清柚学员
硕士申请
毕业于：北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
申请方向： 计算机大类 数学大类
GPA：3.8
IELTS：7.0
GRE：325
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UCB/NYU/LSE等名校抢人！UIC学长丰富实习，收割数统分析顶尖项目！
新年未到，芝加哥大学应用数据科学硕士的Offer就已经躺在了Johan的邮箱了。
Top15录取Offer的抢先到手，也让Johan对这个申请季更是信心大增。
其余学校的好消息也没有让Johan等待太久。
新年刚过，伦敦政经学院统计学硕士就向Johan发来了录取。幸福的烦恼还在继续，UCB、NYU两所名校的顶尖项目在春天一起向他抛出了橄榄枝。
无疑，在“掌握更多学科知识和方法”这件事上，Johan又向前迈出了一大步。
真好，清柚祝愿他能够一如既往一往无前，想做的事情，皆能成功！
作为一名统计系的学生，Johan可以用“优秀”两个字来形容。
熟练运用所学的统计知识以及机器学习与建模技巧，运用最优化、非线性规划等方法，让参与的项目在最大程度上得到了最优解。
可以说，不论是GPA成绩还是产出成果，Johan都是同学口中的“学霸”，邻居口中“别人家的小孩”。
然而大二的一次研究经历成为了Johan学术生涯的转折点。
在利用各数据分析方法和模型对某知名企业进行离职率分析时，Johan认识到，要解释这些数据信息，需要从心理学、公司文化和其他社会经济因素等不同学科的角度进行分析。
就在那时，他才意识到，仅依赖冷冰冰的数据是远远不够的，还需要掌握更多学科的知识和方法。
Johan的字典里没有拖延两个字。
既然决定了要探求更多的学科领域，本科阶段的学习必然无法满足自身需求，即使还在念大二，Johan也认为，把申研计划提上日程刻不容缓。
在学长的推荐下，Johan结识了清柚。
很直接地，Johan向清柚老师明确了自己在学术深造上的想法以及对未来的规划，希望可以从专业的角度得到一些帮助。
认真倾听后，清柚老师从申研出发，对Johan目前的基本情况做了分析，肯定优势的同时也指出还有提升的空间。
这正是Johan想要听到的。
他希望知道，为了长远的目标，在研究生申请这件事上自己还需要做哪些努力。对此，清柚老师给出了详细的提升方案，以及针对申请准备的规划建议。
清晰、有序、直接，一向行动派的Johan很难不被打动。
确定下来后，清柚老师首先建议Johan，可以跳出现下所在的圈子，去到不同领域、不同行业感受数据带来的反馈。
这与Johan对未来的规划不谋而合。于是，在清柚的推荐下，他来到了一家知名的外资金融机构进行了为期两个月的数据岗位的暑期实习。
在实习中，Johan了解到投行中尽职调查与债券评估的相关内容。随后，Johan还学习了投行经常涉及到的IPO评级、行业分析、企业分析等内容，这些都是他不曾涉足的领域，新奇又有趣。
而在这个过程中，毫无意外的，学习能力如海绵一般的Johan不仅提升了自身数据收集、整合、处理、可视化与分析的能力，还学到了很多金融券商会经常应用到的数学模型。
虽然还没有进入到研究生阶段的学习，但对于“掌握更多学科知识和方法”这件事，Johan已然迈出了脚步。
与实习同步进行的，是初步的选校定项。Johan给出了自己最想去的几所学校，清柚老师也就适合Johan的项目做了前置课的整理，让他可以查缺补漏，规划好之后几个学期的选课。
申请季临近，到了最终确定选项的时候。
根据Johan的综合背景，清柚老师建议，可以同时申请多个方向，不论是data science、analysis还是statistics，都是匹配的。同时，除了美国，Johan也可以向其他国家地区的顶尖项目发起冲刺。
一拍即合，只差文书。
多方向、多地区的申请不能用一套文书进行一改多，没有针对性，也很难展现出申请者的适配程度。
对此，清柚为Johan匹配了不同领域的大牛导师，带他对每个项目一一进行了重点分析，结合网申反馈，整理出需要涵盖的核心要点。
以纽约大学数据科学项目为例，清柚老师建议Johan从对数据科学的感悟与理解出发，以学术能力为骨架，展现自身个性化的一面。
同时，不同地区的文书风格也大有不同。美国的文书更看重申请者的故事性及闪光点，英联邦地区则更希望看到申请者的硬实力，即学术背景。清柚老师也就这方面为Johan做了梳理并给出了行文上的建议。
Johan听取了清柚老师的建议，按照既定的要点完成了每一篇文书的大纲编写。
清柚老师根据多年经验，也为Johan的每一篇大纲提出了修改意见，希望可以帮助他顺利地完成文书的创作。
有了前期扎实的准备工作，看起来复杂的文书写作Jahan完成起来确实颇为轻松。
一切准备就绪，只等待收割。
