CS+DS双专业申请的数据少女，Offer收满USC/NYU/Brandeis…
由于我对Data Science的热爱，让我明白了兴趣一定是位好老师，也感谢清柚让我更加坚定了自己的数据梦想！在这里，也建议所有的同学们，不要盲从，不要跟风，选你所爱，才能爱你所选呀。
R同学从小就对理科感兴趣，本科的时候就选择数据科学专业。她曾参加过UCI材料学院实验室的research，运用自己coding方面的知识，帮助实现通过deep learning的方法解决材料学的问题。这段research经历后，一位AI领域顶尖的教授也主动找到她，让她加入其项目组。R同学的研究经历是比较丰富的。
除了在数据上的研究，R同学还想在写码能力和实际能力上有所提升。所以在申研的时候，还是希望选择CS专业。
她的背景不错，无奈现在这个全民转码的趋势明显，CS专业真是火得不能再火了。又由于近几年形势不明朗，Tier 1的名校如斯坦福、MIT开始对国际生不甚友善，大量能去Tier 1的学生开始倒灌涌入其他名校里，让其他学校的CS专业录取标准水涨船高。
在这样的情况下，清柚老师推荐R同学DS/CS混申，选择了注重考量学生数据背景的CS项目，和课程设置上偏重写码与实践的DS项目。
录取：USC的Applied Data Science以及NYU/Brandeis/UCI的CS录取
清柚老师给R同学的定位是：能写码的学生里最懂数据的；能做分析的学生里代码能力强的。在文书中，也结合她的research经历，充分展示她的这一特点。R同学也跟清柚老师进行了反复的讨论与磨合，让她的想法得以在文书中完整、生动地体现出来。
