硕士申请
Jackie(Y同学)
毕业于 UCSD
GPA 3.9
GRE 325
GMAT
申请方向 工程 医学
Offers (4)
Biomedical Informatics
Biostatistics
Biostatistics

上大学前,Jackie就对生物非常着迷。他经常沉迷于利用电脑技术来研究生物方面的信息,也立志自己未来一定要在这个领域进行深造。在UCSD的四年里,攻读生物信息学的Jackie对生物有了更深的理解,也一步步明确了自己未来的发展方向。在刚上大二的时候,Jackie就开始为暑假的科研项目和教授进行networking。无论是课上还是课后,他都会与教授进行学术上的探讨,为自己争取机会。在他的不断努力下,他获得了教授的科研强推,和其他大学的顶尖导师学生团队,一起在生物实验室进行项目的研究。

除了积极参加科研外,Jackie也经常会与教授沟通,寻求未来发展的建议和意见。在不断交流与思考后,他也愈加意识到自己很适合这个方向的发展,希望在自己擅长热爱的领域大展身手。Jackie对于自己的背景提升有着非常好的规划,做到了别人无法企及的科研实习两手抓。在实践的过程中,Jackie结识了很多各种生物届的前辈大佬,学到了课堂外的宝贵知识,收获了相当丰富的经验,同时也意识到了自己的不足。由于本科所学的知识终究还是比较宽泛,哪怕是有不错的经验积累,Jackie在与团队成员交流答疑,或者具体进行实操的时候,有时还是会出现力不从心的情况。这也逐渐促使Jackie产生了攻读研究生,在生物领域更进一步深钻的想法。但由于学业与实习研究太忙,自己实在是无法抽身来进行申请的准备,他的申研进度也一度被延缓。

眼看着申研ddl一步步逼近,Jackie在朋友的推荐下,联系到了清柚的老师,希望能帮助他进行有效的规划与准备。清柚老师对Jackie的个人情况进行了前期的规划,让他在稳定GPA和GRE出分的同时,也可以着手开始找教授提前要推荐信。这些前期的铺垫做好,后面具体申请所需要花费的心思也会减轻很多。

在基本准备就绪后,清柚老师也跟Jackie一起确定了研究生的专业发展方向:生物信息学和生物统计学。生物信息学,是Jackie热爱的老本行;而选择生物统计学,是因为他在本科期间学到了很多用数统方法来研究生物的相关课程,也想在这个感兴趣的领域大展拳脚。

录取学校:哈佛大学Biomedical Informatics硕士,约翰霍普金斯大学Biostatistics硕士,杜克大学Biostatistics硕士,密歇根大学安娜堡分校Biostatistics硕士,乔治城大学,等

选校确认完毕后,Jackie也进入了紧张的文书撰写过程中。虽然都是申请生物方向,但是不同分支的项目,对于文书的要求其实不尽相同。为此,清柚老师也跟Jackie一个一个项目的具体过文书题目,进行头脑风暴、素材采集和行文逻辑的梳理,有效地指导他让自己的文书都做到足够匹配。生物专业普遍比较看重学生的相关经历,所以对经历的有效展示,会大大增加申请者的竞争力。关于生物信息学,清柚老师建议他可以多阐述自己在实验室里所运用的具体分析工具和方法,而不是简单研究过程与结果的堆砌。这样不仅能体现生物与信息学的结合,也能突出他在这方面的专业度。

而对于生物统计学,清柚老师建议Jackie可以重点描述他在实践过程中,运用了什么样的模型和什么样的数统理论去进行研究和学习,以及最终得到的具体数据成果。在清柚老师的指导下,Jackie也根据每个学校项目的申请要求、具体画像和招生偏好,进行定制的匹配,让各个学校能够第一时间迅速了解到Jackie的背景,也同样可以看到一个全面有思想,并且非常适合他们项目的申请者。

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