| 毕业于 | UCI |
| GPA | 3.4 |
| GRE | 320 |
| GMAT | |
| 申请方向 | 数学大类 |
L同学是很典型的“三无”学生：没有GPA竞争力，没有任何GRE准备，甚至没有学术相关实习经历。
相较于学校排名，L同学个人来说想要申请更具有实践性且专业排名较高的项目；而他家里人更希望他冲刺名校。
L同学没有任何相关实习的背景。清柚凭借强大的人脉网，立马给他联系了纽约一家Health Care医院平分数据处理以及Property Service数据分析的内推实习。他得以接触了SQL和Tableu，并运用了SQL作为数据整合的手段，大致熟悉了操作语言。初次接触学科外的编程代码，不仅增加了申研竞争力，也为以后的职业发展积累了技能。
在专排和综排的无限纠结中，清柚给到L同学非常有说服力的选校方案：
1. Math
2. Statistics
3. Financial Engineering
4. Financial Mathematics
5. Business Analytics
6. Data Science
这六个方向都符合他对更能学到实践性技能的需求。经过进一步的筛选，保底、维稳、冲刺研究生项目依次排开，既能兼顾他对专业的看重，又在学校排名上有很好的筛选。
录取：华盛顿大学路易斯分校的MSBA，南加大的金工，密歇根大学的Applied Statistics，NYU的Math+$8000奖学金等
多所学校的申请，对于文书量和质要求是比较高的。因为申请方向不同，学校看重的经历也各有侧重。清柚老师在主体大方向内容基本确定的情况下，针对每个项目的具体要求，串联L同学的学术背景和个人经历，做到每篇文书都能够出彩。
比如在准备密歇根大学Applied Statistics的材料时，清柚老师清晰地区分Personal Statement和Personal History的区别，并分角度侧重。PS要求叙述更多你的学术背景和职业发展意向，出于什么原因要这个选择这个学校的这个专业；而PH更多的是希望了解学生的Cultural background比如家庭、个人生活经历。清柚老师都帮助L同学很好地进行了阐述。
超越本我和自我，成就超我的过程，感谢有清柚陪伴！
