硕士申请
R同学
毕业于 UCI
GPA 3.4
GRE 320
GMAT
申请方向 工程
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南加州大学

Applied Data Science

R同学从小就对理科感兴趣,本科的时候就选择数据科学专业。她曾参加过UCI材料学院实验室的research,运用自己coding方面的知识,帮助实现通过deep learning的方法解决材料学的问题。这段research经历后,一位AI领域顶尖的教授也主动找到她,让她加入其项目组。R同学的研究经历是比较丰富的。

除了在数据上的研究,R同学还想在写码能力和实际能力上有所提升。所以在申研的时候,还是希望选择CS专业。

她的背景不错,无奈现在这个全民转码的趋势明显,CS专业真是火得不能再火了。又由于近几年形势不明朗,Tier 1的名校如斯坦福、MIT开始对国际生不甚友善,大量能去Tier 1的学生开始倒灌涌入其他名校里,让其他学校的CS专业录取标准水涨船高。

在这样的情况下,清柚老师推荐R同学DS/CS混申,选择了注重考量学生数据背景的CS项目,和课程设置上偏重写码与实践的DS项目。

录取:USC的Applied Data Science以及NYU/Brandeis/UCI的CS录取

清柚老师给R同学的定位是:能写码的学生里最懂数据的;能做分析的学生里代码能力强的。在文书中,也结合她的research经历,充分展示她的这一特点。R同学也跟清柚老师进行了反复的讨论与磨合,让她的想法得以在文书中完整、生动地体现出来。

学员感想&反思

由于我对Data Science的热爱,让我明白了兴趣一定是位好老师,也感谢清柚让我更加坚定了自己的数据梦想!在这里,也建议所有的同学们,不要盲从,不要跟风,选你所爱,才能爱你所选呀。

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