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L同学

硕士申请

毕业于:西蒙菲莎大学

申请方向: 金融

GPA:3.7

GRE:324

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love letter果真能催出offer,南加大我来了!

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感谢清柚老师们!您们辛苦了!经历waitlist的我对于美研申请有了更清晰的认识和体会,接下来的路就要靠我自己啦!

学生本身背景和成绩不错,L同学本科是西蒙菲莎大学金融学,刚来到清柚时,gpa3.63。L同学想去大城市,并且想在自己所学的金融领域再学习一些偏分析的东西,从小父母就会给她灌输这方面的知识,耳濡目染她也对此产生了强大的兴趣。因为她自身专业和analytics并没有那么契合,我们建议她在学校多跟老师做一些分析、量化相关的学术项目,也多修一些分析学相关的课程,再增加一些编程方面的知识。同时也要稳固统计概率这方面的知识,以防在之后学校面试中被问到。

选校上,L同学本科学的是金融学,想要在这个领域学习更偏分析方向的内容,也想尝试金工方向。清柚导师综合考虑我的背景成绩和想法,告诉我金工项目比较看重学生的数学和计算机背景,但是L同学的数学量化背景相对于数学、物理专业的学生比较弱,建模和编程能力也稍微欠缺,如果申请名校的金工专业,并不占优势。尴尬的是,analytics和该同学背景也并没有那么契合。清柚导师建议L同学多修一些数学相关的课程,多跟老师做一些分析、量化相关的学术项目,也多学习一些分析学、编程方面的知识,加强自身背景,最后为L同学选择了南加大的分析学、哥大的统计学以及纽大的金工等学校,目前L同学已经成功斩获USC Analytics offer!

清柚文书导师给出的建议是把大学写过的学术paper往现实中靠,所以在这篇文书中,我们着重写了L同学的量化分析方面的背景,突出了L同学本科所学的课程、所做的学术项目与南加大analtics专业的契合度,强调viterbi学院下的专业课程特色是如何帮助到自己在研究生期间的学习计划和未来的职业规划,而自己在未来的学习生活中又是如何借助这些资源发展得更好。文书分析了在实习中做的项目,用了哪些models、skills,突出了L同学的leadership和解决问题的能力,而这一点也是招生官很愿意从学生身上看到的特质。此外也真情实感地描写了她对analytics专业的兴趣,比如是如何发现自己对数字感兴趣的,自己是如何运用数字解决商业问题。