跨学科背景朝数据发力！UIUC学长找到申请最优解，JHU/杜克/卡梅/芝大万奖抢他！
当John开始准备申请研究生时，他感到非常迷茫，不知道应该如何选择适合自己的项目，将自身背景转化为申请优势，成功获得名校的青睐。
在朋友的推荐下，他跟清柚老师进行了联系。通过沟通，John了解到清柚在数据方向有着十分丰富的申请经验，也带过很多UIUC学长学姐以及相似背景的同学拿到了非常满意的录取结果。
专业的态度和及时的沟通，让John放心地让清柚加入，一同对申请材料进行更好的打磨。
在与清柚的完美配合下，John最终被一众顶尖名校录取，包括JHU、CMU、Duke、芝大、宾大等一众名校都向他抛出橄榄枝，并给出巨额奖学金！
清柚再次祝贺John申请季圆满结束, 也希望他有一个无比光明的未来!
偶然的一次，John接触到社交网络算法对用户行为影响的研究，这让他开始思考数据背后的社会意义。
这一兴趣最终引导他选择了伊利诺伊大学香槟分校的CS+Economics专业，为他后续的发展奠定了坚实的跨学科基础。
本科期间，John不仅掌握了Python、SQL、机器学习等技能技术，还系统学习了计量经济学和经济行为学理论。尽管课业压力不小，但他还是努力找到了两门学科的连接点。
通过学校的课程和项目，John也愈加强烈地意识到，数据不是冰冷的数字，更能反映人类行为的复杂模式。为了在相关领域走的更远，他决定读研深造。
在选校过程中，清柚老师发现John比较向往就读偏技术商业化应用或者融合领域的数据分析项目，于是为他推荐了一些适配的STEM专业选择，并且就课程设置、就业方向等方面给他提供了非常细致的讲解。
同时，清柚老师也根据他的当前背景情况，提供了详尽的规划指导，建议他可以再补充一段数据分析经历，丰富自己的相关背景。通过清柚推荐，John也成功拿下实习机会，充分锻炼了自己将数据处理转化为实际商业价值的技术能力。
文书是制胜申请的关键，如何从一众申请者中脱颖而出，文书故事精彩与否有时也会左右招生官的决定。
针对他所申请的不同专业，清柚老师与他共同研读这些项目的具体文书要求，并从清柚往年录取案例库中调取参考数据，引导他更好地挖掘经历中最匹配的亮点，来迎合学校的招生偏好。
像卡梅的MISM、JHU的MIS等项目比较侧重技术课程的学习和管理技能的培养。除了课堂积累的扎实知识，John也浓墨重彩地展示了自己从数据洞察到商业决策的实践经历，用实战能力强调学以致用。
而像芝大的MACSS项目会有Writing Sample的补充文书要求，希望看到申请者提出和解答研究问题的能力。John也为此专门提炼例如学术研究中与目标相关最为相关的内容，来充分展示自己的研究能力。
为不同项目量身定制文书，John做到了真正的因校制宜，让招生官想不想错过这个宝贵的好苗子。
