硕士申请
Dannie
毕业于 OSU
GPA 3.9
GRE 320
GMAT
申请方向 计算机大类 数学大类
Offers (4)
Statistics
Applied Mathematics and Statistics
Data Science
Applied Statistics

小时候,Dannie就对数字非常的敏感,喜欢借着各种机会了解各种数学知识。

有一次,Dannie的家人带着她去保险公司,服务人员用计算器和一系列计算公式给她妈妈讲解产品,也深深地吸引了她的注意力。她特别好奇每一个产品背后是如何运作和计算的,也正是从小以来的兴趣培养,让她逐步确定了本科的学习方向。

选择精算专业后,Dannie积极上各种课,充实自己的专业知识,希望能够尽快将其运用到对经济、财务活动预测、管理等现实实践中。经过一段时间的学习,她也越来越坚定自己当初的选择没有错,在自己喜欢并擅长的领域不断探索与成长。

从大二起,Dannie就开始联系教过自己的教授,寻找参与研究项目的机会。她经常下课后就跑到老师办公室和教授networking,教授也被她的真诚打动,愿意让她尝试着参与一个case的研究。

Dannie非常珍惜这次机会,在整个研究过程中,她每周都会把自己当周的任务或者改进建议写到报告里,到case结束都一直进行认真的反馈交流,这也获得了教授和其他组员的高度好评。

表现出色的她,也得到了项目教授的认可,更主动推荐她去做另外一个教授的助手。Dannie也牢牢抓住这个宝贵的机会,在完成自己的课业学习之余,把大量时间都花在了帮助教授的工作上。这些都为她的简历里增添了非常亮眼的一笔。

同时,她也把一部分精力放在找暑假实习上,不仅海投,也积极跟跟学长学姐networking,获得了来之不易的内推机会。在坚持不懈的努力下,她很快也拿到了一家当地公司分析师的实习offer。

虽然一直打算读研,但是由于课业和实习,实在是过于繁忙,Dannie的申研规划也无奈一拖再拖。也在这个时候,她从之前networking认识的学姐那里得知了清柚,希望能帮助她解决申研这个燃眉之急。

清柚老师在了解她的背景和意愿后,也对她给予了很大的鼓励,相信在后续申请上认真准备,名校绝对不是问题。

首先是申请方向的确定。Dannie自己非常不确定未来要不要继续走精算的道路,和老师提到周围的学长学姐研究生读精算的不多,也听说该专业找工作门槛非常高。

清柚老师在了解Dannie的想法后,也跟她解释了其中的缘由。精算相关的研究生项目,在Top30院校内开的非常少,并且职场晋级还需要考很多证书。如果想通过读研帮助职业生涯更快起步,精算方向其实并不是最性价比的选择。

在清柚老师的建议下,Dannie也发现了数统和数据分析这两个更适合自己的方向。她本身本科学到非常多数统知识和一些高阶的课程,还学习了一些计算机相关的课程,申请统计和ds专业也会占有不错的优势,更容易得到名校的垂青。

同时,与精算较窄的职业发展空间不同,这两个专业之后就业的选择面会更广。不同行业领域的各种岗位,近几年都对数统/数据方向的人才有强烈的需求。这也符合Dannie未来职业生涯的规划发展。

在和Dannie确定方向后,清柚老师便开始着手为她指导选校,最终根据她的背景,Dannie主申Top30学校的统计、数据科学等顶尖名校项目,发起申请的最终冲刺!

 

录取: 哥伦比亚大学Statistics硕士,约翰霍普金斯大学Applied Mathematics and Statistics硕士, 纽约大学Data Science硕士, 密歇根大学安娜堡分校Applied Statistics硕士,南加州大学Applied Data Science硕士等

在文书方面,Dannie自己有很多想法,老师们也非常尊重她的观点,与她从头脑风暴开始,进行认真细致的指导。

在和老师进行多次沟通后,Dannie也了解到非常多的文书tips,并悉心听取老师的建议。像她之前虽然经历丰富,但是文书中展示得过于表面化,不同项目也没有匹配针对性。为此,她也积极做出改进。

像数统方向的项目申请,她会主要详细阐述她是如何把数学和统计中学到的知识和模型运用到真实的case中。而ds方向的项目,她则侧重如何通过数据分析,帮助实践最终带来了什么样的效果,从而有效量化整个经历的过程。

这样将自己经历的匹配内容与申请项目一一对应,不仅能让招生官看到她善于学习、积极上进,也能更好地看出她在特定领域的专业性,帮助确定她就是学校最想要的人才。

学员感想&反思

认真的准备,一定会带来最好的回馈。在提交申请后,没过多久,包括哥大/JHU/纽大/南加大在内的各大顶尖院校纷纷给Dannie抛来橄榄枝,她的申研之路也圆满地告一段落。

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