硕士申请
Linda
毕业于 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
GPA 3.5
TOEFL 100
申请方向 自然科学 数学大类
Offers (3)
Biostatistics
Data Analvtics and Statistics

“数学到底有什么用?”这是Linda开始学习数学以来最常问自己的,小时候她思考的是:“数学的知识点如此琐碎,晦涩又难懂,为什么要学”。随着学习和成长,Linda逐渐发现构建逻辑框架的魅力,在不断的解题中获得成就感,从而感受到数学的乐趣。她又开始思考:“这些数学知识都只局限在书面上,那么这些知识(如函数、积分)就没有什么现实意义,无法应用到生活问题的解决上了吗?”

带着这个疑惑,Linda进入了大学的学习,直到在一次数学建模竞赛中才终于找到了数学的真正意义。在比赛中,Linda的题目是通过数据预测,从而帮助行业制定未来发展的策略。初次参赛,Linda一边自学各类模型,一边尝试着实现从搜集数据到评估模型的流程。而在这个过程中,Linda惊讶地发现,曾经以为的死知识,竟然成为了解决每一个环节不可获取的部分。Linda头一次体会到了数统的现实意义,并且对这个探索的过程产生了浓厚的兴趣与好奇。Linda迫切地希望能够学习更多,实践更多,有一天能用所学的知识帮助更多的人,解决社会问题。这也成为了Linda决定进一步深造的最大动力。

由于读的是合办院校,Linda了解到身边很多同学都是最终奔着出国留学去的。她自己也有申研想法,不过一直没有个清晰的规划。大一大二的那段时间,她习惯混迹在各大学校社团、校园比赛,每当问起未来打算时,Linda都用“怕什么,到了申请时再说吧”的借口来搪塞。

但是时间并没有Linda想象的充裕,到了真正临近申请的时候,Linda拿着不够理想的GRE成绩、短时期的科研经历,面对一众院校的选择有点措手不及。

院校排名、地理位置、职业发展、课程设置、项目时长.....以上每一个因素都影响着选校的最终判断,而留学选校定校之所以令人头秃,也是因为它隐藏着太多的考点了。不过最让Linda头疼的,远不止调查研究,而是她的情况可以选择什么。正处于焦头烂额,无从下手的Linda,偶然在学校的社交平台上看到清柚申研规划的讲座,怀着试一试的心态,Linda报名了讲座去做进一步了解。

清柚老师在讲座中细数了各个时间点应该做哪些准备,其中列举的案例有不少Linda熟悉的学长学姐。这更让她增加了对清柚的信任,讲座结束也便向清柚老师寻求申研帮助。清柚老师在了解Linda的困境后,详细分析了她的情况。由于申请时间紧急,GRE还未出分,清柚老师建议她主要考虑选择GRE Optional的项目。在充分评估自己专业背景及兴趣意愿后,Linda最终确定主申生物统计和数据分析,开始进行申研的各项后续准备。

同时,清柚老师也帮助分析了Linda目前的劣势,没有GRE成绩是一方面,缺少强有力的实习经历可能也会成为硬伤。时间紧任务重,也让Linda压力倍增。清柚老师安慰Linda没关系,难题得一个一个攻克。针对专业申请方向,为她推荐了一段非常垂直的实习机会,她也凭借自己努力成功拿到了高含金量的推荐信。

 

录取院校:纽约大学Biostatistics硕士,北卡教堂山分Biostatistics硕士,圣路易斯华盛顿大学Data Analytics and Statistics硕士等

每一位招生官都会希望在文书中看到学生的匹配性。学校需要的是对课程项目非常了解,通过研究生学习能够达到预期目标的学生;而不是申请“海王”,海投十五所却对学校毫无研究的人。他们也希望看到学生的多元化,让不同背景、不同职业追求、不同性格的学生在项目里相互学习与合作。

文书的重要性不言而喻,清柚也Linda匹配了精通主申方向的文书导师,带着她详细分析了每所学校以及所申项目的亮点优势和需求匹配。或是处于中心城市,或是符合未来的职业需求,或是在专业行业内认可度很高......清柚老师指导她自然不露痕迹地把自身优势讲出来,并大胆直白地表明自己对学校项目的热情。同时,文书真正聚焦的是过往经历如何帮助你stand out,让你成为一个真正有竞争力的申请者。清柚老师也指导Linda很好提取出了她最具优势的几个特征,作为各主体段的核心论点列出。这样的文书,招生官不需要从经历中挨个去找他们想要的东西,而是对申请者的特点一目了然,也能体现出申请者逻辑思维的缜密。

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