硕士申请
Tina
毕业于 Rutgers
GPA 3.7
GRE 330
GMAT
申请方向 工程 数学大类
Offers (3)
Operations Research
Statistical Science
Data Analytics & Statistics

近几年,数据科技的蓬勃发展推动着各行各业高速前进。由于未来就业前景很好,大批学生加入学习数据分析的行列中,Tina也正是其中一员,希望学有所成之后用数据知识和技术解决问题,促进科技发展。

由于Tina本科所学知识较为宽泛,在实习中她也感受到心有余而力不足。Tina和行业中大牛取经后决定申请数据相关的研究生,提升自身相关技能,在未来能寻求更好的职业发展。

Tina大二时就下定决心申请研究生。虽然数据行业大火,每年申请人数愈发增多,竞争非常激烈,但她也知难而上,早早开始制定申研规划,做好充分准备。

Tina在学业表现十分优秀,不仅GPA保持稳定,还在繁忙学业的同时,坚持备考GRE,成功出分330+。实践是检验书本所学的最好方法,Tina也利用假期时间实习,从小企业到最后收获大厂intern offer,每一段经历都非常宝贵。

由于申请季时学业仍然繁重,为了保证申请进度的万无一失,稳步进行,Tina也向一家机构寻求帮助,然而不负责任的无良中介却直接导致优秀的Tina在21年申请季几乎全军覆没。

看到一封封心仪院校发来的拒信,Tina心里并不好受,经过长时间的心态调整,不服输的Tina决定GAP一年,继续做实习积累经验的同时准备冲刺22年申请季。

第一年申请季失利后,Tina在留学机构的选择上更加谨慎。经过一番打听后了解到身边很多好朋友都选择了清柚,也收获了心仪的Offer。她抱着试一试的心态联系了清柚老师。

清柚老师从选校到文书,详细翻阅了Tina第一年的申请材料,发现其中有很多直接或间接导致她被拒的问题。为了帮助Tina实现目标,清柚老师也重新全面给她做了申研评估和定校。

研究生与本科申请大为不同,研究生非常看重专业实习&学术背景是否与项目的教学目标高度契合。而Tina之前的选校不仅与她的背景匹配度较低,定位也非常不准确。

在了解到Tina对数据、统计等方向的申请意向后,清柚老师也根据她的背景,并调用清柚的申请数据库,结合历年录取情况,帮助她精准定位了合适的项目,并跟她进行了详尽的介绍。

在校生有时要推荐信也会遇到障碍,更不要说Tina gap的一年间,与教授联系几乎为零。重新启程的Tina,却在刚开始要推荐信阶段接连败退,有的教授不回邮件,有的教授干脆拒绝。

针对Tina的棘手问题,清柚老师也第一时间指导她修改联系邮件话术,带她梳理了与教授沟通过程中需要注意的地方。用有用的话术和高效的方式,帮助教授回忆之前的经历细节,并最大化展示自己的特点优势。

功夫不负有心人,教授们终于回忆起Tina曾经在课上优秀的表现,也被她未来的职业规划深深打动,赶在申请ddl前,最后提交了强势推荐信。

在清柚老师的不断鼓励下,Tina也信心倍增,这次一定要拿下顶尖名校!

 

录取:哥伦比亚大学Operations Research硕士,杜克大学Statistical Science硕士,圣路易斯华盛顿大学Data Analytics & Statistics硕士,南加州大学等

文书常常是录取与否的关键因素,因为能最大程度展现专业背景和个人能力。

文书绝对不是个人经历的堆砌。虽然Tina相关实习经历丰富,但第一年的申请文书并没有针对申请项目的不同突出自身特色,仅仅只是流水账般将经历拼接在一起,“一篇文书走天下”导致她第一年“全拒得”。

清柚老师也指导Tina重新认真准备文书,在这关键一环不出任何差错。Tina对自己的实习与学术背景进行了有效梳理,并深入挖掘了每一段经历的特点,再根据所申请项目的文书要求,进行框架确立和内容匹配,充分做到每个项目的文书定制化。

除了文书内容需要详细考虑,语言也需要精雕细琢。文书完成后,清柚老师也指导Tina对文书进行话术的润色,做足“地道感”的体现。

学员感想&反思

第一年申请的失败并没有击垮Tina,反而更加激起了她的斗志。

永不言弃的她,最后成功收获了包括哥大、杜克、华大圣路易斯、南加大等顶尖名校的垂青,为自己的申研之旅终于画上了圆满的句号。

让我们再次恭喜Tina,祝她之后学业顺利,事业有成!

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