CMU双录取！拥抱信息世界，华盛顿大学学姐聚焦AI/MIS/复合型数据，申8中8万奖大满贯！
虽然早早就有申研的想法，但对于专业选择并不局限的Wendy，反而发现自己在选校、选专业、整合经历、提炼故事等方面，仍存在不少模糊地带。
她不想“随便申一个”，也不希望走进“样板式申请”的误区。因此，她开始主动寻找专业指导团队，希望借助专业力量支持完成从探索到聚焦的过渡。
在多方咨询和比较之后，Wendy最终选择了清柚。不同于传统中介流程化、模板化的服务模式，清柚导师团队在AI、MIS、Data等她所感兴趣的目标领域的专业背景，以及个性化、深度挖掘型的材料指导方式，是她非常相中的特点优势。
清柚更注重“申请本身”，无论是前期规划、背景提升，还是选校定位、网申面试，都由具备专业背景的团队导师一对一带她推进，做到有针对、有深度、有节奏。
对她而言，清柚不仅是申请上的帮助，更是在思路梳理和目标判断上的关键推手。
在认真的规划准备和与清柚老师默契的配合下，Wendy最终斩获了CMU、芝大、西北、JHU等多所顶尖院校的录取。她不仅用扎实的背景与真诚的表达打动了众多招生官，也借由整个申请过程更清晰地认识了自己。
小时候，曾在不同教育体系之间转学的Wendy，体验过资源紧张的应试环境，也感受过注重多元与思辨的素质课堂。
这种对比让她早早意识到：信息的传递与获取，并非人人平等，而教育信息化能帮助有效缩小教育差距。
去国外交流的几个月，更是彻底放大了她对技术与社会结构之间关系的认知。她第一次直观地看到自由的信息流动如何影响人们的判断和选择，也意识到技术是有方向性的。
Wendy相信：技术可以成为一种改变社会、推动发展的工具，但前提是——它被设计得足够理解人性。
进入大学后，Wendy始终以高度投入的状态对待学术探索。在主修Informatics期间，她通过多门核心课程系统学习了数据科学、交互设计、信息系统等基础理论。
在专业课中，她带领团队完成了一个专为老年人群体设计数字交互平台的项目。面对数字素养低、视力障碍等真实使用障碍，她积极组织用户访谈与可用性测试，推动项目的迭代与优化，最终成功入选课程展示。这段经历也使她深刻意识到：技术的本质不止是功能的实现，更在于回应用户的现实需要。
除了课程中的深度训练，Wendy也主动将所学知识应用于更具挑战性的真实场景。在为当地部门设计信息平台的项目中，她主导前端开发并参与数据整合，提升了其在高压环境中管理复杂系统的能力。
暑假期间，她又加入跨国公司参与AI设计，赋能传统行业的流程优化，从需求调研到Workshop讲解，将先进模型技术引入实际业务场景，帮助企业拓展国际合作渠道。
这些实践经历积累，不仅锻炼了她将技术落地的执行力，也进一步明确了她希望朝“科学技术与社会责任融合”职业方向发展的信心。
具体选校阶段，清柚老师花了大量时间与Wendy沟通，了解她的完整背景，通过深入访谈与评估分析，帮助她明晰主线、明确目标。
在多轮讨论后，清柚老师协助她搭建出一套清晰的申请逻辑——主申人工智能与信息系统，兼顾复合型数据方向，选择一些交叉学科专业，匹配她对教育公平、弱势群体保护等社会议题的关注。
在目标院校筛选上，清柚老师结合项目课程设置、研究方向与就业资源进行逐项分析，最终确认了卡内基梅隆大学、西北大学、芝加哥大学、JHU等核心项目作为主攻目标，并合理分配了不同梯度的冲刺与保稳选项，构建出一套科学又稳妥的选校体系。
明确方向和项目之后，清柚老师开始指导她进行材料撰写与反复打磨。Wendy的经历丰富且多元，从大学课程项目到真实企业实践，从人机交互到AI伦理，从少数群体共情到数据公平思考，几乎每一块内容都可以写。
清柚老师建议Wendy不要一味堆砌素材，而是带着她一起做“减法”——从项目录取偏好出发，提炼最具代表性的经历，集中刻画相关经历的同时也始终保持对项目的关注，并贯穿她的研究兴趣与长期目标。
针对理工科文书容易出现的故事冰冷问题，清柚老师也建议Wendy强化她“以人为本”的价值观。像她针对老年人开发的数字平台项目，用AI赋能传统行业的实践以及跨文化合作等等的经历，在与项目高度匹配的同时，也有效传达出“人文关怀”，打造出一个既有技术能力，又有社会责任感的申请者形象。
每一版文书都经过多轮推敲与修改，确保内容真实、结构清晰、情感自然，最终形成了一套兼具专业深度与个性表达的完整材料。
