硕士申请
Nora
毕业于 Boston University
GPA 3.6
GRE 320
GMAT
申请方向 商科
Offers (3)
Learning Analytics
SMART $5,000奖学金
Communication Data Science

Nora是个很内向的女生,虽然不善言辞,但是在学术上很有自己的想法。不满足于仅仅学习心理学理论,她也涉猎计算机领域,帮助更高效地分析实验数据,解决社会问题。

有多专业背景打底,Nora能选择的申请方向其实很广泛,这也导致她在选校时犹豫不决。加上自己学业繁重,实在是无暇顾及申请的事宜,她在同学的推荐下,也了解到清柚,希望我们能帮她一臂之力。

在和清柚的老师们沟通后,她明确了自己读研的目标,希望将自己的一些technical的技术能力运用在社会科学方向的研究中,精进本科所学。

清柚老师深入了解Nora的想法和需求后,建议她考虑数据分析大方向下,着重以人文学科应用为导向的硕士项目。Nora对于自己的申研方向也更加明朗了起来。

申研准备的路并不容易。Nora不仅平时要熬夜到凌晨上网课,还要在保证GPA的同时备考GRE,压力非常大。眼看着申请季越来越近,Nora的GRE考了几次,成绩一直没有特别明显的提升。

与Nora深入沟通后,清柚老师也建议她合理调整选校及申请策略,不必太在GRE考试上疲劳作战,可以将更多的时间和精力放在背景提升上。同时,她的双专业背景且不错的gpa,本身也是申请上的优势。

因为网课的影响,学生和教授课后的交流变得极为有限,要推荐信也困难起来,Nora也曾屡次碰壁。她的一位高阶专业课教授罗列了很苛刻的条件,并且只能承诺提交一封推荐信。

由于手续复杂,Nora之前也在纠结是否要继续跟这位教授要推荐信,她也向清柚老师咨询了建议。

清柚老师跟她沟通后,还是鼓励她继续跟进,一是因为这位教授在心理学领域有较高话语权,另一方面则是因为教授有选择性地写推荐信,说明TA是非常认真负责的,其推荐信也会更具含金量。

由于这位教授只能提交一个项目的推荐信,清柚老师也建议她把这封信用在刀刃上,将其用在自己最想申请的项目之中。在坚持不懈的努力下,Nora成功让教授为她提交自己最想去的项目的推荐信。

 

录取: 哥伦比亚大学Learning Analytics硕士,哥伦比亚大学Applied Analytics硕士,宾夕法尼亚大学SMART硕士 $5,000奖学金,南加州大学Communication Data Science硕士,约翰霍普金斯大学,纽约大学,波士顿大学等

在后来开始准备申请材料时,Nora对自己的背景很不自信,觉得自己很普通,但清柚的老师告诉她每个学生都有值得挖掘的独特之处。

和Nora深入交流后,清柚老师发现她经历很多元化,不仅有比较硬核的计算机相关实习,也有过教育、传媒等偏人文方向的经历。这种多元化背景恰好和她的申请方向不谋而合。

清柚老师指导Nora仔细分析了每个项目的侧重点,并建议她从自己各项背景和经历中选择最契合的进行突出,让文书有策略性地展示她的优势。她也积极投入文书创作中,将自己的亮点充分匹配地融入,真正实现了文书的个性化升华。

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