硕士申请
Leah(L同学)
毕业于 UCLA
GPA 3.9
GRE 325
GMAT
申请方向 自然科学 数学大类
Offers (4)
Health Data Science
IEOR $15,000奖学金
Statistics
Data Science

在大二的一节统计专业课上,Leah通过实践第一次接触到用AI等高级算法实现预测目标。

在数据的分析指导下,人类能够在各类领域切入并尝试解决问题。这让Leah体会到了“数据改变世界”的强大力量,也对数据方向产生了浓厚的兴趣。

从课程项目启程,Leah也开始进行更深层次的思考:如何能够利用好自己掌握的工具和技能,创造出真正的价值,解决社会性的问题?

为此,Leah积极参与本校的交互实验室开始进一步的提升,研究数据工具在健康领域的应用。通过持续的处理与分析,她也提出自己的预测和建议,尝试帮助解决问题与痛点。

通过学术及职业上的不断探索,Leah也确定了自己的职业目标规划,希望能通过数据赋能,成为解决现实世界问题的数据科学家。

Leah在本科阶段有着傲人的表现,不仅成绩优秀,也同时参与多个研究项目发表论文,并在多段工作实验中积累经验。

虽然对数据怀有极大的热情,但是研究生项目数量之大,自己未来考虑的发展领域又比较多,Leah在最开始的选校上也一度非常纠结。

眼看着申请季逼近,自己的申研进度还没有太大进展,Leah也在朋友推荐下,联系到清柚,希望能帮助解决她的燃眉之急。

在和清柚老师交流的过程中,Leah感到自己的诉求能够很好的理解,老师在综合评估她的各项背景后,也鼓励她大胆冲刺顶尖名校项目。

在选校定项时,清柚老师通过详细了解Leah背景与兴趣,结合她今后职业发展规划,一起确定了最适合她的申请list,主申数据和统计方向,并且涵盖了她感兴趣的商业、医疗等领域,主攻就业面更广的美东地区院校。

 

录取: 哈佛大学Health Data Science硕士,哥伦比亚大学Statistics硕士,宾夕法尼亚大学Data Science硕士,加州大学伯克利分校IEOR硕士 $15,000奖学金等

因为Leah选择的是多方向混申,不同项目在申请材料尤其是文书/简历,关注的重点也不一样。

刚开始上手的Leah也犯了不少经历丰富的申请者容易出现的错误:写起来刹不住闸。她光是简历最开始都写了满满近两页,什么都想放进去。

清柚老师也及时给她提出建议,告诉她文书简历不是无情的内容猛灌填压,混申也更需要把握不同招生官的口味喜好,切忌一锅煮。

为此,清柚也匹配了不同方向的专业导师,指导Leah筛选经历、强调亮点以及润色语言,打造出适合各项目的多版文书简历,展示出鲜活且贴合不同招生院需求的目标学生画像。

在和清柚老师的互动过程中,Leah也得到了多方角度的思考。通过不断的背景经历深挖和文书细节打磨,Leah学到了不少逻辑思维。她也表示这样的技能对自己之后的求职、面试也会很有帮助!

学员感想&反思

在Leah大部分申请的项目中,面试/video essay也是必不可少的一环。针对有该要求的每一个项目,清柚老师都和她进行了多次模拟练习。

在一次次的mock Interview下,Leah全面了解常见题型,有效梳理答题思路,充分准备了属于她自己的面试答题内容。最后,她也以优异的表现通过最后的挑战。

细致的申请准备,也帮助Leah成功拿下包括哈佛、哥大、宾大、UCB等顶尖名校的录取,更有万奖加持!

让我们再次恭喜Leah,祝她早日实现自己的理想~

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