Master of Science in Data Science-Analytics in Teaching and Learning
所属信息
基本信息
项目时长
2年学费估算
174000（总学费）申请截止日期
-
秋季
-
常规
3.31
-
其他
申请信息
TOEFL要求
80.00
IELTS要求
6.00 L:5.50 R:5.50 S:5.50
W:5.50
工作经验要求
官网没有明确说明
Prerequisite
申请人必须持有认可的学士学位或同等学历。
GPA 2.8（75 分中的 100 分）或以上在学士学位学习中。
优先考虑具有教育和定量背景（统计学，STEM等）经验的人。Applicants must hold a recognised bachelor’s degree or equivalent.
GPA 2.8 (75 out of 100) or above in the Bachelor’s degree studies.
Preference is given to those with experience in education and quantitative background (statistics, STEM, etc).
GPA 2.8（75 分中的 100 分）或以上在学士学位学习中。
优先考虑具有教育和定量背景（统计学，STEM等）经验的人。Applicants must hold a recognised bachelor’s degree or equivalent.
GPA 2.8 (75 out of 100) or above in the Bachelor’s degree studies.
Preference is given to those with experience in education and quantitative background (statistics, STEM, etc).
适宜学生
该计划以多学科课程为特色，利用一系列学科的见解，使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息，并以改变人们思想和行为的方式解释和交流他们的发现。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程，与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程，包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业，以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程，并完成项目报告。
数据科学理学硕士是一个为期两年的课程，与不同的学术单位合作项目。学生将学习科技学院共教授的4门基础课程，包括大数据理论、挖掘和分析技术等。学生必须申报由不同学术单位提供的专业，以学习和研究大数据如何实际有效地应用于其指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程，并完成项目报告。
特点
1 - 数据科学编程简介 - Introduction to Data Science Programming
2 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
5 - 教育大数据的评估和评价 - Assessment and Evaluation of Educational Big Data
6 - 教育管理的数据驱动方法 - Data-Driven Approach to Educational Administration
7 - 利用大数据提高学习效率 - Learning Enhancement with Big Data
8 - 利用大数据进行社会科学定量研究 - Quantitative Social Science Research with Big Data
9 - 公民数据采集与分析 - Civic Data Acquisition and Analysis
10 - 项目报告 - Project Report
2 - 机器学习的工具 - Tools for Machine Learning
3 - 数据库和数据挖掘技术 - Database and Data Mining Technologies
4 - 数据科学和数据可视化 - Data Science and Data Visualization
5 - 教育大数据的评估和评价 - Assessment and Evaluation of Educational Big Data
6 - 教育管理的数据驱动方法 - Data-Driven Approach to Educational Administration
7 - 利用大数据提高学习效率 - Learning Enhancement with Big Data
8 - 利用大数据进行社会科学定量研究 - Quantitative Social Science Research with Big Data
9 - 公民数据采集与分析 - Civic Data Acquisition and Analysis
10 - 项目报告 - Project Report
