| 毕业于 | UCI |
| GPA | 3.9 |
| GRE | 325 |
| GMAT | |
| 申请方向 | 计算机大类 |
很多人都说，学好理工科就靠聪明。但其实，我从不认为自己是个天才型选手，我跟身边的每个同学都一样，就是普普通通的美本学生。日常做科研的我更不会迷信侥幸，完成每一个目标，靠的都是：
正确的方法+坚持的付出+不服输的意志
很多学弟学妹也是以大藤为目标的，熬过一整个申请季，我也给大家讲讲我的经验和申请历程。
大一刚开始，我就被一节入门级基础统计课难住了，midterm考完，我的心情无比沉重，完了，砸了，要挂科了。
但把时间花在沮丧上是没有意义的，我马上调整心态，开始寻找方法。
Tip 1: 不懂就问，找专业的人问，问懂为止。
下半学期我不仅格外用功，而且常驻老师办公室。上课又任何一点不清楚的地方，我绝不留隐患，问同学、问助教、问学姐、问老师。
在这个阶段，我的进步自己都可以清晰看到。问同学可以给我新的思路，问老师和助教，更能快速点拨我，有时候一个百思不得其解的问题，老师一句话就能拨云见日。
申请研究生，我当时也是去了清柚来我们学校的info session。我当时才大一，对申研一无所知，问题超级多。我请老师跟我一起完成了3年的时间线梳理，为了实现申请目标每一步都详细解释，让申请就像玩游戏一样，一步一步地达成目标。
会提问和求助是很重要的一项能力。很多事情我们的确可以自己钻研，但和专业人士合作，效率更高。
现在无论中美受教育程度都很高，本科生求职没有优势，尤其是我所学的Data方向，大厂员工至少是硕士起步。所以我从大一开始就决定要申研了。
学习数据科学好处多多，其中很让我受益的一项就是：
Tip 2: 系统性地思考问题，把生活当项目管理
生活中的很多问题和学术问题一样，难度并不大，但是非常复杂，很乱，有很多方面的事情需要考虑进去，有一些方面甚至是冲突的。
怎样安排我的学业、研究、实习、GRE考试、推荐人信息，这些拆解出来，都是一个个子项目。
从网上海量的信息中收集和筛选有用的信息比较花时间，我开始向有经验的学长学姐取经。当时我找到了一位我们量化经济系的学长，他申请到了排名超高NYU金融工程专业的研究生，是前几届里申请结果非常好的。
学长跟我讲了许多，也推荐了他的申请机构清柚，毕竟机构老师是全职研究申请的，他们的信息和一手也会更多。
这里也确实非常感谢清柚的老师，在我没有签约的很长一段时间里，老师们都是我的军师，无偿地跟我一起想办法，拆分任务，出谋划策。时间宽裕的时候还好，有时候时间多时间紧，有领路人做参谋，真的让我省去了很多焦头烂额。
我和很多中国学生一样，从小都被教育要谦虚，来了美国见到一群自信爆棚、能说会道的美国同学，更觉得自己没那么优秀。
我的申请也一样，我最初的目标是能申请到USC、UC Berkeley就非常满意了，如果不理想的话，能申请到UCSD也不错。
没想到的是，清柚老师直接拒绝了我的选校策略。
“你选的太低了，你能去更好的学校。”
老师帮我查找收集项目信息，最后申请了包括哈佛、MIT、斯坦福在内的9个top20左右的项目。
录取：哈佛大学Data Science硕士，斯坦福大学Management Science and Engineering硕士，宾夕法尼亚大学Data Science硕士，南加州大学等
我们跟老师反复沟通，一起brainstorming，老师仔细研究了我的research，写的论文，我们约了无数电话和zoom meeting，根据每个学校的录取偏好调整文书内容，经过几轮的修改，批注修改内容最终竟然有了上万字。
在每一次的改文书，查面经，面试辅导的过程中，我也明白了，人要相信自己，然后为了这份相信去努力。
申请提交之后，等结果的时候，我感觉紧张，又充满期待。经历了整个做文书的经历，让我觉得充满信心，不管结果怎么样，我都问心无愧了。
跨年的时候，虽然还在疫情期间，我的老师们还是全副武装去时代广场祈福，说是很灵，我本身是不信的，只是感谢老师们有心了。
没想到没多久哈佛的offer真的就来了。很多学弟学妹都说要摸offer沾喜气，祝大家都能录取梦校！
