硕士申请
Linda(X同学)
毕业于 多伦多大学
GPA 3.5
GRE 320
GMAT
申请方向 商科 数学大类
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Business Analytics
Analytics

从小,Linda就比较喜欢观察细节和跟数字打交道。在大学开始接触一些统计和经济课的时候,Linda发现通过对客观数据的收集、整理、分析、描述来推测客观对象的本质,然后以此来预测未来这件事,简直太cool了。

可以说,这也是Linda始终对数字充满热情的原因之一。

在整个本科期间,Linda一直贯彻着“实践比理论更有说服力”的思想。作为一个坚定的实践者,Linda几乎将每一个假期安排的满满当当。在不同的公司担任分析师,不断的汲取养分,获得更多动手实践的机会。

过去的工作经历让Linda对数据分析有了更好的理解,但另一方面,她意识到,目前学到的理论知识远远不足以处理复杂的问题。Linda渴望通过更细致的学习,使自己具备先进的数据分析技能。

虽然Linda早早就有了升学的打算,但是临到申请时还是乱了手脚。

首先在申请地区上,她对于美国、加拿大、香港的院校都感兴趣,但学校项目数量那么多,申请要求眼花缭乱,这对于有选择困难症的Linda来说,简直是致命的难题。

思及此,Linda觉得与其浪费时间苦苦琢磨,不如让专业的人来给自己一些靠谱的意见。

不过Linda一直对传统中介抱有迟疑态度,毕竟关乎终身大事,所以Linda在机构的选择上也是非常的谨慎。Linda主动联系了已经读研的学姐学长,又去网上咨询了多家不同机构的服务模式、相关评价。通过多方对比,她决定尝试咨询一下清柚。

在交流中,Linda的疑问与顾虑被清柚老师一一解答,这也让她感受到了清柚的耐心与专业,老师们都是有着留学经验的过来人,对申请情况也了解的更加全面,这比自己大海捞针般的搜索信息要高效的多。

针对Linda打算多地混申情况,清柚老师也给出了更详细专业的选校建议以及申请规划,毕竟不同地区的申请流程都不一,科学的混申才能更大程度的为申请赋能,清柚老师带着Linda详细梳理了各个地区的申请时间线:

👉一般来讲,美国大学的申请开放和截止时间会更规律一些,普遍在9月份左右开放申请。

👉加拿大大学的网申开始时间是9-12月。网申提交之后的一周左右,会收到大学的材料提交指导邮件。

👉香港地区大部分学校,会在9-10月份开放申请,其中有面试的项目会在10月份开始发放面试通知。

同时由于清柚有自己的申请系统,可以及时看到各项申请进度,这也给选择混申的Linda打了一剂强心针。最终,Linda决定以BA数统为主申方向,向顶尖名校发起冲刺!

 

录取:英属哥伦比亚大学Business Analytics硕士,香港大学Business Analytics硕士,南加州大学Analytics硕士,纽约大学Mathematical Sciences硕士,滑铁卢大学MMATH in Statistics硕士等

部分学校都会明确规定在文书中希望看到学生的哪些基本信息。比如上过相关的前置课程,未来的长/短期职业规划,以及Why School等等。而这些部分都是要做好Research的。

不少项目对文书写作有很明确的命题、内容要求和字数限制。如何根据项目的不同,在很短的篇幅里有所差异的体现自己的亮点,也让Linda有些摸不着头脑。

清柚老师在了解了Linda的担忧后告诉她,每个项目都是有各自的偏好与方向,申请材料需要做到有效的契合。清柚老师带着Linda一起梳理了过往的多段履历,并结合历年申请的成功案例,将项目匹配的经历亮点提炼出来,着重突出优势。

这样下来,也可以让招生官更快速地了解你做了哪些事情,以及这些经历为什么让你具有资格申请这个项目。

在清柚老师的不断指导下,Linda也用心修改调整,申请所需的不同地区、不同学校、不同项目的文书终于定稿。

学员感想&反思

幸运的是,在递交申请后不久,Linda就收到了港大的面试通知,清柚老师立马帮助Linda进行了题目梳理和模拟面试,让Linda能在真正的面试中更好的发挥自己的优势。

最终,Linda在这场多地混申的战役中,成功拿下了加拿大的UBC、滑铁卢,香港港大,美国的南加州和NYU等,实现自己的梦校目的地三连。

幸运的是,在递交申请后不久,Linda就收到了港大的面试通知,清柚老师立马帮助Linda进行了题目梳理和模拟面试,让Linda能在真正的面试中更好的发挥自己的优势。

最终,Linda在这场多地混申的战役中,成功拿下了加拿大的UBC、滑铁卢,香港港大,美国的南加州和NYU等,实现自己的梦校目的地三连。

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