新加坡国立大学（National University of Singapore）成立于1905年，是新加坡最古老、最著名的大学。作为世界一流的研究型大学，NUS在医学、工程学、商学、计算机科学和人文学科等领域享有国际声誉。学校提供广泛的本科和研究生课程，注重学术研究和实践结合。校园环境优美，设施先进，为学生提供了理想的学习和研究条件。
知名校友
李光耀，何晶，李显龙
本科申请信息
基本信息
本科录取率
暂无TOEFL Code
暂无入学成绩
SAT录取均分
暂无ACT录取均分
暂无TOEFL要求
暂无转学相关
转学所需最低学分
暂无转学最低GPA
暂无申请截止日期
-
秋季
-
常规
暂无 -
提早
暂无 -
转学生
暂无
学院及研究生项目
学院项目
MSc in Applied Biomedicine
基本信息
学分
40 credits项目时长
1-2 years (全日制); 2-3 years (非全日制)学费估算
S$52,320GMAT Code
暂无托福/GRE Code
暂无申请截止日期
秋季
春季
常规
9/30
申请信息
TOEFL
85.0IELTS
6.0Prerequisite
申请者必须满足以下要求才有资格被录取。 但请注意，候选人的选拔以竞争为基础，满足最低要求并不保证自动被录取。 1. 拥有M.B.B.S.、生命科学（如生物化学、细胞生物学和分子生物学）或生物工程或生物技术或健康科学相关学科（荣誉）学士学位的毕业生。 2. 具有其他资格和相关行业经验的候选人，经遴选委员会批准，可根据具体情况予以考虑。
MSc in Precision Health and Medicine
学院项目
学院项目
学院项目
Chinese Studies (CH) Major Recognised Courses
Arts and Cultural Entrepreneurship
MSocSci (Communication)
基本信息
学分
暂无项目时长
Full-time (12 Months) Part-time (24 Months)学费估算
暂无GMAT Code
暂无托福/GRE Code
暂无申请截止日期
秋季
常规
11/30
春季
常规
5/31
申请信息
TOEFL
100.0 / W 22.0IELTS
7.0Prerequisite
Academic: Bachelor's Degree (preferably with Honours: Merit/Second Class and above) in a related discipline, or equivalent (e.g. a four-year Bachelor’s degree with at least an average grade of B or equivalent) Note: Candidates with academic qualifications other than the above may be considered on a case-by-case basis, subject to approval by the Board of Graduate Studies Skill/Experience: For holders of undergraduate qualifications other than a Bachelor's Degree with Honours (see above), two years of relevant industry experience 亮点：没有编程背景也可以申请Data and Communication分支： Applicants may still opt for the Data and Communication specialisation without having the relevant coding skills or background. Basic foundations will be taught in the courses, and supplementary readings will be provided (as and when required).
Master of Social Work with specialization
MSc in Venture Creation
学院项目
M.Sc. in Mathematics
基本信息
学分
40/80 MC项目时长
Track 1 (40 MC): 2-4 semesters (full time), 4-8 semesters (part time) Track 2 (80 MC): 4-6 semester (full time), 6-10 semesters (part time)学费估算
暂无GMAT Code
暂无托福/GRE Code
9087-72/0677-0703申请截止日期
秋季
常规
1/15早申请
7/15
申请信息
TOEFL
85.0 / W 22.0IELTS
6.0Prerequisite
TRACK 1 (40MC PROGRAMME) 获得数学荣誉学士学位或同等资格，或在大学水平的数学训练有素的学科中获得荣誉学位。 TRACK 2 (80MC PROGRAMME) 三年制数学学士学位或同等资格，或三年制大学水平的数学训练有素的学科中获得的学士学位。学院项目
Master of Economics (Quantitative Economics)
基本信息
学分
暂无项目时长
全日制和非全日制建议学制一年（近五年50%的学生达到）到一年半（近五年90%的学生达到）。 其中最久时长非全职日不得超过4年，全日制不得超过三年。学费估算
S$55,000GMAT Code
暂无托福/GRE Code
You will only need to upload the photocopy of the score report申请截止日期
秋季
常规
1月/15
申请信息
TOEFL
85.0IELTS
6.0Prerequisite
• 新加坡国立大学经济学或相关领域（例如金融、会计、数学、统计学、物理、工程、运筹学）；或 • 经济学或相关专业的学士学位，平均成绩至少达到B级或同等水平，并成功完成由至少三名经济学硕士委员会成员主持的口头面试形式的分班考试； • 具有须经研究生委员会批准的其他资格和经验
Master of Economics (Applied Economics)
学院项目
MSc (Industry 4.0)
基本信息
学分
40 units项目时长
12-18 Months(Full-time); 18-36 Months(Part-time)学费估算
56135GMAT Code
暂无托福/GRE Code
暂无申请截止日期
秋季
常规
1/31
申请信息
TOEFL
85.0IELTS
6.0Prerequisite
Bachelor's Degree (preferably with Honours) in Science, Engineering, Computing, Analytics or equivalent disciplines 工科背景优先/有编程基础 不符合背景的GPA3.5+ case by case WHAT COURSES MUST I TAKE TO MEET THE PROGRAMMING ADMISSION REQUIREMENTSFOR THIS PROGRAMME? This requirement applies on a case-by-case basis to applicants without programming experience. Suchapplicants may be asked to complete the following courses: www.edx.org/course/introduction-to-python-fundamentals-4 www.edx.org/course/introduction-to-python-absolute-beginner-4 These free online courses are offered by EdX, a third-party platform for education and learning, and willtake approximately five weeks to complete (with three-to-four hours’ commitment each week).
Master of Science in Data Science (MSDS)
Master of Landscape Architecture
MSc in Management of Technology
MSc in Materials Science and Engineering
MSc in Electrical Engineering
学院项目
CEMS Master’s in International Management
MSc in Sustainable and Green Finance
MSc in Data Science & Machine Learning
MSc in Finance
MSc in Financial Engineering
MSc in Business Analytics
MSc in Marketing Analytics and Insights
