大、杜克、南加大、NYU等名校offer也纷纷躺进了她的申请邮箱。
周围的同学都很羡慕Wendy的申请无风无浪顺利成功，而她始终坚信，是百分百的努力造就的这艘大船，让她无惧风浪。
